计算任务卸载方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118555613A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202310198442.0

    申请日:2023-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种计算任务卸载方法、装置、计算设备及存储介质。方法包括:获取目标终端在预设时间窗口内的第一网络信息、第一算力信息及任务量信息;获取目标终端所属的目标客户前置设备在预设时间窗口内的第二网络信息以及第二算力信息;获取边缘计算节点在预设时间窗口的第三算力信息;将信息输入至基于强化学习算法构建的计算任务卸载模型中;获取模型输出的目标终端的计算任务卸载策略;目标终端的计算任务卸载策略中包含了目标终端、目标客户前置设备以及边缘计算节点承接的计算任务量。本方案能够提升目标终端的计算任务卸载策略的精准度,提高算力网络的整体执行效率,并能实现算力资源的充分利用,降低资源浪费,提升资源利用率。

    一种异常用户识别方法及装置

    公开(公告)号:CN107438262A

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201610353738.5

    申请日:2016-05-25

    Abstract: 本申请公开了一种异常用户识别方法及装置,可以准确地识别异常用户。该方法包括:根据待识别用户在系统忙时在目标网络制式下的第一使用流量,以及在系统忙时在其它网络制式下的第二使用流量,识别在目标网络制式下的网络承载异常用户;上述待识别用户支持目标网络制式;上述系统忙时包括预设的至少一个时间段;从识别出的网络承载异常用户中,确定第一异常用户和第二异常用户;其中,上述第一异常用户的第一使用流量小于或等于第一流量阈值、且在第一预设时间长度内在目标网络制式下的第三使用流量小于第二流量阈值,上述第二异常用户的第一使用流量大于第一流量阈值、且第三使用流量小于第二流量阈值。

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