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公开(公告)号:CN116894184A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310728444.6
申请日:2023-06-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06F16/35
Abstract: 本发明提出一种基于时序趋势预测的虚假新闻检测方法,包括:提取新闻样本的新闻表征;将该新闻表征进行聚类以获取至少一个主题簇;以每个主题簇的新闻样本按时序分布,建模为对应新闻主题的数据模型,基于该数据模型,预测该新闻主题的时序分布趋势;基于该时序分布趋势将各主题簇的新闻样本进行重加权后合并为训练集;以该训练集对虚假新闻检测器进行训练;通过该虚假新闻检测器对目标新闻进行虚假新闻检测。本发明还提出一种基于时序趋势预测的虚假新闻检测系统,以及一种用于实现基于时序趋势预测的虚假新闻检测的数据处理装置。