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公开(公告)号：CN116017532A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111228322.8
申请日：2021-10-21
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种室内信号覆盖分析方法及装置。所述方法包括：从位于目标楼宇内的各常驻用户终端在第一预设时段的网络变化特征中，获取与预设网络变化特征模型相匹配的多个目标网络变化特征；根据各所述目标网络变化特征的持续时长，以及所述目标楼宇的电梯升降速率，获取与各所述目标网络变化特征对应的各目标用户终端的楼层等级；根据在第二预设时段位于目标楼宇内的各目标用户终端的测量报告MR数据，确定各目标用户终端对应的楼宇层级的室内信号覆盖结果。本申请实施例提供的室内信号覆盖分析方法可以更全面且有效的对高层楼宇进行室内移动信号覆盖分析。
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公开(公告)号：CN118283697A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211721730.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W28/02 , H04W24/08 , H04W72/541
Abstract: 本申请涉及干扰定位技术领域，提供一种干扰定位方法、装置、电子设备和计算机程序产品。所述方法包括：确定干扰簇内各第一小区的参考信号接收功率RSRP的第一差值集合；筛选干扰簇所属地理区域的最小化路测MDT数据，并确定MDT数据对应的各第二小区的RSRP的第二差值集合；基于第一差值集合和第二差值集合，确定第三差值集合；基于第三差值集合确定干扰源。本申请基于TDD信道互易性，提取干扰源特征和地理区域MDT特征，比对获取近干扰位置元素，然后基于近干扰位置元素确定干扰源，基于此，有效缩小干扰源排查范围，减少外部干扰源排查过程耗费的大量人力、物力，提升外部干扰源定位的效率。
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公开(公告)号：CN116975659A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210411421.8
申请日：2022-04-19
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及无线通信业务技术领域，提供一种基于模糊知识库的网络优化方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：确定无线网络的关键指标特性数据，并通过模糊关系矩阵聚类算法对关键指标特性数据进行模糊聚类，得到无线网络的性能指标结果，性能指标结果包括问题类型及待处理问题；确定经验模糊知识库，通过经验模糊知识库结合问题类型及待处理问题进行问题匹配，输出无线网络的网络优化策略。本申请实施例提供的基于模糊知识库的网络优化方法通过模糊关系矩阵聚类算法快速地分析出关键指标特性数据的性能指标结果，提升了无线网络的优化效率，通过经验模糊知识库和性能指标结果自动且准确地输出网络优化策略，提升了无线网络的优化准确度。
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公开(公告)号：CN114257573A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011001412.9
申请日：2020-09-22
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L65/80 , H04L65/1016 , H04L41/0631 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种检测VOLTE语音功能异常的方法和装置，用以解决无法高效准确检测VOLTE语音功能异常的问题。本申请提供的方案包括：获取VOLTE语音功能异常的异常终端的终端标识；根据所述终端标识，获取与所述异常终端关联的语音业务数据，所述语音业务数据包括由通信基站发送至通信核心网的用于指示建立语音业务承载的数据；根据所述语音业务数据确定至少一个异常进程；根据预设异常类型标准，将与所述至少一个异常进程匹配的目标异常类型确定为所述异常终端的语音功能异常类型。本发明实施例的方案，能有效提高检测语音功能异常的准确性和检测效率。
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公开(公告)号：CN118820959A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311157632.4
申请日：2023-09-07
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于5G专网工单勘察和开通核心参数配置的优化方法，本发明的方法包括获取esop系统的客户地址池需求数量；将客户地址池需求数量输入至训练好的决策树分类模型以输出得到相应的多类型私网地址；基于多类型私网地址对esop系统的业务侧的参数页面进行参数重构，以得到菜单模式和对应的核心参数模板；基于BAF商务模式和菜单模式得到5G专网工单勘察和开通流程所需的核心参数，并对核心参数与核心参数模板进行匹配优化以得到参数优化结果。本发明能够通过智能算法和智能选取参数模板，系统自动赋值，实现核心资源自动分配，进而提高技术侧二级业编编排能力，缩减开通时长，提高客户感知。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118820672A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311157591.9
申请日：2023-09-07
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/10 , G06N3/06 , G06N3/084 , G06F18/241
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据增广方法及装置、电子设备和存储介质。其中，该数据增广方法，包括：获取待增广数据集合，并对待增广数据集合进行关联性分析，得到满足训练要求的待增广数据集合；采用满足训练要求的待增广数据集合对初始神经网络进行训练，得到训练后的神经网络；对训练后的神经网络中的神经元进行随机失活处理，得到待增广数据集合对应的增广数据集合。采用本公开可以提高训练后的神经网络预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116939656A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210375948.X
申请日：2022-04-11
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，提供一种无线网络优化效果预评估方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取优化方案，并根据所述优化方案确定待优化小区；获取所述待优化小区的原始测量报告，并根据所述优化方案重构所述原始测量报告中的原始数据，生成预估测量报告；基于所述预估测量报告评估所述优化方案对所述待优化小区的优化效果。本申请实施例提供的无线网络优化效果预评估方法，通过重构原始测量报告生成优化方案实施后的预估测量报告，对无线网络的优化效果进行预评估，不仅可以缩短评估周期，提高优化效率，还减少了优化过程中的人力、物力投入，避免了资源浪费。
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公开(公告)号：CN113076201B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202010004068.2
申请日：2020-01-03
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种任务指令的互斥校验方法及电子设备，用于解决现有技术中无法准确、快速地对任务指令进行互斥校验的问题。该方法包括：通过轮询器从任务单数据库服务器中获取目标任务单；基于日志数据库服务器中的任务指令执行记录、线程池中的任务指令和网络管理平台中执行的任务指令，对所述目标任务单中的目标任务指令进行互斥校验操作；若所述目标任务指令通过所述互斥校验操作，则通过链接池中的空闲的链接将所述目标任务指令发送至网络管理平台，以使得所述网络管理平台执行所述目标任务指令。
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公开(公告)号：CN115720342A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110977070.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种ToB行业专网配置评估方法及装置，该方法包括：根据每个业务区域的ToB行业专网预先配置的最大链接终端数量、最大并发率和上行速率，计算上行总带宽；根据每个业务区域的场景特征，获取所述场景特征对应的站点类型；根据每个业务区域对应的上行总带宽、站点类型、有效覆盖面积和上行边缘速率，获取每个业务区域的无线容量类型；根据站点类型和无线容量类型整体对应的单位面积部署每种设备的数量和所述有效覆盖面积，获取每个业务区域部署每种设备的总数量。本发明实现对行业专网配置进行准确、快速评估。
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公开(公告)号：CN110401966B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201810374232.1
申请日：2018-04-24
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种无线网络性能评估监控方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：根据CQT数据获取当前楼层的特征数据和相邻楼层的特征数据；从无线接口中获取信令数据并保存在无线网络信息记录表中；将当前楼层的特征数据以及相邻楼层的特征数据分别与所述信令数据进行匹配；如果当前楼层的特征数据以及相邻楼层的特征数据均与信令数据相匹配，将当前楼层的位置信息回填到无线网络信息记录表中；根据无线网络信息记录表评估和监测无线网络。本发明实施例通过信息近似匹配算法准确定位楼层位置，能够实现各楼层无线网络实时评估的智能化以及无线网络的全天候监控，从而大大减少人工测试的工作量和成本，时效性极高。
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