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公开(公告)号：CN109495898A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201710819350.4
申请日：2017-09-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供一种无线网络覆盖的指标定量预测方法及设备。所述方法包括：获取无线网络的特征数据，所述特征数据包括网络结构、无线参数数据、地形地貌数据及业务分布数据；将所述特征数据输入训练好的深度学习模型，获取无线网络覆盖的指标定量预测数据。本发明实施例利用训练好的深度学习模型对无线网络的特征数据进行分析和计算，可获得网络覆盖的指标定量预测数据。本发明实施例尽可能的包含当前场景的所有细节，包括网络结构、无线参数数据、地形地貌数据及业务分布数据等，最大限度的实现当前场景的全面分析，能对优化后的指标做出准确的、定量的、符合客户感知的、及时的预测。
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公开(公告)号：CN105636097A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201410599303.X
申请日：2014-10-30
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
Inventor： 徐晶 , 张斌 , 默燕红 , 李秋中 , 方波 , 沈忱 , 李冶文 , 张阳 , 左怡民 , 王砚 , 王西点 , 王磊 , 沈骜 , 程楠 , 梁童 , 高峰 , 朱文涛 , 宋智源
IPC: H04W24/04
Abstract: 本发明提供一种校验网络性能统计数据的方法及装置，涉及无线网络质量领域，解决无法发现现网随机产生的数据准确性的问题。其中所述校验网络性能统计数据的方法包括：在预设时间粒度内获取网络性能统计数据；获取预先存储的多类原始性能统计数据中的同一类性能指标的原始性能统计数据，并根据预先建立的原始网络性能统计数据与校验算法的映射关系，将获取的同一类性能指标的所述原始网络性能统计数据映射成相应的映射结果；校验获取的所述网络性能统计数据与所述映射结果是否一致。从而得知数据的准确性，这样就可以利用同一类性能指标的多数据源来评估性能指标的准确性。
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公开(公告)号：CN101267608B
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN200810105325.0
申请日：2008-04-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明涉及无线通信领域，特别涉及一种统计小区业务数据的方法和装置，用以解决现有技术中存在的无法对小区的业务数据进行统计的问题。本发明的方法包括：根据预先建立的小区标识与小区的对应关系，确定需要统计的小区对应的小区标识；从小区内容计费话单中提取出所述小区标识对应的第一数据业务信息；根据提取的所述第一数据业务信息，对小区中的业务数据进行统计分析。采用本发明的方法有利于对无线网络进行优化以及移动数据业务的发展，并且提高了资源利用率以及用户体验。
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公开(公告)号：CN101272282B
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200810105326.5
申请日：2008-04-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及无线通信领域，特别涉及一种统计数据业务的方法和装置，用以解决现有技术中存在的提取数据业务模型时，由于需要处理大量的数据，从而不能长时间保存处理的数据，以及由于对通信网络进行改动和配置，从而影响了通信网络的稳定性的问题。本发明的方法包括：根据预先建立的数据业务标识与数据业务的对应关系，确定需要统计的数据业务对应的数据业务标识；从内容计费话单中提取出所述数据业务标识对应的数据业务信息；根据提取的所述数据业务信息，对全网中的所述数据业务进行统计。采用本发明方法能够长时间保存处理后的数据，提高通信网络的稳定性以及用户体验。
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公开(公告)号：CN115226186B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202110423838.1
申请日：2021-04-20
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种小区关断节能方法及装置，其中，方法包括：确定多层网共覆盖扇区组；提取历史业务数据，确定扇区组中各小区所使用载波在指定维度的承载门限阈值；根据各载波的承载门限阈值，计算得到扇区组中不同层级的载波组合在指定维度的组合承载门限阈值；根据不同层级的载波组合对应的在指定维度的组合承载门限阈值，与扇区组各时间段的业务数据预测值相比，确定待关断小区及待关断时间段；根据待关断小区及待关断时间段生成并下发执行小区关断指令，以关断待关断小区。实现按照时间段粒度精细化确定扇区组内能满足现网业务量的最低载波承载配置，在低流量时间段内关断冗余小区，达到节能效益最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118828607A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310883339.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 高鹏 , 徐晶 , 王西点 , 董逍 , 方芳 , 任文璋 , 王磊 , 贾子寒 , 聂臻霖 , 石铎 , 王亚楠 , 程楠 , 曾豫 , 曹天骄 , 华程铭 , 何隽飞 , 王显阳 , 李佳袁 , 沈骜 , 郭若沛
