一种日志采集数据压缩方法、解压缩方法及装置

    公开(公告)号:CN103379136B

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201210112487.3

    申请日:2012-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种日志采集数据压缩方法、解压缩方法及装置,包括:获取日志采集数据;并分别对日志采集数据中各属性字段的各属性值进行编码,得到与每个属性值对应的压缩编码;以及使用得到的压缩编码,替换日志采集数据中对应的属性值,得到压缩后的日志采集数据。采用本发明实施例提供的方案,减少了传输日志采集数据所需的网络带宽资源,以及减少了存储日志采集数据所需的存储资源。

    一种社交网络中推荐好友信息的方法及系统

    公开(公告)号:CN103379158B

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201210122378.X

    申请日:2012-04-24

    Inventor: 魏芳 陶振武 陈肃

    Abstract: 本发明实施例提供了一种社交网络中推荐好友信息的方法及系统。其中方法包括:在接收用户的推荐请求信息之后,利用社交网络内各个用户的操作行为信息和属性信息构建社交网络信息集合;在社交网络信息集合内挖掘出包含有用户及K个其他用户的好友社区集合;分析好友社区集合中K个其他用户的行为取向信息并推荐给用户;本发明实施例提供的社交网络中推荐好友信息的方法及系统,在所产生推荐结果中不仅分析了显性好友的信息,同时也考虑了用户隐性好友的偏好和影响力,推荐效果在精准率上相比于现有方案有进一步提高。

    一种提供网络内容资源的系统和方法

    公开(公告)号:CN102404374B

    公开(公告)日:2014-12-31

    申请号:CN201010285688.4

    申请日:2010-09-16

    Inventor: 陶振武

    Abstract: 本发明提供了一种提供网络内容资源的系统和方法。该系统包括第一获取模块、第二获取模块和优化模块;所述第一获取模块,获取各个用户的上网行为历史记录,所述上网行为包括从网络侧获取网络内容资源;所述第二获取模块,获取网络内容资源在网络侧的分布信息;所述优化模块,根据各个用户的上网行为历史记录和网络内容资源在网络侧的分布信息,发送用于调整网络内容在网络侧的分布信息的命令。应用本发明能够便降低用户获得网络内容资源的响应时延。

    一种社交网络中推荐好友信息的方法及系统

    公开(公告)号:CN103379158A

    公开(公告)日:2013-10-30

    申请号:CN201210122378.X

    申请日:2012-04-24

    Inventor: 魏芳 陶振武 陈肃

    Abstract: 本发明实施例提供了一种社交网络中推荐好友信息的方法及系统。其中方法包括:在接收用户的推荐请求信息之后,利用社交网络内各个用户的操作行为信息和属性信息构建社交网络信息集合;在社交网络信息集合内挖掘出包含有用户及K个其他用户的好友社区集合;分析好友社区集合中K个其他用户的行为取向信息并推荐给用户;本发明实施例提供的社交网络中推荐好友信息的方法及系统,在所产生推荐结果中不仅分析了显性好友的信息,同时也考虑了用户隐性好友的偏好和影响力,推荐效果在精准率上相比于现有方案有进一步提高。

    一种数据自动校验方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN101990208B

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN200910090058.9

    申请日:2009-07-31

    Inventor: 陶振武 颜红燕

    Abstract: 本发明实施例公开了一种数据自动校验方法,该方法包括以下步骤:上级数据质量校验系统接收来自下级数据质量校验系统的统计数据;所述上级数据质量校验系统对所述统计数据进行完整性检查;当完整性检查结果为统计数据完整时,所述上级数据质量校验系统对所述统计数据进行合理性检查;当合理性检查结果为统计数据合理时,所述上级数据质量校验系统确定所述统计数据为正常数据。本发明中,通过对统计数据进行完整性检查和合理性检查,使得数据质量的校验粒度更细,实现了数据的准确性校验,而且数据质量校验结果的反馈加及时、方便。

    一种音乐推荐方法和系统
    16.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103885987B

