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公开(公告)号:CN118194354A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410406926.4
申请日:2024-04-07
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中移信息系统集成有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种数据隐私保护方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:获取各个节点的数据,其中,所述数据包括节点属性;根据所述各个节点之间的关联关系,确定至少一个聚类中心节点;根据所述各个节点与各个所述聚类中心节点之间的综合距离对所述数据进行聚类,得到至少一个聚类数据集;针对每个所述聚类数据集,根据所述聚类数据集中各个节点的节点属性以及预设属性泛化树,确定所述节点属性的属性值;针对每个所述节点属性,根据所述属性值以及所述节点属性的聚类次数,确定所述节点属性在所述预设属性泛化树中对应的泛化层级;将所述节点属性替换为所述泛化层级对应的泛化属性,得到聚类泛化后的数据。
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公开(公告)号:CN117095383A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202210502377.1
申请日:2022-05-09
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/59 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种驾驶员驾驶状态识别方法,方法包括:获取目标驾驶员的待识别图像;将所述待识别图像输入至驾驶状态判别模型中,得到所述驾驶状态判别模型输出的驾驶状态;其中,所述驾驶状态判别模型是基于多样性数据样本训练得到的,所述多样性数据样本是多源状态信息图像经过超分辨率增强后再基于安全驾驶状态数据生成的;所述多源状态信息图像包括姿态信息、眼部信息、嘴部信息和面部信息中的至少两种。本发明用以解决单一来源信息对驾驶员状态识别不准确且样本数据少的问题,提升了驾驶员驾驶状态识别的准确性。
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公开(公告)号:CN117037204A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202210463049.5
申请日:2022-04-28
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机视觉领域,提供一种摔倒检测方法、装置、电子设备及计算机程序产品。所述方法包括:在视频帧中筛选得到有效视频帧;根据检测对象的高度属性对有效视频帧进行尺寸矫正并确定检测对象的空间比例属性;根据空间比例属性对检测对象在每一有效视频帧中的三维姿态信息进行填充,得到无遮挡视频帧;基于无遮挡视频帧,利用摔倒检测模型得到检测对象的摔倒检测结果。本申请实施例提供的摔倒检测方法可以减少无关视频帧的干扰以及解决因视角限制导致的检测对象被遮挡和变形的问题,进而提高摔倒检测结果的准确度。
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公开(公告)号:CN116935207A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202210356988.X
申请日:2022-04-01
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域,提供一种垃圾桶满溢状态检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取垃圾桶的监测图像,提取所述监测图像的图像信息和深度信息;基于所述图像信息和所述深度信息,计算所述监测图像中相邻两帧图像之间的图像信息差和深度信息差;提取所述图像信息差和所述深度信息差的多层级特征并融合,得到融合特征;根据所述融合特征检测所述垃圾桶的满溢状态。本申请实施例提供的垃圾桶满溢状态检测方法通过融合深度信息和图像信息的差值,可以有效抑制环境变化等因素对检测效果的影响,提高雨雪、大雾等环境下对垃圾桶满溢状态的检测准确性。
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公开(公告)号:CN116934810A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202210350718.8
申请日:2022-04-02
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及安全技术领域,提供一种跨镜追踪方法、装置、电子设备和计算机程序产品。所述方法包括:确定各摄像头之间的路径信息;根据目标用户的第一移动方向和路径信息确定第一待检测摄像头,并根据第一待检测摄像头获取目标用户图像;根据目标用户图像的第一图像特征以及模板图像的第二图像特征,确定目标用户图像的可信度;根据可信度将目标用户图像存储至记忆序列;根据记忆序列、路径信息以及目标用户的第二移动方向确定第二待检测摄像头,并根据第二待检测摄像头对目标用户进行追踪。本申请通过目标用户的移动方向和路径信息调用检测摄像头,提高了跨镜追踪的自主能力,通过在目标检测算法中加入记忆存储策略,提高了跨镜追踪的准确性。
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公开(公告)号:CN116069306A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202111290544.2
