公开(公告)号：CN105310696B

公开(公告)日：2018-06-26

申请号：CN201510751929.2

申请日：2015-11-06

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 陈益强 ,  陈振宇 ,  沈建飞 ,  蒋鑫龙 ,  忽丽莎 ,  王双全

IPC: A61B5/11

Abstract: 本发明提供一种跌倒检测模型构建方法，包括：1)基于所述初始训练数据集，采用加权SVM算法训练第一两类分类模型，并且通过调整跌倒行为和正常行为的类别权重使得同时满足：a：确保初始训练数据集中所有跌倒行为样本能够被正确识别，b：使初始训练数据集中被误识别为跌倒的正常行为样本数目尽可能小；2)将所有被识别为跌倒的训练样本从初始训练数据集取出，构建第二阶段训练数据集；3)基于所述第二阶段训练数据集，采用加权SVM算法训练第二两类分类模型，并且通过调整类别权重使得：所有正常行为样本都能够被正确识别。本发明还提供了相应的跌倒检测方法及装置。本发明能够减少检测装置对用户生活的干扰；且检测率高，误警率低。

公开(公告)号：CN102302370B

公开(公告)日：2013-01-30

申请号：CN201110180341.8

申请日：2011-06-30

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 王双全 ,  陈益强 ,  陈振宇

IPC: A61B5/11

Abstract: 本发明提供一种跌倒检测方法和装置，该方法包括：1)采集用户行为数据；2)根据用户行为数据识别用户行为；3)根据行为识别结果从所采集的数据中分割出行为切换数据，并将行为切换数据规整成等长的特征向量；4)根据规整后的特征向量进行跌倒检测。本发明基于行为切换进行跌倒检测，能够过滤掉大量的正常行为数据，降低特征空间的复杂度，增强模型的区分能力，提高模型的检测率。

公开(公告)号：CN102682317A

公开(公告)日：2012-09-19

申请号：CN201210151488.9

申请日：2012-05-15

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 陈振宇 ,  陈益强 ,  王双全 ,  赵中堂

IPC: G06K17/00

Abstract: 本发明提供一种智能电子标签信息系统，包括电子标签和读写器，所述电子标签存储能够被读写器读取的指令，所述读写器存储与所述指令相对应的程序代码，所述读写器用于读取所述电子标签所存储的所述指令并执行相应的程序代码。本发明可以大幅度降低电子标签系统的设备制作成本并提高其管理与运作效率。能够更深更广地拓展电子标签系统的实施范围。本发明有效地节约了电子标签的存储空间，还可减少局部交互时的传输消耗和通信消耗。本发明还避免了将所有数据信息集中传输到统一的后台服务器，减少了众多应用中大规模数据传输的带宽消耗和通信成本，同时也降低了重要数据信息外泄的概率，更有利于数据的隐私保护。