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公开(公告)号:CN112130895A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202010772714.X
申请日:2020-08-04
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司
IPC: G06F8/76
Abstract: 本发明提供了一种可移植性的模型发布方法、装置和存储介质,算子阶段获取,接收算子训练模型,所述算子训练模型中包括多个算子单元,将所述算子训练模型中的多个算子单元进行划分,对每个算子单元独立封装为一个算子阶段;算子单元逻辑关系获取,提取算子单元间的逻辑关系;算子发布模型建立,获取多个算子阶段及算子阶段对应算子单元间的逻辑关系,建立算子发布模型;模型文件转化,将所述算子发布模型转化为Json格式的模型文件。本发明的方法能够直接完成全流程的发布,全流程的所述模型文件在被转化后,只需要将数据输入模型文件,即可得出全流程处理后的数据结果,全流程的操作都不需要使用多种不同的运行环境,提高运行便捷度。
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公开(公告)号:CN112130812A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202010772705.0
申请日:2020-08-04
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明提供了一种基于数据流混合编排的分析模型构建方法,所述基于数据流混合编排的分析模型构建方法包括以下步骤:拆分处理子任务,接收分析任务的数据流转,并将分析任务按照分析流程拆分为处理子任务;修饰处理子任务,为处理子任务定义:数据输入、数据输出及处理逻辑;封装分析任务,将分析任务封装为编码结构的数据流图;转换语言格式,将数据流图转换为标记语言格式的任务流图;调度执行,将任务流图解析,并进行分发调度执行;生成分析结果,返回调度执行的执行结果,得到分析结果。本发明还提供了一种基于数据流混合编排的分析模型构建系统。本发明能够解决了数据分析建模过程中建模方式单一、建模流程复杂、缺少混合运算支持的问题。
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