公开(公告)号：CN118333862A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410761703.X

申请日：2024-06-13

Applicant: 之江实验室

Inventor： 曲鑫 ,  季青原 ,  杨雪梅 ,  黄河 ,  赵旋 ,  李道勋 ,  吴自勉

IPC: G06T3/4053 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种卫星降水遥感图像时空超分辨率重建方法及系统，先得到低分辨率卫星降水遥感图像，然后构建并训练分组多尺度注意力机制的条件生成对抗网络；条件生成对抗网络包括生成器和判别器，生成器中的分组多尺度注意力卷积模块由多个并行的卷积层及其注意力通道连接而成，多个并行的卷积层使用不同大小的卷积核进行卷积，每个卷积核对应于不同的特征组，所有经过注意力模块处理的特征图加权叠加在一起，构成生成器最终的输出特征图；每轮次对抗训练中，交叉训练判别器和生成器。最后利用训练后的条件生成对抗网络，生成时空超分辨率的卫星降水遥感图像。本发明重建的降水图像更加清晰和准确，且训练效率高。

公开(公告)号：CN118279593A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410704984.5

申请日：2024-06-03

Applicant: 之江实验室

Inventor： 季青原 ,  曲鑫 ,  吴自勉

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/018 ,  G06Q50/26

Abstract: 本申请涉及一种基于遥感语义分割的城市碳排放精细化分析方法及装置。所述方法包括：构建遥感图像语义分割模型；所述遥感图像语义分割模型包括基于深度卷积神经网络训练完备的编码器以及基于转置卷积神经网络训练完备的解码器；将获取到的目标城市的可见光遥感影像数据输入所述编码器，得到所述可见光遥感影像数据的高维特征；将所述高维特征输入所述解码器得到所述可见光遥感影像数据的图像语义分割结果；获取所述目标城市的目标兴趣点位数据以及碳排放总量数据；基于所述目标兴趣点位数据、所述碳排放总量数据以及所述图像语义分割结果，确定所述目标城市的碳排放空间分布。采用本方法能够实现精细化的城市碳排放空间分布。