-
公开(公告)号:CN101203018A
公开(公告)日:2008-06-18
申请号:CN200710093086.7
申请日:2007-11-30
Applicant: 中国移动通信集团重庆有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种移动通信中的业务密度时间及业务分配方法,时间分配方法包括:步骤1,计算基站小区24小时的业务量,判断系统忙时与小区忙时的业务量是否一致,如果一致,转入步骤2,否则,转入步骤3;步骤2,将业务量随时间波动的放大系数取1;步骤3,计算小区中超过系统忙时业务量的所有时刻业务量的不均匀系数;步骤4,根据不均匀系数计算放大系数,判断不均匀系数G的大小,步骤5,根据放大系数规划语音业务和数据业务的分配。本发明利用现有的业务数据,充分考虑了业务的时间波动特性和业务不均衡性,使得话务分配在细节上更加接近实际情况。
-
公开(公告)号:CN119322836A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411334168.6
申请日:2024-09-24
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/334 , G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种主数据管理方法、系统、设备、介质及程序产品,该方法首先接收用户输入的主数据,然后通过实体匹配模型对用户输入的主数据与主数据库中的数据进行实体匹配,获得数据实体匹配结果,最后根据所述数据实体匹配结果对用户输入的主数据进行数据实体管理操作。其中,本发明的实体匹配模型采用基于多模态融合策略的第一预训练语言模型和基于层次图注意网络的第二预训练语言模型构建,可以有效地捕捉词汇及文本相互之间的信息,从而有效地捕捉上下文信息并理解词汇的语意和语境,采用本发明构建的实体匹配模型进行实体匹配,可以提高实体匹配的准确性,从而确保数据在整个主数据系统中的一致性和准确性。
-
公开(公告)号:CN118555613A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202310198442.0
申请日:2023-02-27
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W28/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种计算任务卸载方法、装置、计算设备及存储介质。方法包括:获取目标终端在预设时间窗口内的第一网络信息、第一算力信息及任务量信息;获取目标终端所属的目标客户前置设备在预设时间窗口内的第二网络信息以及第二算力信息;获取边缘计算节点在预设时间窗口的第三算力信息;将信息输入至基于强化学习算法构建的计算任务卸载模型中;获取模型输出的目标终端的计算任务卸载策略;目标终端的计算任务卸载策略中包含了目标终端、目标客户前置设备以及边缘计算节点承接的计算任务量。本方案能够提升目标终端的计算任务卸载策略的精准度,提高算力网络的整体执行效率,并能实现算力资源的充分利用,降低资源浪费,提升资源利用率。
-
公开(公告)号:CN117693051A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202211024692.4
申请日:2022-08-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种专网切片用户组RB预留资源的分配方法及装置,该方法包括:获取基站的待处理的RB资源状态信息;RB资源状态信息包括:任一专网切片用户组的RB预留资源比例、RB资源占用率以及平均服务质量满意度;将待处理的RB资源状态信息输入至比例分配模型中进行处理,得到比例调整动作;预先采用深度强化学习算法训练得到比例分配模型;根据比例调整动作,调整该专网切片用户组的RB预留资源的分配。通过上述方式,能够充分利用无线网络的RB资源,能够提升资源利用率以及用户使用体验。
-
公开(公告)号:CN107438262A
公开(公告)日:2017-12-05
申请号:CN201610353738.5
申请日:2016-05-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团重庆有限公司
Abstract: 本申请公开了一种异常用户识别方法及装置,可以准确地识别异常用户。该方法包括:根据待识别用户在系统忙时在目标网络制式下的第一使用流量,以及在系统忙时在其它网络制式下的第二使用流量,识别在目标网络制式下的网络承载异常用户;上述待识别用户支持目标网络制式;上述系统忙时包括预设的至少一个时间段;从识别出的网络承载异常用户中,确定第一异常用户和第二异常用户;其中,上述第一异常用户的第一使用流量小于或等于第一流量阈值、且在第一预设时间长度内在目标网络制式下的第三使用流量小于第二流量阈值,上述第二异常用户的第一使用流量大于第一流量阈值、且第三使用流量小于第二流量阈值。
-
-
-
-