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公开(公告)号：CN116629576A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310702746.6
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供一种派单方法、装置、电子设备及存储介质，涉及通信技术领域，解决了一个设备发生故障可能会导致多个与其相连的其他设备也发出告警，此时，该服务器对该每个告警均进行派单处理，导致派单的效率较低的技术问题。该方法包括：获取多个告警数据；从该多个告警数据中确定至少一个目标告警数据，该至少一个目标告警数据的告警类型为根因告警；在第一目标告警数据与第二目标告警数据之间的相似度大于或等于相似度阈值的情况下，对该第一目标告警数据和该第二告警数据进行聚合处理，得到目标告警工单；对该目标告警工单进行派单。
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公开(公告)号：CN112367222B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202011186968.X
申请日：2020-10-30
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: H04L43/50 , H04L43/16 , H04L43/045 , H04L43/08
Abstract: 本发明实施例提供一种网络异常检测方法和装置，涉及互联网技术领域，用于网络系统的异常检测，能够提高异常检测的准确率。该方法包括：获取目标系统在第一时间段内的多条第一日志信息；第一日志信息用于指示系统的运行状态；根据分类算法确定第一日志信息对应的目标类别；分类算法用于根据第一日志信息的距离和词性序列分类；若目标类别和预测类别不同的个数大于阈值，则确定目标系统异常；预测类别为根据预测算法和第一日志信息对应的目标类别确定的。本发明用于网络系统的异常检测。
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公开(公告)号：CN114046798A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111354355.7
申请日：2021-11-16
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提供一种辅助探索城市的路径规划方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取探索区域的地图信息、开始节点和目标节点，其中，所述地图信息包括多个节点以及多条边，每条边均包括已访问次数和长度；根据预设的面向未访问边缘的探索方法、所述开始节点和所述目标节点依次从所述地图信息中选择已访问次数为0的边作为规划路径中的边，直至在预设的距离阈值内没有可以选择的已访问次数为0的边，得到最终的规划路径。该方法、装置及计算机可读存储介质能够解决现有的路径规划方法容易将相同的路径推荐给用户，不利于帮助人们实现城市探索的目标，且无法规划起点和终点相同的路线的问题。
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公开(公告)号：CN117221087A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311286937.5
申请日：2023-10-07
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677
Abstract: 本发明提供一种告警根因定位方法、装置及介质，涉及网络运维技术领域，用于解决现有根因定位分析对信息运用不足，导致根因定位的准确性和方案的鲁棒性不足的问题，所述方法包括：基于告警关联规则获得待分析告警数据的第一根因告警信息；基于告警知识图谱获得待分析告警数据的第二根因告警信息，包括：获取告警知识图谱，告警知识图谱中相连的两个节点为因节点和果节点、每条连接线设置有因果边权重，将待分析告警数据匹配告警知识图谱的节点以获得告警因果图，根据告警因果图和因果边权重获得第二根因告警信息；基于第一根因告警信息和第二根因告警信息获得最终根因告警信息。本发明增加告警知识图谱分析，提高根因定位的准确性。
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公开(公告)号：CN117171568A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311118450.6
申请日：2023-08-31
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Inventor： 魏家馨 , 吴浩然 , 马瑞涛 , 黄兵明 , 赵世琦 , 王巍 , 陈佳琦 , 何露露 , 谈鹏驹 , 周广 , 贺鸣 , 赵慧 , 加雄伟 , 朱晓雨 , 刘永生 , 穆晓君 , 孙进芳 , 杨开敏 , 彭弼代 , 赵灿
IPC: G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本申请提供一种模型训练方法、装置、内容生成方法、装置及存储介质，涉及人工智能领域，用于解决现有技术中生成XR内容准确度较低的问题。该方法包括：获取历史扩展现实XR内容数据；基于历史XR内容数据，生成目标生成对抗网络GANs模型；基于历史XR内容数据，确定历史XR内容数据对应的潜在分布数据；基于潜在分布数据，生成目标变分自编码VAEs模型；获取用户终端的历史反馈数据；基于历史反馈数据，生成目标深度强化学习DRL模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114046798B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111354355.7
