一种信息生成模型训练方法和信息生成方法

    公开(公告)号:CN119249157B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411782389.X

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本说明书公开了一种信息生成模型训练方法和信息生成方法。所述信息生成模型的训练方法包括:获取针对基础生成模型的样本数据,并基于所述样本数据构建训练指令,并将样本数据以及训练指令输入基础生成模型,得到测试结果,并根据测试结果对训练指令进行调整,得到目标训练指令,以及,对基础生成模型的模型参数进行压缩处理,得到待训练的信息生成模型;将目标训练指令以及样本数据并输入信息生成模型,确定预测结果;根据预测结果对信息生成模型进行训练。本方案可以在少量训练样本的基础上训练出具有较高性能的信息生成模型,显著降低了模型性能对样本数量的需求,有效提高了模型的准确性。

    一种点云数据的访问方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN119271678A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411802722.9

    申请日:2024-12-09

    Inventor: 沈盼 徐黎 李志宁

    Abstract: 本说明书公开了一种点云数据的访问方法、装置、存储介质及电子设备。所述方法包括:从预设的点云仓库中获取点云数据,并基于至少两个属性维度构建点云数据的分布坐标系;按照区域划分尺度从大到小的顺序,确定若干个访问层级;针对每个访问层级,根据各点云数据在各属性维度下的属性值以及该访问层级对应的区域划分尺度,在分布坐标系中确定出各点云数据在该访问层级下所对应的各分布区域,并对各点云数据进行存储;响应于用户对访问层级所执行的选择操作,确定目标访问层级,并在目标访问层级下的各点云分布区域中确定用户所需访问的点云数据。本方案有效提高了用户访问点云数据时的便捷性以及访问效率。

    一种基于对象存储的静态科研数据托管方法及装置

    公开(公告)号:CN117614972A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311606467.6

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于对象存储的静态科研数据托管方法及装置,该方法包括:中间件传输并响应图片、文本等静态科研数据上传请求;拦截器验证集成对象存储服务S3的目标存储环境,校验AccessKey、SecretKey等访问权限,确保与S3对象存储桶建立安全连接通道;控制器基于一定的键名称规则唯一标识该文件对象,将文件和描述该文件的任何元数据存储在预设存储桶;响应器将文件路由返回给应用页面平台;静态科研数据消费端随时依据文件路由直接读取所消费的科研数据。该方法实现了基于对象存储的高度可伸缩的存储解决方案,多领域静态科研数据安全、持久的集中式存储、检索等托管服务,统一静态科研数据开发、使用范式,降低多领域静态科研数据流转与维护复杂度。

Patent Agency Ranking