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公开(公告)号：CN115379378B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202110561293.0
申请日：2021-05-21
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种蓝牙室内定位方法及装置，该方法包括：基于信号衰减模型根据待定位终端接收到的室内多个第一蓝牙信标发送的蓝牙信号的rssi，获取所述待定位终端与每个第一蓝牙信标之间的距离；基于几何方法根据所述待定位终端与每个第一蓝牙信标之间的距离获取所述待定位终端的初始位置，根据所述初始位置确定所述待定位终端所在的区域；根据所述区域中各预设位置处的样本终端接收到的所述室内多个第二蓝牙信标发送的蓝牙信号的rssi和所述待定位终端接收到的多个第一蓝牙信标发送的蓝牙信号的rssi，确定所述待定位终端的最终位置。本发明提高了室内定位结果的准确率和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117095383A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202210502377.1
申请日：2022-05-09
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/59 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种驾驶员驾驶状态识别方法，方法包括：获取目标驾驶员的待识别图像；将所述待识别图像输入至驾驶状态判别模型中，得到所述驾驶状态判别模型输出的驾驶状态；其中，所述驾驶状态判别模型是基于多样性数据样本训练得到的，所述多样性数据样本是多源状态信息图像经过超分辨率增强后再基于安全驾驶状态数据生成的；所述多源状态信息图像包括姿态信息、眼部信息、嘴部信息和面部信息中的至少两种。本发明用以解决单一来源信息对驾驶员状态识别不准确且样本数据少的问题，提升了驾驶员驾驶状态识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115379378A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110561293.0
申请日：2021-05-21
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种蓝牙室内定位方法及装置，该方法包括：基于信号衰减模型根据待定位终端接收到的室内多个第一蓝牙信标发送的蓝牙信号的rssi，获取所述待定位终端与每个第一蓝牙信标之间的距离；基于几何方法根据所述待定位终端与每个第一蓝牙信标之间的距离获取所述待定位终端的初始位置，根据所述初始位置确定所述待定位终端所在的区域；根据所述区域中各预设位置处的样本终端接收到的所述室内多个第二蓝牙信标发送的蓝牙信号的rssi和所述待定位终端接收到的多个第一蓝牙信标发送的蓝牙信号的rssi，确定所述待定位终端的最终位置。本发明提高了室内定位结果的准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN117037204A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202210463049.5
申请日：2022-04-28
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机视觉领域，提供一种摔倒检测方法、装置、电子设备及计算机程序产品。所述方法包括：在视频帧中筛选得到有效视频帧；根据检测对象的高度属性对有效视频帧进行尺寸矫正并确定检测对象的空间比例属性；根据空间比例属性对检测对象在每一有效视频帧中的三维姿态信息进行填充，得到无遮挡视频帧；基于无遮挡视频帧，利用摔倒检测模型得到检测对象的摔倒检测结果。本申请实施例提供的摔倒检测方法可以减少无关视频帧的干扰以及解决因视角限制导致的检测对象被遮挡和变形的问题，进而提高摔倒检测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN116069306A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202111290544.2
申请日：2021-11-02
Applicant: 中移系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F8/34
Abstract: 本发明提供一种算法可视化开发的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于不同的算法开发任务，确定需要的底层画布和基础算法的图形组件；基于所述算法的流程，确定所述算法的可视化编排；基于模型转换后的所述算法的可视化编排以及设置的校验条件，确定所述算法的校验结果；若校验结果是通过，则生成所述算法的可部署的算法容器，完成所述算法的可视化开发。本发明提供的算法可视化开发的方法、装置、电子设备及存储介质，通过将芯片和基础算法可视化，实现算法可视化编排，简单易上手，无代码开发。减少开发人员对底层平台约束限制，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN117115578A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202210522933.1
申请日：2022-05-13
Applicant: 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，提供一种图像异常检测模型训练方法、装置、设备及介质，该方法包括：对采集到的基站部件图像集进行图像预处理，得到基站部件图像集的正常样本图像训练集；通过正常样本图像训练集结合稀疏约束和分布约束，对预设自编码器进行训练，得到目标优化自编码器；通过判别器对目标优化自编码器进行再训练，得到图像异常检测模型。本申请实施例提供的图像异常检测模型训练方法结合正常样本图像训练集、稀疏约束、分布约束和判别器对自动编码器进行训练，得到具有更强鲁棒的正常样本图像的重建能力、拉远正常样本图像在向量空间距和具备更优性能的图像异常检测模型，从而更加快速准确地区分出正常图像和异常图像。
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