空间属性优先的时空轨迹数据文件在辅助存储设备中的存储方法

    公开(公告)号:CN107491495A

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201710609563.4

    申请日:2017-07-25

    Abstract: 本发明公开一种空间属性优先的时空轨迹数据文件在辅助存储设备中的存储方法,依次包括以下步骤:采用均匀网格对轨迹进行分段处理,将轨迹与网格的交叉点作为轨迹的分割点;在完成所有轨迹分段操作之后,同一网格的轨迹段被集中组织;最后以“数据文件”形式作为存储单元将网格中的轨迹段存入存储设备。发明根据用户对于时空轨迹数据访问空间属性的特点针对性地设计数据文件的格式,具有无数据缺失、高I/O效率和易于实现等特点,适用于轨迹数据的存储管理和数据分析与挖掘领域。

    城市路网环境下基于动态空间网络模型的热点区域检测方法

    公开(公告)号:CN110609824B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN201910857903.4

    申请日:2019-09-09

    Abstract: 本发明公开一种城市路网环境下基于动态空间网络模型的热点区域检测方法,包括以下步骤:构建动态空间网络DSN、设计动态空间网络DSN的数据结构、采用划分‑过滤‑检测的方法进行热点区域的挖掘。本发明采用轨迹数据作为移动数据的来源,而采用城市的地图数据作为动态空间网络的主要数据来源;针对城市地理空间中的热点区域挖掘问题,提出基于动态空间网络的热点区域挖掘算法,可以准确高效地发现指定时间区间内城市空间中的热点区域。

    基于位向量四叉树的移动对象汇聚模式挖掘方法

    公开(公告)号:CN108182230A

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201711443531.8

    申请日:2017-12-27

    Inventor: 赵斌 杨宇 吉根林

    CPC classification number: G06F16/2465 G06F16/2246 G06F16/285

    Abstract: 本发明公开一种基于位向量四叉树的移动对象汇聚模式挖掘方法,包括以下步骤:对每一个时间片上的移动对象集合进行基于密度的聚类操作,得到所有的簇集合CDB;基于位向量四叉树进行簇包含连接;利用簇包含匹配RDB构建汇聚树,作为汇聚模式的候选集,并对候选集进一步验证其是否满足汇聚模式的要求,最终得到所有汇聚模式;基于位向量四叉树进行簇包含连接时又包括SQTI构建阶段和SQTI探测与验证阶段。本发明不仅具有很高的时间性能,并且对主要的参数不敏感。这种特性有助于帮助用户减少调节参数的时间,提高汇聚模式挖掘的效率。

    时间属性优先的时空轨迹数据文件在辅助存储设备中的存储方法

    公开(公告)号:CN107451233A

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201710609573.8

    申请日:2017-07-25

    Abstract: 本发明公开一种时间属性优先的时空轨迹数据文件在辅助存储设备中的存储方法,依据时间属性对轨迹的点数据进行重新组织,同一时刻的点数据集中存储,即:将移动对象同一时刻所有的点数据构成的结构称之为“帧”,然后按照时刻将轨迹组织成帧数据文件,一帧对应于一个时刻,每一帧包含该时刻所有轨迹的点数据,同一帧数据在存储设备中邻近存储;对存储后的帧数据文件进行相关操作,包括新文件的初始化、轨迹添加、顺序读取和时间查询。本发明根据用户对于时空轨迹数据访问时间属性的特点针对性地设计了数据文件的格式,该存储方法具有无数据缺失和易于实现的特点,适用于轨迹数据的存储管理和数据分析与挖掘领域。

    一种大规模协同过滤的推荐系统

    公开(公告)号:CN102663128B

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201210123544.8

    申请日:2012-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种大规模协同过滤的推荐系统,其中:全局项目相似度创建模块将全局用户项目数据库中的所有项目作为输入,计算所有项目间的相似度,并降序排列后输出结果;用户评分平滑模块把全局用户项目数据库中的所有用户作为输入,输出平滑过用户评分的全局用户项目数据库;局域用户项目数据库创建模块负责从输入的全局用户项目数据库中选择部分用户和项目,输出局域用户项目数据库;推荐模块从局域用户项目数据库的输入中输出对当前用户的推荐结果。本发明系统通过将在全局用户项目数据库上的协同过滤问题转化为在局域用户项目数据库上的协同过滤,大大地降低了用于预测的用户项目数据库的大小,显著地提高了推荐结果的准确性。

    一种大规模协同过滤的推荐系统

    公开(公告)号:CN102663128A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210123544.8

    申请日:2012-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种大规模协同过滤的推荐系统,其中:全局项目相似度创建模块将全局用户项目数据库中的所有项目作为输入,计算所有项目间的相似度,并降序排列后输出结果;用户评分平滑模块把全局用户项目数据库中的所有用户作为输入,输出平滑过用户评分的全局用户项目数据库;局域用户项目数据库创建模块负责从输入的全局用户项目数据库中选择部分用户和项目,输出局域用户项目数据库;推荐模块从局域用户项目数据库的输入中输出对当前用户的推荐结果。本发明系统通过将在全局用户项目数据库上的协同过滤问题转化为在局域用户项目数据库上的协同过滤,大大地降低了用于预测的用户项目数据库的大小,显著地提高了推荐结果的准确性。

    车载视频图像分类方法、装置、存储介质以及电子装置

    公开(公告)号:CN118747812A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410663626.4

    申请日:2024-05-27

    Abstract: 本发明公开一种车载视频图像分类方法、装置、存储介质以及电子装置,其技术要点是:读取样本视频文件,并提取视频帧图像;对所述视频帧图像进行图像预处理,其中,所述图像预处理包括高斯模糊去除图像噪声、图像灰度化将RGB图像转换为灰度图像、边缘检测标识出图像中的实际边缘;对上述提取后的图像特征使用ILTSA算法进行降维处理,减少特征维度,去除冗余特征;融合标记分布学习算法学习车载视频图像特征与图像标记之间的映射关系,构建并训练车载视频图像分类模型;所述车载视频图像分类模型训练完毕后,输入目标视频文件进行预测车载视频图像类别,以至少实现高效、准确的车载视频图像分类的技术效果。

    一种基于多概念学习资源的学习路径推荐方法

    公开(公告)号:CN118170979A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410318122.9

    申请日:2024-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于多概念学习资源的学习路径推荐方法,包括:将历史学习记录输入到Encoder模块进行处理,得到学习记录矩阵;将学习记录矩阵和邻接矩阵输入到Decoder模块中的T‑GCN模型中,获取到知识水平;将知识水平输入到Decoder模块中的softmax层输出不同概念需要被学习的概率分布;将概率分布输入到候选集生成模块中的候选概念生成层,生成概念候选集;将概念候选集输入到候选集生成模块中的候选资源生成层,生成学习资源候选集;根据学习资源候选集获取到学习路径;利用知识追踪模块选择最佳的学习路径。本发明为学习者推荐符合个体需求的包含多概念学习资源的学习路径,这种学习路径推荐方法应使学习者获得更好的学习效果,并且能够在更广泛的真实场景下应用。

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