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公开(公告)号:CN119067924A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411084382.0
申请日:2024-08-08
Applicant: 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本申请涉及视频数据处理技术领域,公开了一种眼动视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质,其中包括:获取眼动视频数据;对眼动视频数据中的每帧画面进行特征提取,得到眼动视频数据的二维空间特征;基于眼动视频数据中所有画面帧进行时间特征提取,确定眼动视频数据的一维时间特征;对二维空间特征和一维时间特征进行时空融合,得到眼动视频数据的眼球运动特征;基于眼球运动特征和眼球运动任务所属的目标任务类别进行分类,得到眼球运动任务的完成情况。若将二维空间特征和一维时间特征看作时空分离的特征,则本申请通过时空分离的特征提取和融合,对眼球运动任务的完成情况进行分类,实现了一种高效判断眼球运动任务完成情况的方法。
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公开(公告)号:CN114782452B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210715436.3
申请日:2022-06-23
Applicant: 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本申请属于计算机视觉技术领域,公开了一种荧光素眼底血管造影图像的处理系统及装置,该系统包括:图像预处理模块,用于获取待处理的荧光素眼底血管造影图像,并对荧光素眼底血管造影图像进行预处理;病变区域及病变区域内无灌注区分割模块,用于通过预先训练的语义分割模型对经过预处理的荧光素眼底血管造影图像进行处理,确定其中的病变区域和病变区域内的无灌注区;缺血指数计算模块,用于获取病变区域的面积值和无灌注区的面积值,并计算得到荧光素眼底血管造影图像对应的适用于临床的缺血指数。本申请可以达到分割荧光素眼底血管造影图像中的病变区域及病变区域中的无灌注区、实现病变量化以及适用于多种视网膜病变的效果。
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公开(公告)号:CN113822861A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202111044291.0
申请日:2021-09-07
Applicant: 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本发明公开了一种眼表肿物的判断方法及装置,所述方法包括:先获取眼表肿物图;再将眼表肿物图输入至眼表肿物判断模型中,以使眼表肿物判断模型进行眼表肿物良恶性判断,得到判断结果;其中,眼表肿物判断模型用于根据眼表肿物图获取第一特征图和候选区域,继而根据第一特征图和候选区域得到多个第二特征图,将多个第二特征图的维度设置为第一维度后进行眼表肿物良恶性判断;其中,所述候选区域为疑似病灶区域。采用本发明实施例能提高判断眼表肿物良恶性的准确度。
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