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公开(公告)号：CN109031222B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201810743863.6
申请日：2018-07-09
Applicant: 中国科学院电子学研究所
IPC: G01S7/40
Abstract: 本公开提供了一种重航过阵列合成孔径雷达三维成像运动误差补偿方法，包括：获得各航过对应的阵列各子阵位置和阵列形变测量数据，并进行多项式拟合；通过MURA正反编码对回波数据进行空间调制；采用三维BP成像算法获得各航过对应的SAR三维复图像对；对MURA正码对应的三维复图像进行干涉处理；建立SAR回波信号‑干涉后复图像频域系数向量之间的关系式，并求解各航过关系式；将求解所得到的频域系数向量反变换至空间域，等效实现阵列形变误差补偿和单航过三维成像；对MURA正码回波形成的单航过复图像进行相位补偿；对补偿后的各个复图像相干累加，实现重航过阵列SAR三维成像。本公开方法对机载/星载重航过观测数据的应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109031222A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810743863.6
申请日：2018-07-09
Applicant: 中国科学院电子学研究所
IPC: G01S7/40
CPC classification number: G01S7/4052
Abstract: 本公开提供了一种重航过阵列合成孔径雷达三维成像运动误差补偿方法，包括：获得各航过对应的阵列各子阵位置和阵列形变测量数据，并进行多项式拟合；通过MURA正反编码对回波数据进行空间调制；采用三维BP成像算法获得各航过对应的SAR三维复图像对；对MURA正码对应的三维复图像进行干涉处理；建立SAR回波信号‑干涉后复图像频域系数向量之间的关系式，并求解各航过关系式；将求解所得到的频域系数向量反变换至空间域，等效实现阵列形变误差补偿和单航过三维成像；对MURA正码回波形成的单航过复图像进行相位补偿；对补偿后的各个复图像相干累加，实现重航过阵列SAR三维成像。本公开方法对机载/星载重航过观测数据的应用具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107678009A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201711172469.3
申请日：2017-11-22
Applicant: 中国科学院电子学研究所
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本公开提供了一种干涉处理艇载雷达阵列形变误差补偿和目标探测方法，包括：步骤S1，利用两个同时刻阵列回波数据对地物场景或运动目标进行实孔径成像；步骤S2，对两幅二维复图像进行干涉处理，去除阵列形变误差相位；步骤S3，建立回波信号-参考相位和复图像频域系数向量乘积之间的关系式；步骤S4，利用l1范数最优化准则求解关系式重建图像；步骤S5，反变换至空间域获得阵列形变误差补偿后的二维图像；在对地成像模式下，也可对干涉后复图像二维频谱进行频域低通滤波处理，反变换至空间域获得地物场景的三维图像。本公开方法获得了聚焦良好的对地成像结果，可去除目标运动带来的散焦影响，改善雷达目标探测性能。
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公开(公告)号：CN107678009B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201711172469.3
申请日：2017-11-22
Applicant: 中国科学院电子学研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本公开提供了一种干涉处理艇载雷达阵列形变误差补偿和目标探测方法，包括：步骤S1，利用两个同时刻阵列回波数据对地物场景或运动目标进行实孔径成像；步骤S2，对两幅二维复图像进行干涉处理，去除阵列形变误差相位；步骤S3，建立回波信号‑参考相位和复图像频域系数向量乘积之间的关系式；步骤S4，利用l1范数最优化准则求解关系式重建图像；步骤S5，反变换至空间域获得阵列形变误差补偿后的二维图像；在对地成像模式下，也可对干涉后复图像二维频谱进行频域低通滤波处理，反变换至空间域获得地物场景的三维图像。本公开方法获得了聚焦良好的对地成像结果，可去除目标运动带来的散焦影响，改善雷达目标探测性能。
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公开(公告)号：CN106680818A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611259905.6
申请日：2016-12-30
Applicant: 中国科学院电子学研究所
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9011
Abstract: 本发明提供了一种基于二维编码和频域稀疏阵列合成孔径雷达三维成像方法，其包括：引入MURA正反编码调制回波信号；对回波信号在距离向频域稀疏采样条件下直接进行三维成像；以其中一幅复图像相位作为参考相位，干涉处理去除散射单元随机初始相位；建立回波信号‑SAR复图像‑频域系数之间的关系式；采用基于l1范数的最优化方法，对所建立的回波信号‑SAR复图像‑频域系数之间的关系式进行求解，并反变换至空间域获得目标场景的三维复图像；在频域也可采用低通滤波处理，反变换至空间域获得目标场景的三维图像。所述三维成像方法，可有效解决稀疏阵列孔径综合方法带来的重复频率高、数据冗余量大和运动补偿等问题。
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公开(公告)号：CN106680818B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201611259905.6
申请日：2016-12-30
Applicant: 中国科学院电子学研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种基于二维编码和频域稀疏阵列合成孔径雷达三维成像方法，其包括：引入MURA正反编码调制回波信号；对回波信号在距离向频域稀疏采样条件下直接进行三维成像；以其中一幅复图像相位作为参考相位，干涉处理去除散射单元随机初始相位；建立回波信号‑SAR复图像‑频域系数之间的关系式；采用基于l1范数的最优化方法，对所建立的回波信号‑SAR复图像‑频域系数之间的关系式进行求解，并反变换至空间域获得目标场景的三维复图像；在频域也可采用低通滤波处理，反变换至空间域获得目标场景的三维图像。所述三维成像方法，可有效解决稀疏阵列孔径综合方法带来的重复频率高、数据冗余量大和运动补偿等问题。
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公开(公告)号：CN107390195A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710602673.8
申请日：2017-07-21
Applicant: 中国科学院电子学研究所
CPC classification number: G01S7/41 , G01S13/9035
Abstract: 本公开提供了一种二维编码合成孔径雷达三维成像阵列形变误差补偿方法，包括：用二维MURA编码对回波信号进行顺轨向-交轨向空间调制；在交轨向阵列存在形变误差且沿顺轨向慢时变化条件下，对调制后两路回波信号进行下视三维成像；对两幅三维复图像进行干涉处理，去除随机初始相位及阵列形变误差产生的相位误差；建立时域回波信号-干涉后的SAR复图像频域系数关系式；采用l1范数最优化准则，对关系式进行求解；将所得频域系数向量反变换至空间域，获得目标场景三维图像，等效实现阵列形变误差补偿。所述三维成像阵列形变误差补偿方法，在阵列形变测量系统精度为波长量级时仍获得了聚焦良好的三维图像，减少了阵列形变测量系统精度要求。
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