-
公开(公告)号：CN109474444A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201710801655.2
申请日：2017-09-07
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明提供一种传输控制协议TCP窗口的调整方法及调整设备，该方法包括：获取无线侧设备当前的状态信息；根据TCP发包速率预测模型，确定所述无线侧设备当前的状态信息对应的TCP发包速率；根据确定的TCP发包速率，调整TCP窗口的大小；本发明实施例基于无线侧设备的无线传输能力信息、无线侧设备的缓存空间信息以及所述无线侧设备的负载信息来建立TCP发包速率预测模型，从而利用TCP发包速率预测模型来预测TCP发包速率，并调整TCP窗口与TCP发包速率匹配，使得TCP窗口与无线侧当前的状态信息适配，从而能够获得更大的系统吞吐率。
-
公开(公告)号：CN111697329A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201910188659.7
申请日：2019-03-13
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种双向同旋圆极化天线，属于无线通信领域。双向同旋圆极化天线，包括：基板，基板的第一表面和第二表面均设置有印刷电路；第一表面上的第一金属贴片，第一金属贴片第一侧通过第一平行双线上分支与第一偶极子天线上半臂连接，第一金属贴片第二侧通过第二平行双线上分支与第二偶极子天线下半臂连接；第二表面上的第二金属贴片，第二金属贴片第一侧通过第一平行双线下分支与第一偶极子天线下半臂连接，第二金属贴片第二侧通过第二平行双线下分支与第二偶极子天线上半臂连接；设置在基板上的馈电通孔。通过本发明的技术方案，能够实现单基板的双向同旋圆极化天线，体积小、安装方便，且不需要大量的过孔形成谐振腔，加工要求低。
-
公开(公告)号：CN111479258A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201910062919.6
申请日：2019-01-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W8/18 , H04B7/0452 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种用户划分的方法和设备，涉及无线通信技术领域，用以解决现有5G场景中进行用户配对的复杂度较高，所以需要对小区内用户进行划分，但是现在并没有针对用户划分的方案的问题，本发明实施例将小区内的用户的信道信息输入到聚类机器学习模型中，通过聚类机器学习模型，将用户按照用户的运动特性和信道相关性进行划分，则进行用户配对时可以避免不同类别用户之间的信道干扰，比如针对近基站用户进行用户配对或针对远离基站用户进行用户配对，避免远近效应等问题且避免了多轮迭代或轮询等重复计算的时间，能够相对快速获取用户配对，降低时延，填补了5G对于用户划分方案的空白。
-
公开(公告)号：CN111435926B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910027634.9
申请日：2019-01-11
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及无线技术领域，特别涉及一种多入多出(MIMO)系统信道预测方法、装置、介质和设备。本发明方案中，可以根据MIMO系统中部分MIMO链路的CIR，利用该MIMO系统对应的预先建立的神经网络模型，得到其他MIMO链路的CIR。即可以基于MIMO系统中各MIMO链路之间的相关性，通过神经网络模型从已知MIMO链路CIR上推算出未知MIMO链路CIR，相对于MIMO信道估计方法，无需解算全部导频，甚至无需在全部天线上发送导频，从而可以减少运算量，并可以减少无线资源的占用，有效提高频谱效率和能效。且即使在信道变化很快的情况下，也可以保证预测时延较小，并有效地保证预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN111510848A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201910028745.1
申请日：2019-01-11
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及无线技术领域，特别涉及一种终端位置预测方法、装置、介质和设备。根据本发明实施例提供的方案，可以根据第一信道冲击响应(CIR)和第二CIR，第一CIR和第二CIR可以是分别对应终端的服务小区对应的第一基站和该终端的邻小区对应的第二基站，也可以是分别对应分布式天线系统中不同位置的天线，通过预先建立的神经网络模型，确定终端位置。即，可以通过神经网络模型对终端移动轨迹上的信道和环境形成感知，通过信道信息反推出终端的位置和移动趋势，实现终端位置预测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111726833B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910220485.8
申请日：2019-03-22
