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公开(公告)号:CN115524447A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211076595.X
申请日:2022-09-05
Applicant: 中国计量大学 , 浙江省轻工业品质量检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进天牛须搜索算法的多气体污染源定位方法,为了弥补现有多气体源定位技术的不足,本发明创新性的将多无人机群与改进天牛须搜索算法结合,提出了一种基于改进天牛须搜索算法的多气体污染源定位方法。在组方法中包括组形成、限制组大小、组合并、组解散,在评估无人机加入哪个组时考虑距离和适应度,有助于无人机在同时接收多个信号时有选择的加入组;限制组大小提高了无人机分配效率;组合并是当两个组的全局最佳位置的无人机的y位置坐标差小于侧风距离时合并,可以提升系统性能和避免局部冗余;考虑组解散,避免该组一直停留在已找到的气体源中。本方法在多气体污染源浓度场仿真实验中,高效地实现了多气体污染源的定位。
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公开(公告)号:CN114862726A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210472516.0
申请日:2022-04-29
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度幅值生长的涌潮潮头线连接方法。本发明针对涌潮到来时潮头线在图像水流方向上梯度幅值较大的特征,采用Sobel算子进行梯度幅值计算,该算子可以计算出每个像素点在水流方向上梯度幅值的大小,通过使用OTSU图像分割方法将图像分为前景和背景部分,最后根据断裂的涌潮潮头线的端点邻域梯度幅值的大小进行像素点生长,从而完成涌潮潮头线连接,最后筛选出面积最大的轮廓即为涌潮的潮头线,该方法能够更加精确地分割得到涌潮的潮头线区域,并且能够准确有效地连接涌潮断裂部分,提高涌潮潮头线识别准确度,为涌潮研究提供数据支持。
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