申请日：2021-11-16
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提供一种辅助探索城市的路径规划方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取探索区域的地图信息、开始节点和目标节点，其中，所述地图信息包括多个节点以及多条边，每条边均包括已访问次数和长度；根据预设的面向未访问边缘的探索方法、所述开始节点和所述目标节点依次从所述地图信息中选择已访问次数为0的边作为规划路径中的边，直至在预设的距离阈值内没有可以选择的已访问次数为0的边，得到最终的规划路径。该方法、装置及计算机可读存储介质能够解决现有的路径规划方法容易将相同的路径推荐给用户，不利于帮助人们实现城市探索的目标，且无法规划起点和终点相同的路线的问题。
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公开(公告)号：CN114061610B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111353775.3
申请日：2021-11-16
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提供一种辅助探索城市的路径规划方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取探索区域的地图信息、开始节点和目标节点，其中，所述地图信息包括多个节点以及多条边，每条边均包括已访问次数和长度；根据预设的贪心方法、所述开始节点和所述目标节点依次从所述地图信息中选择已访问次数最小的边作为规划路径中的边，直至在预设的距离阈值内没有可以选择的边，得到最终的规划路径。该方法、装置及计算机可读存储介质能够解决现有的路径规划方法容易将相同的路径推荐给用户，不利于帮助人们实现城市探索的目标，且无法规划起点和终点相同的路线的问题。
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公开(公告)号：CN116010573A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211733875.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/258 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种告警关联规则挖掘方法、系统、计算机设备及存储介质，涉及数据分析处理领域，该方法包括：通过融合资源关系图和预存储的告警数据来构建跨域告警关联分析知识图谱；从知识图谱抽取三元组以生成问答对训练样本；基于图神经网络强化的RNNLogic算法进行关联规则学习，并生成最终关联规则；输出最终关联规则中带有推理路径解释的关联规则；获取新的告警数据，筛选与新的告警数据相关的子知识图谱和最终关联规则，生成带权重的规则树来进行根告警推理。本发明提供的技术方案通过采用知识图谱实现告警关联，通过带推理路径的规则挖掘算法，提高了规则的可解释性，并且通过图神经网络解决了跨域知识表示问题。
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公开(公告)号：CN112367222A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011186968.X
申请日：2020-10-30
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明实施例提供一种网络异常检测方法和装置，涉及互联网技术领域，用于网络系统的异常检测，能够提高异常检测的准确率。该方法包括：获取目标系统在第一时间段内的多条第一日志信息；第一日志信息用于指示系统的运行状态；根据分类算法确定第一日志信息对应的目标类别；分类算法用于根据第一日志信息的距离和词性序列分类；若目标类别和预测类别不同的个数大于阈值，则确定目标系统异常；预测类别为根据预测算法和第一日志信息对应的目标类别确定的。本发明用于网络系统的异常检测。
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公开(公告)号：CN109189736B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201810863805.7
申请日：2018-08-01
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种告警关联规则的生成方法和装置，涉及网络告警分析技术领域，能够生成带有关联条件的关联规则。该方法包括：获取告警日志、网络拓扑数据和业务数据；根据网络拓扑数据、业务数据和告警日志获取告警日志之间的关联关系；根据时间窗和告警日志发生时间生成目标告警日志序列；根据告警日志之间关联关系从目标告警日志序列中构建事务项；根据事务项中首个告警日志的类型获得不同的事务项集合；当确定事务项集合中事务项的个数大于等于最少出现次数时，根据R‑PrefixSpan算法从事务项集合中选取包含有关联条件的频繁模式序列；根据频繁模式序列生成告警关联规则并存储在数据库中。
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