    公开(公告)日:2018-04-10

    申请号:CN201210564614.3

    申请日:2012-12-21

    Inventor: 郭叶 陶振武

    Abstract: 本发明涉及网络技术领域,特别是一种音乐推荐方法和系统,所述方法应用于音乐推荐系统,包括:接收音乐推荐请求;判断与所述音乐推荐请求对应的用户是否为新用户;如果所述用户是新用户,从至少一种外部途径获取所述用户的行为数据和/或与所述用户相关的第一音乐资源数据,并对从至少一种外部途径获取的所述用户的行为数据和/或所述用户相关的第一音乐资源数据进行处理,并根据处理结果对所述用户进行分级以获取用户的级别,进入根据所述用户对应的级别采用与所述级别对应的推荐方法进行个性化音乐推荐的步骤;如果所述用户不是新用户,获取所述用户对应的级别;根据所述用户对应的级别采用与所述级别对应的推荐方法进行个性化音乐推荐。

    一种日志处理规则同步方法及相关设备和系统

    公开(公告)号:CN103379140B

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201210113439.6

    申请日:2012-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种日志处理规则同步方法及相关设备和系统,包括:日志采集服务器确定更新的日志处理规则;并向网络日志服务器发送携带更新的日志处理规则的规则同步指示消息。相应的,网络日志服务器接收日志采集服务器发送的规则同步指示消息;并使用该规则同步指示消息中携带的该更新的日志处理规则,更新保存的原日志处理规则。采用本发明实施例提供的方案,能够在网络日志服务器侧及时更新日志处理规则。

    一种推荐项的推送方法、系统及推荐服务器

    公开(公告)号:CN103138954B

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201110397617.8

    申请日:2011-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种推荐项的推送方法、系统及推荐服务器,在确定当前用户的操作触发推荐事件时,根据当前用户对当前待推荐项的推荐策略以及当前用户的好友列表中各目标用户对当前待推荐项的接收策略,产生候选目标用户列表;在接收到当前用户根据候选目标用户列表确定并返回的目标用户列表后,向目标用户列表中各目标用户推荐当前待推荐项;对于发送推荐项的当前用户来说,可以减少向采纳几率低的目标用户推送推荐项,节约了推荐资源,并且在提高推荐项被采纳的成功率的基础上,增加了当前用户推送的灵活性;对于被推送的目标用户来说,避免了接收大量不感兴趣的推荐项,节约了推荐资源,提高了对当前待推荐项的采纳的几率。

    基于移动行为的用户稳定点发现方法和系统

    公开(公告)号:CN103052022B

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201110315058.1

    申请日:2011-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动行为的用户稳定点发现方法及系统,其中,该方法包括:1)生成结构化的用户位置切换数据信息;2)以时间为序将用户位置切换数据信息进行排列,抽取出每位用户的空间移动行为轨迹序列;3)合并得到新的空间移动行为轨迹序列;4)如果用户在该小区编码所代表的正常位置点停留时间占总停留时间达到预设区间值,则位置点为该用户的稳定点。本发明的基于移动行为的用户稳定点发现方法和系统,突出用户移动行为轨迹数据的时间和空间规律,从而利用时段划分的方式发现用户在不同时间段的稳定点分布,提升识别精度和适用范围。

    一种基于移动互联网的推荐方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN102130933B

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201010034205.3

    申请日:2010-01-13

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于移动互联网的推荐方法,该方法包括:应用服务器在推荐服务器中配置应用参数,并由所述推荐服务器根据所述应用参数获取推荐内容;移动终端根据所述推荐服务器开放的接口采集用户的兴趣行为,并将所述兴趣行为发送给所述推荐服务器;所述推荐服务器根据所述兴趣行为和所述推荐内容生成推荐数据,并将所述推荐数据发送给所述移动终端。本发明中,能够为移动终端的各类智能应用程序/组件提供完整的兴趣行为挖掘、社会化推荐计算及推送展示的服务功能。本发明还公开了一种基于移动互联网的推荐系统和设备。

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