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公开(公告)号：CN118467726A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410173530.X
申请日：2024-02-06
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/243 , G06F18/2413 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/27 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种文本主题提取方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括：获取用户提问的问题文本；提取所述问题文本的特征工程向量；将所述特征工程向量输入至双塔模型中，得到所述问题文本的文本主题，其中，所述双塔模型包括文本表示网络和标签表示网络，所述文本表示网络为经过文本向量训练的网络，所述标签表示网络为经过标签向量训练的网络，所述文本向量为根据标注数据集的树回归向量和线性回归向量确定，所述标签向量为根据标签提取模型和无标注数据集确定，所述标签提取模型为基于树状结构的无监督标注提取模型。能够在高效率的情况下实现更准确更细粒度的文本主题提取。
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公开(公告)号：CN118132319A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410358249.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/07 , G06F18/2433 , G06N20/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种融合异常检测方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及人工智能技术领域，融合异常检测方法包括：获取目标设备的场景数据；基于无迹卡尔曼滤波算法和场景数据对目标设备在第一时刻的状态进行预测，得到预测结果；基于预测结果、场景数据和在第一时刻的预设的减震项确定目标设备在第一时刻的异常得分；基于异常得分更新预设的随机游走参数，并基于随机游走参数确定异常得分阈值；通过比较异常得分与异常得分阈值得到目标设备在第一时刻的异常检测结果。采用本申请能够基于无迹卡尔曼滤波算法和减震游走随机算法的结合提高异常检测方法的检测性能。
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公开(公告)号：CN117667740A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311763154.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于自动化测试技术领域，公开了一种自动化测试方法、设备、存储介质及装置，本发明通过对已录入的应用元素信息进行顺序编排，生成业务流程；基于业务流程生成待执行的自动化测试脚本；基于自动化测试脚本进行UI自动化测试并生成测试报告，将所述测试报告发送至目标用户，相较于相关方案自动化测试程度低，编写维护测试用例困难。本发明只需要选择相应设备下发脚本即可完成UI自动化测试，解决了应用接入平台和应用高耦合、维护成本高、需求变更重新修改代码成本风险不可控、海量应用接入瓶颈的问题。
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公开(公告)号：CN116980655A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310896655.0
申请日：2023-07-20
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/234 , H04N21/44 , H04N21/4402 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种视频播放方法、装置、设备及计算机可读存储介质，视频播放方法包括：将监测的目标视频流进行预处理，得到逐帧播放的多个图像帧；通过预先训练好的可分离卷积神经网络模型，对各图像帧中的目标物体进行识别，并标记目标物体的名称；按照播放次序将标记名称后的各图像帧进行输出。本发明能够提高视频物体识别的准确率和响应速度。
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公开(公告)号：CN116186060A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310182702.5
申请日：2023-02-20
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据查询方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在目标数据库中建立目标数据表，目标数据表包括至少两个源数据表中的所有字段属性，合并至少两个源数据表中的数据，得到合并数据，并将合并数据插入目标数据表，获取针对源数据表中数据的第一操作，其中，第一操作包括为新增操作、修改操作以及删除操作中的至少一项，基于第一操作生成目标操作，并执行目标操作，目标操作为针对目标数据表的操作，目标操作用于使目标数据表中的数据与源数据表中的数据保持同步，基于目标数据表进行数据查询。根据本申请实施例，能够提升数据查询的速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111352827A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811584574.2
申请日：2018-12-24
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种自动化测试的方法及装置，用于解决终端设备在识别破解验证码时存在识别效率较低的技术问题。所述自动化测试的方法包括：获取第一网页页面的验证码图像；所述验证码图像中包括至少一个验证码字符；将所述第一网页页面的验证码图像输入至卷积神经网络模型，获得所述第一网页页面的验证码图像的识别内容；将所述识别内容加载至所述第一网页页面的验证码输入框中，以完成所述第一网页页面的测试。
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公开(公告)号：CN118364076A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410451854.5
申请日：2024-04-15
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了输入指令的增强方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，该方法包括：依据用户的历史对话数据构建用户画像标签，并依据所述用户的业务领域确定所述用户的领域知识标签；依据所述用户画像标签以及所述领域知识标签对所述用户的输入问题指令进行逻辑增强处理，生成增强后的输入问题指令。本申请旨在提高现有提示输入工程理解输入指令的准确性以优化模型的输出。
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公开(公告)号：CN116647552A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211599505.5
申请日：2022-12-12
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/1095 , H04L67/565 , H04L67/568 , H04L67/63 , H04L61/3015
Abstract: 本发明实施例公开了一种异构微服务集群中服务处理系统及方法、终端及存储介质，该系统包括：全局注册中心集群、至少两个注册中心集群以及至少两个微服务集群；其中，微服务集群与对应的注册中心集群连接；全局注册中心集群与至少两个注册中心集群分别连接，用于获取至少一个注册中心集群的第一服务列表；并对至少一个第一服务列表进行格式转换，以获得第一全局服务列表；全局注册中心集群与至少两个微服务集群分别连接，用于将第一全局服务列表发送给至少一个微服务集群。本发明实施例可以实现全局注册中心集群中第一全局服务列表与微服务集群中第一服务列表的同步，可以减少对原有的注册中心集群的服务列表的破坏。
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公开(公告)号：CN119474879A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411686320.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N5/04 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及人工智能技术领域，所述模型训练方法包括：接收用于模型训练的任务需求数据；将所述任务需求数据对应的训练请求指令发送至预设大模型，基于所述预设大模型，对所述任务需求数据进行推理，生成训练代码以及推荐的目标算法；从所述任务需求数据中提取训练集数据，通过所述训练代码以及所述训练集数据，对所述目标算法进行迭代训练，得到训练完成的小模型。本申请实现了自动化执行小模型训练流程。
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公开(公告)号：CN118445733A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410681749.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种数据异常检测方法、装置、设备、介质和程序产品，所述方法包括：将实时电力数据作为输入参数输入到至少两个基础模型中，以使所述基础模型分别基于所述实时电力数据预测得到异常概率和正常概率；获取所有所述基础模型输出的所述异常概率和所述正常概率，并将其作为输入参数输入到元模型中，以使所述元模型基于所有所述基础模型输出的所述异常概率和所述正常概率预测得到异常检测结果；获取所述元模型输出的所述异常检测结果。本发明提高异常检测的准确性。
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