一种基于灰度阈值的激光光斑质心提取方法

    公开(公告)号:CN113421296B

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110971316.5

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于灰度阈值的激光光斑质心提取方法,包括以下步骤:S1:统计激光光斑灰度图的灰度分布特征,并根据分布特征计算区分背景和光斑区域的灰度区间;S2:计算区分背景和光斑区域的灰度阈值;S3:根据区分背景和光斑区域的灰度阈值,计算光斑质心的有效像素点坐标集合,并将有效像素点坐标集合分别使用灰度重心法和高斯拟合法计算,得到两个质心坐标;S4:通过分析灰度重心法和高斯拟合法质心坐标的特征,融合两部分质心坐标,得到的光斑质心坐标。本发明光斑质心提取精度更高,使用灰度阈值和质心融合方法,能有效提高光斑质心的提取精度,应用于星间激光通信和一般的激光通信领域中,具有方法精简,精度高,易于实现。

    一种基于灰度阈值的激光光斑质心提取方法

    公开(公告)号:CN113421296A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110971316.5

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于灰度阈值的激光光斑质心提取方法,包括以下步骤:S1:统计激光光斑灰度图的灰度分布特征,并根据分布特征计算区分背景和光斑区域的灰度区间;S2:计算区分背景和光斑区域的灰度阈值;S3:根据区分背景和光斑区域的灰度阈值,计算光斑质心的有效像素点坐标集合,并将有效像素点坐标集合分别使用灰度重心法和高斯拟合法计算,得到两个质心坐标;S4:通过分析灰度重心法和高斯拟合法质心坐标的特征,融合两部分质心坐标,得到的光斑质心坐标。本发明光斑质心提取精度更高,使用灰度阈值和质心融合方法,能有效提高光斑质心的提取精度,应用于星间激光通信和一般的激光通信领域中,具有方法精简,精度高,易于实现。

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