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公开(公告)号:CN118803994A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311459877.2
申请日:2023-11-03
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了下行功率控制方法、分配方法、装置、设备及存储介质,属于无线通信技术领域,可以实现用户级功率控制。所述方法包括:根据小区内目标用户设备反馈的信道质量指标,确定该目标用户设备的业务需求满足级别;获取与该目标用户设备对应的功率偏移值,并确定与该目标用户设备对应的目标样本,该目标样本的用户特征包括功率偏移值和业务需求满足级别;将该目标样本输入至预训练的机器学习模型,以得到该目标用户设备在该小区内的功率偏移适配值;如果资源网格的剩余功率符合功率限制条件,则将与该目标用户设备对应的功率偏移适配值作为与该目标用户设备对应的功率偏移值,以确定与该目标用户设备对应的发射功率。
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公开(公告)号:CN118802594A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311317377.5
申请日:2023-10-11
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: H04L41/16 , H04L41/147 , G06N20/20 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及通信技术领域,提供一种通信网络负荷预测方法、装置、终端、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取通信网络中每个基站的历史负荷均衡评价特征;将各历史负荷均衡评价特征分别输入至XGBoost模型和Light‑GBM模型中进行负荷评分估计,并基于各负荷评分估计结果,确定每个基站的历史综合负荷评分;基于每个基站的历史综合负荷评分和每个基站的负荷多维预测指标,以及LSTM模型和宽度学习模型进行负荷评分预测,确定每个基站的预测负荷评分结果。本申请提供的通信网络负荷预测方法可以在避免模型过拟合的同时提高预测未来负荷评分的准确性,结合预训练好的各模型预测负荷评分,提高预测基站负荷的准确度和预测效率。
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公开(公告)号:CN118799584A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410240221.X
申请日:2024-03-04
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本说明书一个实施例提供了一种基于图像的网络设备处理方法和装置,该方法包括:首先将获取的网络设备的待检测图像输入图像特征提取网络进行特征提取,获得多层特征图谱作为多尺度特征图谱,然后提取多尺度特征图谱中预设层级的特征图谱,并对特征图谱进行特征融合,获得融合特征,在此基础上,将融合特征输入关联特征提取网络进行关联特征提取和融合,获得融合关联信息的特征,最后将特征输入多层感知网络进行预测,获得关联目标检测结果,以此,从网络设备间的关联关系出发,提高了针对网络设备进行目标检测的准确率。
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公开(公告)号:CN119449687A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411428674.1
申请日:2024-10-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本申请公开了一种算力网络的路由规划方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品,用以解决采用现有路由调度方法,会造成计算节点的拥塞,进而导致计算资源利用率较低的问题。方法包括:获取算力网络中多个用户业务的多个计算任务;根据所述算力网络的算力节点信息以及所述计算任务,分别确定所述计算任务对应的计算节点以及接入节点;根据所述计算节点以及所述接入节点,构建算力网络拓扑模型;利用遗传算法对所述算力网络拓扑模型进行路径求解,得到满足所述多个计算任务的路由分配结果;根据所述路由分配结果,对所述多个用户业务的多个计算任务进行路由规划。
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公开(公告)号:CN119316474A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411192151.1
申请日:2024-08-28
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信有限公司
IPC: H04L67/55 , G06Q30/0601 , G06Q30/0251 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06V10/762 , H04N7/18
Abstract: 本申请提供一种视频监控产品的推送方法、装置、设备及计算机程序产品。方法包括:基于目标家庭的家庭画像属性,确定目标家庭的潜在视频监控需求。从算力网络的视频监控服务的原子能力库中,确定适用于所述潜在视频监控需求的至少一个目标原子能力。基于预先针对所述至少一个目标原子能力创建得到的容器镜像,配置出由所述算力网络运行的目标视频监控产品。将所述目标视频监控产品推送至所述目标家庭。
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公开(公告)号:CN118860664A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411212716.8
申请日:2024-08-30
