公开(公告)号：CN110196918B

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN201910449029.0

申请日：2019-05-28

Applicant: 北京理工大学 ,  中电科大数据研究院有限公司

Inventor： 毛先领 ,  涂荣成 ,  黄河燕 ,  程序 ,  邹佳

IPC: G06F16/583

Abstract: 本发明涉及一种基于目标检测的无监督深度哈希方法，属于计算机信息检索技术以及图片检索技术领域。利用目标检测获得图片中存在的物体标签，并将这些标签作为图片的伪标签，基于伪标签训练设计好的端到端深度哈希模型，得到每张图片在汉明空间中的哈希码表示；再通过对应哈希码在图片检索任务中的平均准确率均值来评价深度哈希模型的好坏；其中，平均准确率均值即MAP；所依托的无监督深度哈希模型包括目标检测算法单元以及哈希网络单元。所述方法能获得更有指导性的信息；能充分利用深度模型的能力来学习高质量的保持相似度的哈希码；在真实图片数据集中进行图片检索取得了最好的效果，即MAP值最高。

公开(公告)号：CN112784576A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202110039887.5

申请日：2021-01-13

Applicant: 哈尔滨工程大学 ,  中电科大数据研究院有限公司

Inventor： 黄少滨 ,  谷虹润 ,  申林山 ,  李熔盛 ,  程序 ,  严江 ,  范贺添 ,  吴汉瑜

IPC: G06F40/211 ,  G06F40/289 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于依存句法分析技术领域，具体涉及一种文本依存句法分析方法。依存句法树是关系提取工作所需的重要依据，依存句法分析的目的是构建依存句法树，依存句法分析的准确性直接影响着关系提取等上层工作的精度，为了提高依存句法分析的准确性，本发明提出了基于Pointer‑Net与TreeLSTM相结合的神经网络模型的一种文本依存句法分析方法，该方法可以在依存分析的过程中兼顾上下文的语义特征，在每一步的决策过程中都会考虑到已生成的依存子树，进而提高依存句法分析的精度。

公开(公告)号：CN109670722A

公开(公告)日：2019-04-23

申请号：CN201811611880.0

申请日：2018-12-27

Applicant: 中电科大数据研究院有限公司

Inventor： 谢真强 ,  邹建军 ,  程序 ,  刘汪洋 ,  王琦 ,  舒倩雯 ,  代小岗

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种政府数据共享开放考核评估方法，以政府数据共享开放主管部门作为评估主体、在行政区域内政府数据共享开放工作范围内，以具体实施政府数据共享开放的部门为评估对象，从组织管理、基础保障、数据共享、数据开放、数据应用五个维度进行评估，得到组织管理评估指标、基础保障评估指标、数据共享评估指标、数据开放评估指标、数据应用评估指标。本发明通过科学、合理的评估体系对政府数据共享开放成效进行评估，能有效推动政府数据共享开放工作，提升评估工作效率，实现政府数据价值充分释放。