非局部低秩转换域与全连接张量分解图像重构方法及装置

    公开(公告)号:CN114119426B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210090686.2

    申请日:2022-01-26

    Abstract: 本发明公开了非局部低秩转换域与全连接张量分解图像重构方法及装置,包括:S1,输入待修复图像;S2,构建张量分解模型,包括:S2.1,分割输入图像,得到非局部张量块;S2.2,将非局部张量块引入B样条转换域,得到非局部张量块的转换域形式;S2.3,通过非局部张量块,构造非局部相似张量块组;S2.4,联合全连接张量分解,构造全连接张量分解因子;S2.5,构建低秩张量补全模型,并根据S2.1‑2.4进行优化,得到基于非局部低秩转换域与全连接张量分解模型;S3,构建图像修复模型,获取待修复图像,通过张量分解模型得到的修复图像张量块组,得到修复后的图像。使得在光谱图像修复中,图像重构更加精准。

    联合局部非局部流形和截断算子的高光谱融合方法及装置

    公开(公告)号:CN114331940A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111677658.2

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了联合局部非局部流形和截断算子的高光谱融合方法及装置,将输入高分辨率多光谱图像划分为不同子块并重构为矩阵形式,所有子块分布于多个低维流形附近;对每一个子块,使用最近邻搜索算法寻找非局部相似图像块,构建非局部相似关系,同时构建每个图像块与周围四个相邻块的相似关系,将局部与非局部相似关系整合获得流形映射矩阵L;对L进行特征分解获得特征基并构建截断算子,将L和截断算子并入高分辨率HSI融合模型,获得最终模型。使用交替方向乘子法ADMM算法优化上述模型,并进行解耦操作,最终使用共轭梯度算法PCG逐波段求解。

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