Abstract: 本发明公开了一种无线网络问题的根因分析方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待分析小区的原始无线指标表征数据和原始无线网络问题表征数据；将经过预处理过的原始无线指标表征数据和原始无线网络问题表征数据进行匹配，得到无线劣化指标表征数据与无线网络问题表征数据的匹配数据对，对匹配数据对进行关联规则分析，得到匹配数据对的关联权重；利用训练好的无线指标异常检测模型对原始无线指标表征数据进行异常检测，得到无线异常指标表征数据；将无线异常指标表征数据的异常差值和关联权重进行加权求和，得到待分析小区的无线网络问题的根因的推荐系数。本发明实施例能够快速准确进行无线网络问题根因分析。
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公开(公告)号：CN118828562A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310880235.3
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/08 , H04B17/345
Abstract: 本发明公开了一种降低小区间干扰的方法、装置、设备和存储介质，在筛选出高干扰小区后，将由若干个重叠覆盖率超过重叠门限值的同频的高干扰小区组成干扰簇，判断这一干扰簇中所有小区的整体上行资源利用率，当整体上行资源利用率小于或等于利用率门限值时，表示在重叠覆盖区域，干扰簇中所有小区的终端碰撞概率小，可以通过资源调度来规避系统内干扰，此时监控小区资源受扰情况，确定干扰簇下的小区的未受扰资源段，并根据未受扰资源段设置高干扰用户集中每一终端所归属小区的资源调度起始位置，将高干扰用户集的用户归属小区进行资源调度，达到减少小区间重叠覆盖导致的干扰的效果，同时因不涉及射频调整，不会影响基站信号的覆盖性能。
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公开(公告)号：CN118798462A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410177059.1
申请日：2024-02-08
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/063
Abstract: 本公开提供了一种选址方法、装置、设备、存储介质与计算机程序产品，该方案中，首先，基于规划区域与高精度地图，获取待选站集合，然后，对所述待选站集合中的各待选站点进行站点间分析，并基于分析结果确定目标站集合；其中，所述站点间分析包括：减站分析和/或加站分析，其中，所述减站分析与站间距相关，所述加站分析与站点属性相关。如此，能够在一定程度上提高站址结构的合理性，降低站址间干扰，并提升选址效率，降低选址成本。
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公开(公告)号：CN118632268A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410744022.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开涉及通信技术领域的一种网络质差区域识别方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：根据质差区域汇聚算法参数，对质差栅格数据进行地理栅格汇聚计算，得到空间汇聚的质差连片区域；基于所述空间汇聚的质差连片区域，判断连续单位时间的满足栅格重叠度要求的质差连片区域，得到空间汇聚时间连续的质差连片区域。本方案使用空间汇聚和时间连续判定方式计算质差区域，从时间和空间两个维度判定质差区域，可以做到精准的获取质差区域范围，便于快速定位质差区域，提高网络优化的效率。
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公开(公告)号：CN112836843B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN201911168434.1
申请日：2019-11-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种基站退服告警预测方法及装置，所述方法包括：获取基站特征数据和基站所在区域的天气信息数据；输入所述基站特征数据和所述天气信息数据至预设基站退服告警预测模型，并将所述预设基站退服告警预测模型的输出结果作为基站退服告警预测结果；其中，所述预设基站退服告警预测模型采用提取所述基站特征数据和所述天气信息数据的样本数据训练循环神经网络得到。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的基站退服告警预测方法及装置，能够提前、准确、高效地进行基站退服告警预测，进而提升网络运维的效率和质量。
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