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06F9/50 , G06N3/006 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种CPU负载预测方法、装置、设备、介质及程序产品,属于人工智能技术领域,所述方法包括:获取CPU负载时间序列数据;基于CPU负载时间序列数据,通过CPU负载预测模型进行训练,得到输出的未来一段时间内的多个CPU负载预测值;基于多个CPU负载预测值,通过残差优化模型进行训练,得到输出的每个CPU负载预测值对应的残差优化值;基于每个CPU负载预测值对应的残差优化值,对CPU负载预测值进行残差修正,得到多个修正后的CPU负载预测值。本发明提供的CPU负载预测方法,有效提升了对非线性和复杂序列的处理能力,更适用于在算力网络场景中基于算力资源数据进行编排调度,同时提高了CPU负载预测的精度。
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公开(公告)号:CN118827603A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202311541958.7
申请日:2023-11-16
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L51/04 , H04L51/21 , H04L51/214
Abstract: 本发明提供流水线节点流转控制方法、装置、电子设备及介质,其中方法包括:接收流水线节点流转信息,流水线节点流转信息反映流水线中的目标节点已完成;基于流水线节点流转信息生成节点流转消息,将节点流转消息显示在即时通讯群;通过即时通讯群接收针对节点流转消息的第一操作指令,基于第一操作指令生成控制指令,控制指令用于控制流水线的节点流转流程。本发明可以实现项目组人员通过即时通讯群就可以查看流水线节点流转状态并对流水线节点流转流程进行更新,而不需要打开浏览器服务页面,更加方便。
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公开(公告)号:CN118823345A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410909242.6
申请日:2024-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06V10/26 , G06F30/20 , G06V10/44 , G06T5/20 , G06T5/73 , G06T3/4038 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T5/80 , G06V10/80
Abstract: 本申请涉及图像识别技术领域,提供一种女儿墙遮挡信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:对第一待识别图像进行特征处理,得到含有建筑物信息的第一目标图像;采用混合瓶颈卷积块,对第二待识别图像进行特征提取,得到含有女儿墙信息的第二目标图像;根据所述第一目标图像和所述第二目标图像,确定栅格图像;采用射线追踪覆盖算法,根据所述栅格图像,确定女儿墙遮挡信息。该方法通过对女儿墙及建筑物的识别,实现更为细粒度三维的建筑物信息还原,叠加基站覆盖射线追踪算法,准确确定女儿墙遮挡信息,以备后续能够在建站前,根据规划覆盖的范围和面积选择基站高度及天面方向,在提升覆盖率的基础上降低女儿墙产生的影响和遮挡。
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公开(公告)号:CN118804037A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410477742.7
申请日:2024-04-19
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , H04W24/06 , H04W24/10 , H04B17/318 , H04B17/336
Abstract: 本申请涉及无线核心网技术领域,提供了一种RRU流量异常检测方法、装置、电子设备、介质及程序产品,包括获取小区的位置数据、基础参数、覆盖性能指标和流量数据,根据位置数据、基础参数、覆盖性能指标和流量数据,确定小区的分类,小区包括至少一RRU;基于预设回归预测算法对小区的分类、小区的用户调度特征和RRU的特征进行回归拟合,得到RRU的回归系数;根据RRU的回归系数,确定各小区的拟合流量;根据流量数据和拟合流量,确定异常RRU。本申请考虑到了小区覆盖范围以及用户行为对小区的流量数据的影响,不再通过小区粒度的汇总指标以及单一RRU流量指标进行观测,而是综合小区粒度的指标和RRU粒度的指标,能够提高识别精度和故障发现率。
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公开(公告)号:CN118802291A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410365688.7
申请日:2024-03-28
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种网络流量异常检测方法及装置,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取待检测网络设备的目标网络流量数据;将目标网络流量数据输入至检测模型的特征提取模块,得到目标网络流量数据的多域混合特征;将目标网络流量数据的多域混合特征输入至检测模型的流量异常检测网络,得到待检测网络设备的流量异常检测结果;其中,检测模型是基于未标记的第一样本网络流量数据、第一样本网络流量数据的多域统计特征,以及已标记的第二样本网络流量数据和第二样本网络流量数据的流量异常标签进行训练得到的;第一样本网络流量数据的数量大于第二样本网络流量数据的数量。本发明实现在带标签的样本较少时,精准地获取网络流量异常检测结果。
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