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公开(公告)号：CN112929973A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110157667.2
申请日：2021-02-05
Applicant: 之江实验室
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明提出了一种UE间协作的触发方法，包括如下步骤：接收资源池配置信息；若所述资源池配置信息包含SCI format X的配置信息，则UE‑A在所述资源池内监听所述SCI format X；反之，结束进程；所述SCI format X包含资源集的类型指示，所述资源集的类型指示用于指示UE‑A发送的资源集的类型；若UE‑A监听到所述SCI format X，则认为UE‑B请求UE间协作；反之，结束进程。与现有技术相比，设计了一种新的SCI format，可以动态地、按需地请求UE间协作，不仅能够降低UE间协作信息的传输时延，还能够提高协作信息的有效性。
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公开(公告)号：CN116896512B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311158960.6
申请日：2023-09-08
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种云边协同系统评估方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的云边协同系统评估方法中，获取目标设备的巡检数据；根据云边协同系统的系统状态，在所述云边协同系统的各边缘节点中确定可用节点；将所述巡检数据发送给所述可用节点，以使所述可用节点处理所述巡检数据；在所述可用节点处理所述巡检数据的过程中，采集所述可用节点的性能数据，并根据所述性能数据确定针对所述可用节点的初始评估结果，所述初始评估结果中包含若干指标的评估值；对所述初始评估结果进行解耦变换，得到解耦评估结果，所述解耦评估结果中各指标之间相互独立；根据所述解耦评估结果确定雷达图，作为所述云边协同系统的性能评估图。
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公开(公告)号：CN116188919B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310454411.7
申请日：2023-04-25
IPC: G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/75 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V40/10
Abstract: 本说明书公开了一种测试方法、装置、可读存储介质及电子设备，在重识别模型上线前，针对预设的各类型的图像属性，从各目标物图像中，确定其他类型的图像属性均满足筛选条件的各目标物图像，构建该类型的图像属性对应的测试集，进而基于各类型的图像属性分别对应的测试集，对该重识别模型进行测试。本说明书中的该测试方法，可构建各类型的图像属性分别对应的测试集对该重识别模型进行测试，则测试结果可准确评估该重识别模型的准确性和鲁棒性，避免出现模型上线后在实际使用过程中缺乏泛化性的情况。
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公开(公告)号：CN116150627A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310440832.4
申请日：2023-04-23
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本说明书公开了一种异步联邦学习方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例在每轮模型训练中，实时接收客户端上传的针对客户端本地部署的模型进行训练所得到的模型参数，并实时监测服务器是否已接收到在该轮模型训练下的分类规则下所确定出的各类别的模型参数。若是，对已接收到的各类别的模型参数进行聚合，得到该轮模型训练下的聚合参数，基于聚合参数，对部署于服务器的全局模型进行参数更新。针对异步联邦学习框架下的某轮模型训练，服务器只需要接收到这轮模型训练所需的各类别的模型参数，就可以对全局模型进行参数更新，不需要等待接收到所有客户端上传的模型参数之后，才对全局模型进行参数更新，从而提高了全局模型的训练效率。
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公开(公告)号：CN114640095A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210506242.2
申请日：2022-05-11
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于5G网络切片和超限学习机的配电网差动保护系统及方法，涉及电力系统继电保护的技术领域，包括通过5G网络互相连接的被保护的配电网络和通信模块，以及与通信模块连接的智能差动保护模块、网络故障预测模块和故障恢复模块，被保护的配电网络由各主母线、分支母线以及连接于所述主母线和所述分支母线之间的配电网线路连接组成，本发明采用无线通信方式可以避免线缆铺设存在的问题，5G无线通信技术具有超高带宽、超高可靠低时延等特性，能够解决传统的配电网差动保护方法适应性问题，可以增强配电网差动保护信号传输的安全性、低时延和可靠性，保证传输服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112423273A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011089311.1
申请日：2020-10-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明属于5G车联网技术领域，公开了一种协调通信方法，包括：当数据包到达时，发送请求消息，并启动定时器；将所述请求消息分别发送至对应的协调终端，所述协调终端为一个或多个；接收各所述协调终端发送的应答消息；在定时器超时前，根据所接收到的应答消息进行资源选择；在所选择的资源上进行数据包的传输。应用上述方案，可以在侧链通信场景下实现UE间协调通信，并降低时延和资源碰撞概率。
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公开(公告)号：CN116701001B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310989113.8
申请日：2023-08-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 之江实验室 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司磐安县供电公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开目标任务分配方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将目标任务拆分为多个算子；根据模型并行机制和数据并行机制对算子进行二次拆分；确定目标算子在边缘设备上的资源变化速率，得到算力更新速率表；确定每个边缘设备的剩余空闲资源量；根据算力更新速率表、每个边缘设备的设备类型、每个边缘设备的剩余空闲资源量、以及每个目标算子的计算资源需求量，确定多个目标算子和多个边缘设备的映射关系；根据映射关系将目标算子分配到多个边缘设备上。本方法在深度学习模型训练中，将目标任务分为多个目标算子，并将目标算子分配到对应的边缘设备上，通过不同的边缘设备对目标任务协同计算，有效地提高训练过程中的计算效率。
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公开(公告)号：CN116701001A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310989113.8
申请日：2023-08-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 之江实验室 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司磐安县供电公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开目标任务分配方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将目标任务拆分为多个算子；根据模型并行机制和数据并行机制对算子进行二次拆分；确定目标算子在边缘设备上的资源变化速率，得到算力更新速率表；确定每个边缘设备的剩余空闲资源量；根据算力更新速率表、每个边缘设备的设备类型、每个边缘设备的剩余空闲资源量、以及每个目标算子的计算资源需求量，确定多个目标算子和多个边缘设备的映射关系；根据映射关系将目标算子分配到多个边缘设备上。本方法在深度学习模型训练中，将目标任务分为多个目标算子，并将目标算子分配到对应的边缘设备上，通过不同的边缘设备对目标任务协同计算，有效地提高训练过程中的计算效率。
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公开(公告)号：CN116668702A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310945851.2
申请日：2023-07-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 之江实验室 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 浙大宁波理工学院
IPC: H04N19/139 , H04N19/159 , H04N19/13 , H04N19/124 , H04N19/117
Abstract: 本发明公开一种视频编码方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：当待编码图像属于帧内编码时，通过预先以机器智能任务为目标训练的视频编码模型进行图像编码、量化和熵编码，获得二进制码流；当待编码图像属于帧间编码时，通过视频编码模型，首先进行运动估计，然后进行运动矢量编码、量化和熵编码，对待编码运动矢量信号进行运动矢量解码和运动补偿，然后根据待编码图像获得预测残差；根据隐向量和运动矢量隐向量获取显著图像以对预测残差进行滤波，然后进行残差编码、量化和熵编码获得预测残差码流，结合运动矢量码流获得整合码流；根据各待编码图像的二进制码流/整合码流，获得目标压缩视频。本发明能够满足机器智能任务的视频编码需求。
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公开(公告)号：CN116185629A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310181068.3
申请日：2023-02-22
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种任务执行的方法、装置、存储介质及电子设备，接收任务请求，确定出用于执行任务请求对应任务的模型，作为目标模型，并将目标模型中所包含的各网络层进行拆分，以得到各子模型，根据拆分出的各子模型，将所述任务进行拆分，得到各子任务。根据执行任务请求对应任务的需求信息，确定处理各子任务时所使用的各数据传输链路，作为各目标链路，按照目标链路，将所述各子任务分配给各目标节点，以通过各目标节点，执行任务请求对应的任务。
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