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W28/082 , H04W28/086 , H04W36/22 , H04W24/06 , H04W36/00 , H04W36/30
Abstract: 本发明公开了一种网络负载均衡方法、装置和存储介质，用以在进行网络负载均衡的同时，保证业务服务质量和网络资源利用效率。所述方法，包括：针对任一网络小区，根据该网络小区在当前周期的网络负载信息预测其小区负载状态信息；根据小区负载状态信息确定需要进行网络负载均衡的候选切换小区集合和/或候选频点集合；根据候选切换小区和/或候选频点集合中用户实时测量信息预测候选切换小区和/或候选频点接入的用户的用户行为信息；根据用户行为信息筛选出候选切换用户；针对每一组负载均衡策略，分别预测执行该组负载均衡策略后各网络小区对应的网络评估参数；根据网络评估参数选择一组负载均衡策略进行网络小区和/或频点间的网络负载均衡。
-
公开(公告)号：CN111478783B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN201910062567.4
申请日：2019-01-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院(CN) , 中国移动通信集团有限公司(CN)
IPC: H04L41/0803 , H04L41/14 , H04B17/391 , H04L25/02 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种配置无线传输参数的方法和设备，涉及无线通信技术领域，用以解决目前的通信系统中依赖参考信号的信道估计滞后，受时延影响，信道估计的准确性低，使得无线传输配置不准确的问题，本发明方法包括：实时收集至少一个小区的至少一个信道信息集合；将至少一个信道信息集合经由已训练的空时相关性模型，估计至少一个小区的信道输出，其中，空时相关性模型是利用机器学习算法训练信道的空时相关性而得到的；根据至少一个小区的信道输出配置无线传输参数。由于本发明对小区信道信息的空时相关性进行准确估计，减少基站或用户信道估计的频次，降低时延，提高了信道估计及无线传输参数配置的准确性。
-
公开(公告)号：CN110198180B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810164713.X
申请日：2018-02-27
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04L1/00 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种链路自适应调整方法、基站及核心网侧设备。该方法应用于基站，包括：获取输入数据；其中，输入数据包括目标用户终端UE当前的载波信道强度分布信息、信道误差信息、信道质量指示CQI、用户多入多出MIMO传输模式，以及基站当前的MIMO服务用户数量；根据输入数据和链路自适应决策模型，获得由链路自适应决策模型输出的目标输出数据集；根据目标输出数据集，确定目标调制与编码策略MCS；根据目标MCS，对基站与目标UE间的链路进行自适应调整。与现有技术相比，本发明实施例能够较好地保证链路自适应调整效果。
-
公开(公告)号：CN111478783A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201910062567.4
申请日：2019-01-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L12/24 , H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种配置无线传输参数的方法和设备，涉及无线通信技术领域，用以解决目前的通信系统中依赖参考信号的信道估计滞后，受时延影响，信道估计的准确性低，使得无线传输配置不准确的问题，本发明方法包括：实时收集至少一个小区的至少一个信道信息集合；将至少一个信道信息集合经由已训练的空时相关性模型，估计至少一个小区的信道输出，其中，空时相关性模型是利用机器学习算法训练信道的空时相关性而得到的；根据至少一个小区的信道输出配置无线传输参数。由于本发明对小区信道信息的空时相关性进行准确估计，减少基站或用户信道估计的频次，降低时延，提高了信道估计及无线传输参数配置的准确性。
-
公开(公告)号：CN111435926A
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201910027634.9
申请日：2019-01-11
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及无线技术领域，特别涉及一种多入多出(MIMO)系统信道预测方法、装置、介质和设备。本发明方案中，可以根据MIMO系统中部分MIMO链路的CIR，利用该MIMO系统对应的预先建立的神经网络模型，得到其他MIMO链路的CIR。即可以基于MIMO系统中各MIMO链路之间的相关性，通过神经网络模型从已知MIMO链路CIR上推算出未知MIMO链路CIR，相对于MIMO信道估计方法，无需解算全部导频，甚至无需在全部天线上发送导频，从而可以减少运算量，并可以减少无线资源的占用，有效提高频谱效率和能效。且即使在信道变化很快的情况下，也可以保证预测时延较小，并有效地保证预测的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.052 seconds)