申请日:2021-11-02
Applicant: 中移系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F8/34
Abstract: 本发明提供一种算法可视化开发的方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:基于不同的算法开发任务,确定需要的底层画布和基础算法的图形组件;基于所述算法的流程,确定所述算法的可视化编排;基于模型转换后的所述算法的可视化编排以及设置的校验条件,确定所述算法的校验结果;若校验结果是通过,则生成所述算法的可部署的算法容器,完成所述算法的可视化开发。本发明提供的算法可视化开发的方法、装置、电子设备及存储介质,通过将芯片和基础算法可视化,实现算法可视化编排,简单易上手,无代码开发。减少开发人员对底层平台约束限制,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN117115578A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202210522933.1
申请日:2022-05-13
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域,提供一种图像异常检测模型训练方法、装置、设备及介质,该方法包括:对采集到的基站部件图像集进行图像预处理,得到基站部件图像集的正常样本图像训练集;通过正常样本图像训练集结合稀疏约束和分布约束,对预设自编码器进行训练,得到目标优化自编码器;通过判别器对目标优化自编码器进行再训练,得到图像异常检测模型。本申请实施例提供的图像异常检测模型训练方法结合正常样本图像训练集、稀疏约束、分布约束和判别器对自动编码器进行训练,得到具有更强鲁棒的正常样本图像的重建能力、拉远正常样本图像在向量空间距和具备更优性能的图像异常检测模型,从而更加快速准确地区分出正常图像和异常图像。
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公开(公告)号:CN117037107A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202210471416.6
申请日:2022-04-28
Applicant: 中移系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息确定方法,包括:获取包括多对样本红外光图像和样本可见光图像的样本光谱图像;确定具有双路结构的包括用于提取红外光图像的特征的第一主干网络和用于提取可见光图像的特征的第二主干网络特征提取网络;基于特征提取网络、样本光谱图像和目标损失函数进行模型训练得到目标对象检测模型;基于目标对象检测模型对待检测图像进行处理,确定包括针对同一待检测区域的待检测红外光图像和待检测可见光图像的待检测图像的目标对象的目标属性参数,解决了相关技术中无法充分采集到夜间行人的特征信息且抽取的特征过于简单的问题,提高了检测精度。本申请实施例还公开了一种信息确定装置、设备和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号:CN116015696A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202111223410.9
申请日:2021-10-20
Applicant: 中移系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种防火墙系统、恶意软件探测方法及装置。所述防火墙系统包括:网卡功能电路,用于接收数据报文;解析加速电路,用于对数据报文进行解析;特征匹配电路,用于在预设数据表特征信息中对解析后的数据报文进行特征匹配;机器学习电路,用于根据匹配结果确定数据报文的行为是否符合恶意软件的特征;其中,预设数据表特征信息存储在现场可编程门阵列FPGA电路板上;网卡功能电路、解析加速电路、特征匹配电路以及机器学习电路集成于FPGA电路板上;网卡功能电路、解析加速电路、特征匹配电路以及机器学习电路之间通过数据总线相连。本发明提供的防火墙系统,可以实现数据流从接入到检测的全栈功能,达到很好的加速效果。
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公开(公告)号:CN116092530A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202111296073.6
申请日:2021-11-03
Applicant: 中移系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G10L25/63 , G10L15/26 , G06F40/237 , G06F40/284 , G06Q10/0639 , G06Q30/0282 , G06Q50/10
Abstract: 本发明提供一种消极服务评价的确定方法及装置,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:将目标用户在接受服务场景下的视频信息输入表情识别模型;在确定所述目标用户的表情为消极情绪表情的情况下,获取所述目标用户的语音信息;将所述语音信息输入语音识别模型,确定所述语音信息中包含消极词汇的信息为消极服务评价信息。本发明提供的消极服务评价的确定方法及装置,通过对用户在接受服务场景下的视频以及语音进行识别分析,在确定消极情绪用户的语音信息中包含消极词汇的情况下,确定用户对当前服务评价不满意。在不需要用户配合的情况下,对用户评价进行自动化判别,在实现无感化获取用户评价的同时保证评价的客观性。
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