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公开(公告)号:CN114037089A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111250303.5
申请日:2021-10-26
Applicant: 中山大学
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种面向异质场景的异步联邦学习方法、装置及存储介质,方法包括:从候选客户端中确定目标客户端,其中,所述目标客户端的自相关熵高于所述候选客户端中其他客户端;对所述目标客户端进行训练,得到目标参数,并将所述目标参数上传至服务器;所述服务器根据所述目标参数对模型聚合的过程进行聚合增强处理,得到第一联邦模型;对所述第一联邦模型进行策略集成处理,得到第二联邦模型;对所述第二联邦模型进行模型评估,确定目标联邦模型。本发明能够提高模型准确率并且降低通信成本,可广泛应用于人工智能技术领域。
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公开(公告)号:CN116245171A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310103550.5
申请日:2023-02-09
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的车辆行程时间估计方法,方法包括:对机动车数据进行处理,获取用户行驶特征数据集;根据模型的数据输入要求,将用户行驶特征数据集输入本地模型进行单轮联邦学习训练生成本地模型权重,并计算本地模型神经网络层和全局模型神经网络层的皮尔森相关系数,将皮尔森相关系数大的本地模型神经网络层上传至联邦学习云端服务器;将本地模型权重和全局模型权重按比例加权得到新一轮的全局模型权重;将全局模型权重发送给参与本轮联邦学习的用户对应的本地模型更新本地模型权重,得到最终的本地模型;将待评估数据输入本地模型进行车辆行程时间估计,得到评估结果。本发明安全且高效,可广泛应用于智能交通系统技术领域。
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公开(公告)号:CN114330742A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111588868.4
申请日:2021-12-23
Applicant: 中山大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于众包方式和激励机制的联邦学习系统,包括:基础数据层,用于存储联邦学习系统的数据;业务响应层,用于响应于系统用户的任务请求,根据任务请求采用众包方式进行所述联邦学习系统的任务管理,系统用户包括任务发布者和任务参与者;辅助训练层,用于根据激励机制辅助联邦学习系统的联邦学习全局模型训练,激励机制包括任务分配机制、声誉机制和奖励机制;用户交互层,用于支撑系统用户与联邦学习系统的交互,实现用户操作与数据结果的可视化。本发明能够对参与者、任务以及训练策略进行统一管理,并通过设计的激励机制鼓励数据拥有者持续参与联邦学习任务,可广泛应用于联邦学习技术领域。
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公开(公告)号:CN105169483B
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201510690638.7
申请日:2015-10-20
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种利用脱细胞技术处理天然的组织或器官,经过后续打粉、酶消化处理得到脱细胞基质溶液,通过温和的条件即可将脱细胞基质溶液制备得到各种形状和性质的脱细胞基质凝胶,本发明制备方法制备得的脱细胞基质凝胶可用于可注射凝胶以及可加工成型凝胶两个方面,并且形成的凝胶具有微观的纳米纤维结构,该微观结构对于调节细胞的行为具有积极效应。
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公开(公告)号:CN110956953A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911206603.6
申请日:2019-11-29
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明提供的基于音频分析与深度学习的争吵识别方法,包括:采集与应用场景相匹配的语音样本;根据语音样本制作用于情感识别的争吵语音数据集,并构建情感识别模型;根据语音样本制作对话语音数据集,得到相关性系数数据表,并构建对话相关性分类模型;采集待检测音频,提取语音特征和相关性系数;将语音特征输入情感识别模型和将相关性系数输入对话相关性分类模型,实现对争吵语音的判断。本发明提供的基于音频分析与深度学习的争吵识别方法,将争吵识别方法结合情感识别与对话相关性分析,对现实情境下的争吵进行有效的判定,适合应用于公共交通场所,用于辅助管理人员监管,可以及时有效地发现争吵和避免引起相关的后果。
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公开(公告)号:CN105238132B
公开(公告)日:2018-07-31
申请号:CN201510684279.4
申请日:2015-10-20
Applicant: 中山大学
IPC: C09D11/104 , C09D11/04 , C09D11/14 , C09D11/03
Abstract: 本发明公开了种用于3D打印的生物墨水,其组成成分包括具有交联功能的水溶性合成聚合物、具有交联功能的水溶性天然高分子、能自发形成特殊超微结构的生物活性组分、交联引发剂和溶剂,进步还包括生物活性组分;本发明克服了传统的3d打印墨水溶液成分结构单、不具有良好的生物学活性、需要利用有机溶剂、很难兼顾细胞相容性、生物活性和力学性能等缺点,获得种同时具有生物活性和快速固化功能,且可形成定微观结构的生物墨水,由此墨水固化成型获得的水凝胶具有可控的力学性能、良好的结构稳定性和保真效果。
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公开(公告)号:CN105238132A
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201510684279.4
申请日:2015-10-20
Applicant: 中山大学
IPC: C09D11/104 , C09D11/04 , C09D11/14 , C09D11/03
Abstract: 本发明公开了一种用于3D打印的生物墨水,其组成成分包括具有交联功能的水溶性合成聚合物、具有交联功能的水溶性天然高分子、能自发形成特殊超微结构的生物活性组分、交联引发剂和溶剂,进一步还包括生物活性组分;本发明克服了传统的3d打印墨水溶液成分结构单一、不具有良好的生物学活性、需要利用有机溶剂、很难兼顾细胞相容性、生物活性和力学性能等缺点,获得一种同时具有生物活性和快速固化功能,且可形成一定微观结构的生物墨水,由此墨水固化成型获得的水凝胶具有可控的力学性能、良好的结构稳定性和保真效果。
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公开(公告)号:CN105175751A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510690662.0
申请日:2015-10-20
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种双组份水凝胶,包括如下组分:具有交联功能的水溶性聚醚酯、具有交联功能的水溶性天然高分子、反应剂、去离子水。本发明是将水溶性聚醚酯、水溶性天然高分子这两种具有各自优点的水凝胶组分复合使用,克服了聚醚酯水凝胶易溶胀,生物惰性的缺点以及天然高分子水凝胶体内降解过快,力学性能不足的缺点,水溶性聚醚酯组分提供力学性能支持和延缓降解的作用,水溶性天然高分子组分提供生物活性和形状保真性,两者交联固化成型后得到力学性能、降解行为、形状均可控的具有生物活性的水凝胶产品。
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