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公开(公告)号：CN113558581A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110829176.8
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了光环境中被照平面照度检测装置及其在入睡检判系统中的用法，其包括光色获取模块及光色判断模块，光色获取模块依次通过俯仰板、横滚板和第一连接件连接于支架上，分别旋转俯仰转轴、横滚转轴来改变光色传感器表面的朝向，对照射光进行采样后由光色判断模块计算该朝向面的照度、色温、颜色xyz色坐标值等，记录这些光色参数值以及与之对应的俯仰角、横滚角，并建立角度组合到各光色参数值的映射表；在线应用时通过查表与插值计算将俯仰角和横滚角的组合映射为对应的光色参数值输出。通过旋转平台将光色传感器变换到与阅读面平行的方位，从而通过光色计算模块获得阅读面的照度，本发明避开了复杂的光照射空间分布模型，能灵活获得目标阅读面上的光色参数。
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公开(公告)号：CN110013231B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910335756.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/11 , G16H50/50
Abstract: 本发明公开了睡眠环境光照条件辨识方法与阅读面测光方法，首先以检测出的阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值等光色参数作为输入量，以经数据融合与拟合后得出的用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；其次，改变灯组电流，采集光色组合变化后的样本并对神经网络进行训练；最后，训练后的网络用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测，从而进行光环境对入睡的影响进行评价，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN112949372A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202011437396.8
申请日：2019-04-02
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用来进行工作面区块的预设的工作区域设定单元，其包括用于支撑于支架上、位于中心的枢轴，活动连接于枢轴且呈对称分布的左、右、前、后共四块三角形调节板；左右两块调节板、前后两块调节板之间各连接有第一调节轴、第二调节轴，四块调节板的底边各设有发出条形光斑的矩形灯槽；控制单元通过第一调节轴、第二调节轴改变四块调节板相对水平面的倾角，以在工作面水平面上通过四条条形光斑围出一个矩形区域并将其作为预设工作面区块；并通过计算学习者视线与所预设工作平面的交点到预设工作面区块的距离来表征和判断学习注意力的高低。本发明通过工作面区块的在线调节，大大方便了检测样本的获取，提高了样本获取的准确性、适用性。
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公开(公告)号：CN112672475A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011561380.8
申请日：2019-04-02
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于注意力因素的照明控制装置，其包括光色传感单元、图像采集单元、心率采集单元、调光映射单元、控制单元等，以工作面照度、色温及持续学习时间等参数作为输入量，以学习者的眼睛开度、视线专注度、心率等体征参数及其各自对应的注意力因素值作为输出量，建立光照条件到注意力的映射模型，经训练的映射模型在现场光环境中用来对注意力参数进行预测，进而基于多目标优化算法对光色参数进行寻优，寻优结果基于查找表插值等被映射为灯组的驱动电流值，灯组调光后能实现不同现场环境下有助于学习者提高或保持注意力的照明。本发明还通过对评分标准的在线调节，使优化出的光照更符合个体的照明偏好。
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公开(公告)号：CN112672474A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011561377.6
申请日：2019-04-02
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于注意力因素的照明控制系统，其包括光性质可调的灯组、光色传感单元、图像采集单元、心率采集单元、调光映射单元、控制单元等，以工作面照度、色温及持续学习时间等参数作为输入量，以学习者的眼睛开度、视线专注度、心率等体征参数及其各自对应的注意力因素值作为输出量，建立光照条件到注意力的神经网络映射模型，经训练的神经网络在现场光环境中用来对注意力参数进行预测，进而基于多目标优化算法对光色参数进行寻优，寻优结果基于查找表插值等方式被映射为灯组的驱动电流值，灯组调光后能实现不同现场环境下有助于学习者提高或保持注意力的照明。本发明还通过对评分标准的在线调节，使优化出的光照更符合个体的照明偏好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112651303A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011434362.3
申请日：2019-04-02
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了可变光环境下学习注意力检测与预判系统，其包括光色传感单元、图像采集单元、心率采集单元、控制单元和可调光灯组，基于各传感、采集单元的输入，可调光灯组用调光以获得变化的光环境，控制单元以各种光环境下工作面照度、色温、颜色的xyz色坐标值及持续学习时间共6个参数作为输入量，以学习者眼睛开度、视线专注度、心率、视线移动速率等参数的注意力因素作为输出量，建立人工神经网络，对环境的光照条件与人员注意力之间的映射关系进行建模；经训练的神经网络在变化后的光环境中用来对现场光照条件下学习者的注意力进行多因素预测，从而向学习者进行光环境评价提示，并为潜在的高注意力光环境的推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN110013231A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910335756.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/11 , G16H50/50
Abstract: 本发明公开了睡眠环境光照条件辨识方法与阅读面测光方法，首先以检测出的阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值等光色参数作为输入量，以经数据融合与拟合后得出的用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；其次，改变灯组电流，采集光色组合变化后的样本并对神经网络进行训练；最后，训练后的网络用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测，从而进行光环境对入睡的影响进行评价，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN109949193A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910263070.9
申请日：2019-04-02
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了可变光环境下学习注意力检测与预判装置和方法，装置包括光色传感单元、图像采集单元、心率采集单元、控制单元和用户接口单元；首先以工作面照度、色温、颜色的xyz色坐标值及持续学习时间共6个参数作为输入量，以经滤波、拟合、评估量化后的学习者眼睛开度、视线专注度度、心率、视线移动速率等参数的注意力因素值作为输出量，建立人工神经网络；其次，调节工作面区块范围到期望位置后，改变灯组电流，采集光色组合变化后的样本并对神经网络进行训练；最后，训练后的网络在新的光环境中用来对现场光照条件下学习者的注意力参数进行预测，从而向学习者进行光环境评价提示，并为潜在的高注意力光环境的推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN113842119A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110899451.3
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/11 , G16H50/50
Abstract: 本发明公开了睡眠环境光照条件辨识方法，以检测出的阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值等光色参数作为输入量，以经数据融合与拟合后得出的用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络或入睡效率映射表，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；改变灯组电流，采集光色组合变化后的样本并对神经网络进行训练或存入映射表内；训练后的网络或入睡效率映射表用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测，从而进行光环境对入睡的影响进行评价，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN113598722A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110899472.5
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/11 , G16H50/50
Abstract: 本发明公开了一种睡眠环境光照条件辨识方法，先以阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值及入睡持续时间等作为输入量，以经数据融合与拟合后得出的用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；改变灯组电流，采集光色组合变化后的样本并对神经网络进行训练；实际应用时，训练后的网络用来在线对当前光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测。本发明在神经网络的输入中引入了从入睡转折点开始的时间长度，因此，可以预测进入入睡后某个时点的体征参数，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
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