一种基于CPOR模型的云数据位置公开验证方法及系统

    公开(公告)号:CN111859412B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202010529956.6

    申请日:2020-06-11

    Abstract: 本发明提供一种基于CPOR模型的云数据位置公开验证方法及系统,数据所有者将分割后的用户文件、文件块标签集合上传至云服务提供商,将包含随机公钥及用户文件标签的请求发送至各选择的第三方审计;各第三方审计框生成若干随机挑战信息发送至云服务提供商,并记录时间戳;云服务提供商将根据随机挑战信息生成相应的原子证据返回至各第三方审计;各第三方审计记录收到原子证据的本地时间戳,计算各第三方审计到存储用户数据的数据中心的响应时延,判断用户数据是否存储在云服务提供商承诺的数据中心。本发明解决了现有云数据地理位置验证方案中由于计算时延大而导致响应时延过大的问题,突破了现有方案中地理位置验证准确率不高的瓶颈。

    一种云数据地理位置的验证方法及系统

    公开(公告)号:CN111914044B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202010582761.8

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 本发明提供一种云数据地理位置的验证方法及系统,包括:数据拥有者选择一第三方审计,将存储文件及文件块同态标签集合上传云服务提供商,发送获取数据地理位置请求至第三方审计;第三方审计将随机挑战拆分为子挑战,并发送至各主动地标;各主动地标将子挑战转发给云服务提供商,记录发送时间戳;云服务提供商将各子挑战证据广播至各主动地标,随机挑战证据发送至第三方审计;各主动地标将子挑战证据、发送时间戳及接收时间戳返回第三方审计;第三方审计计算各主动地标到云服务提供商的距离及云数据地理位置。本发明解决了确定云数据地理位置方案中计算时延大导致的响应时延过大问题,提高了效率与准确度。

    一种云数据地理位置的验证方法及系统

    公开(公告)号:CN111914044A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010582761.8

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 本发明提供一种云数据地理位置的验证方法及系统,包括:数据拥有者选择一第三方审计,将存储文件及文件块同态标签集合上传云服务提供商,发送获取数据地理位置请求至第三方审计;第三方审计将随机挑战拆分为子挑战,并发送至各主动地标;各主动地标将子挑战转发给云服务提供商,记录发送时间戳;云服务提供商将各子挑战证据广播至各主动地标,随机挑战证据发送至第三方审计;各主动地标将子挑战证据、发送时间戳及接收时间戳返回第三方审计;第三方审计计算各主动地标到云服务提供商的距离及云数据地理位置。本发明解决了确定云数据地理位置方案中计算时延大导致的响应时延过大问题,提高了效率与准确度。

    一种Go语言密码误用自动化检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115828224B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202211429754.X

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种Go语言密码误用自动化检测方法,所述方法包括:对编程语言密码库所提供的密码API进行梳理,得到密码误用规则集合;获取Go项目程序文件;基于模式匹配技术或污点分析技术,判断所述程序文件是否触发所述密码误用规则集合中的任一密码误用规则,以得到该密码误用规则下所述程序文件的密码误用检测结果;综合所有密码误用规则下所述程序文件的密码误用检测结果,得到所述程序文件的密码误用检测结果。本发明弥补目前尚无面向Go语言密码误用检测工作的现状,为开发者选择密码算法以开发应用程序提供指导。

    一种云存储中数据机密性验证方法及系统

    公开(公告)号:CN109905230B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201910112857.5

    申请日:2019-02-13

    Abstract: 本发明公开了一种云存储中数据机密性验证方法及系统。本方法为:1)不可信云服务器对用户端上传的明文F加密生成密文G;2)对G中的每一文件块,利用所生成的随机数作为盐值生成一查询表,用于对密文G进行封装;然后对封装文件H中每个封装文件块进行哈希,得到哈希值集合IH并将其发送给该用户端;3)该用户端对IH验证通过后对F中每个文件块生成一标签上传至该不可信云服务器;4)该不可信云服务器收到用户端的挑战c后,生成证据proof;5)该用户端对证据proof验证通过后,对收到的封装文件块重新计算生成标签并与上传标签比对,验证数据机密性。本发明提高了数据机密性验证的效率。

    一种基于CPOR模型的云数据位置公开验证方法及系统

    公开(公告)号:CN111859412A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010529956.6

    申请日:2020-06-11

    Abstract: 本发明提供一种基于CPOR模型的云数据位置公开验证方法及系统,数据所有者将分割后的用户文件、文件块标签集合上传至云服务提供商,将包含随机公钥及用户文件标签的请求发送至各选择的第三方审计;各第三方审计框生成若干随机挑战信息发送至云服务提供商,并记录时间戳;云服务提供商将根据随机挑战信息生成相应的原子证据返回至各第三方审计;各第三方审计记录收到原子证据的本地时间戳,计算各第三方审计到存储用户数据的数据中心的响应时延,判断用户数据是否存储在云服务提供商承诺的数据中心。本发明解决了现有云数据地理位置验证方案中由于计算时延大而导致响应时延过大的问题,突破了现有方案中地理位置验证准确率不高的瓶颈。

    一种支持云端数据去重的数字水印方法和系统

    公开(公告)号:CN110134647A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910255662.6

    申请日:2019-04-01

    Abstract: 本发明涉及一种支持云端数据去重的数字水印方法和系统。该方法包括:用户端向云服务器端提出上传某原文件的请求;若原文件为第一次上传,用户端对原文件使用数字水印生成水印文件,根据数字水印的水印嵌入位置和水印内容生成原文件的所有权证明,将所有权证明和水印文件一同上传至云服务器端;若原文件为非第一次上传,用户端利用水印信息证明对原文件的所有权,如果具有所有权则云服务器端将用户端纳入所有者列表,否则拒绝将用户端加入所有者列表。进一步可以实现文件分发和文件还原。所述数字水印优选使用频域数字水印。本发明能够在保护用户所有权的前提下兼顾云存储服务的质量,大大提升云存储空间的利用率。

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