公开(公告)号：CN110087109B

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN201910316758.9

申请日：2019-04-19

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 林涛 ,  刘雨丹 ,  刘志磊 ,  代良

IPC: H04N21/2662 ,  H04N21/637 ,  H04N19/176 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明实施例提供一种视频码率自适应方法及装置。其中，方法包括：获取当前视频块对应的特征；根据当前视频块对应的特征，获取当前视频块的下载码率，以使得客户端向服务端发送下载当前视频块的请求，以获取当前视频块对应的以下载码率编码的文件；其中，当前视频块对应的特征至少包括缓存特征；缓存特征，用于表示若干个视频块对应的文件在服务端的缓存中命中的情况。本发明实施例提供的视频码率自适应方法及装置，在进行码率决策时，考虑视频块对应的文件在服务端的缓存中是否命中的情况，能做出更为准确的决策、获取更准确的下载码率，能提升在存在边缘节点的情况下视频码率自适应方法的性能。

公开(公告)号：CN110083507A

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201910316760.6

申请日：2019-04-19

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 林涛 ,  刘志磊 ,  代良 ,  孙继燕 ,  刘畅

IPC: G06F11/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供一种关键性能指标分类方法及装置。其中，方法包括：根据待分类关键性能指标的数据，获取待分类关键性能指标的周期性特征和离散性特征，将待分类关键性能指标规范化后的周期性特征和离散性特征组成待分类关键性能指标的特征向量；根据预先获取的训练样本集和待分类关键性能指标的特征向量，获取待分类关键性能指标的类型；其中，类型包括周期型、平稳型和混合型。本发明实施例提供的关键性能指标分类方法及装置，根据待分类关键性能指标的周期性特征和离散性特征，将待分类关键性能指标确定为周期型、平稳型或混合型，能更高效地获得更准确的分类结果且能降低进行关键性能指标异常检测时的计算开销。