一种基于双层椭圆模型的数据库水印嵌入、检测方法及系统

    公开(公告)号:CN111125750B

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN201911168507.7

    申请日:2019-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于双层椭圆模型的数据库水印嵌入、检测方法及系统。本系统包括:过滤模块,用于从每批元组中选择若干条元组用于水印嵌入;预处理模块,用于从所选元组i的属性x中提取候选位数据,并将其转化成组的形式Dg;将密钥K转化成组的形式Kg;水印计算模块,用于根据Kg、Dg和配置的取模值M生成元组i的水印组Wg;并将Wg中排序结果值为第P1与第P2的元素交换位置;水印生成模块,用于将元组i的水印值写入元组i属性x中对应的候选位;库修改模块,用于将嵌入水印的元组i写回目标数据库;水印索引模块,用于将元组的水印值附加验证层提取的特征生成索引数据表;水印恢复模块,用于将具有水印值的元组去掉水印。

    一种基于双层椭圆模型的数据库水印嵌入、检测方法及系统

    公开(公告)号:CN111125750A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911168507.7

    申请日:2019-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于双层椭圆模型的数据库水印嵌入、检测方法及系统。本系统包括:过滤模块,用于从每批元组中选择若干条元组用于水印嵌入;预处理模块,用于从所选元组i的属性x中提取候选位数据,并将其转化成组的形式Dg;将密钥K转化成组的形式Kg;水印计算模块,用于根据Kg、Dg和配置的取模值M生成元组i的水印组Wg;并将Wg中排序结果值为第P1与第P2的元素交换位置;水印生成模块,用于将元组i的水印值写入元组i属性x中对应的候选位;库修改模块,用于将嵌入水印的元组i写回目标数据库;水印索引模块,用于将元组的水印值附加验证层提取的特征生成索引数据表;水印恢复模块,用于将具有水印值的元组去掉水印。

    一种云平台安全态势感知方法

    公开(公告)号:CN106487810B

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201611051883.4

    申请日:2016-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种云平台安全态势感知方法。本方法为:1)选取若干基础评估点并确定每一基础评估点的量化值;选取若干浮动评估点并确定每一浮动评估点的初始值;2)根据采集的云平台信息定期更新每一浮动评估点的量化值;其中,根据前一周期浮动评估点的评估值与本周期内安全浮动因素更本周期浮动评估点的量化值;3)将云平台划分为若干安全层,对属于同一安全层的评估点的量化值进行融合,得到该安全层的评估值C;其中,所述评估点包括基础评估点和浮动评估点;4)根据云平台各安全层的评估值计算该云平台的安全评估结果Q,确定云平台的安全态势。本发明能够对整个云平台进行监控评估安全态势,操作简便,安全可靠性高。

    一种密文检索方法
    15.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103927340B

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201410119505.X

    申请日:2014-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种密文检索方法,在客户端实现层次聚类的创建和索引的加密,服务器接收密文查询向量,通过基于层次聚类的密文索引可计算出各个文档向量和查询向量之间的相关度分数,并且根据该相关度分数实现文档排序功能,由于查询过程中没有查询所有的密文文档向量,而是搜索特定聚类内部的文档向量,所以查询时间大大减少,提高了密文检索效率。本发明支持多关键字可排序的密文检索,支持大数据量下的密文检索,同时,有效保护了数据隐私。

    一种虚拟化平台安全监控方法及系统

    公开(公告)号:CN106775929A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611063511.3

    申请日:2016-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟化平台安全监控方法及系统。本方法为:1)在主机或者虚拟机上设置一服务器端,在被监控虚拟主机的虚拟机监控器中设置一客户端;2)服务器端将用户定制的安全需求解析为统一格式的需求配置文件并存储;3)客户端从服务器端获取该需求配置文件,实时监控采集该虚拟机监控器的运行信息并发送到服务器端;4)服务器端根据历史采集数据设定异常阈值,然后基于该异常阈值对实时采集的数据进行异常检测发送给该用户;5)服务器端根据用户的确认结果中的正常事件和异常攻击事件,生成标签数据;然后基于标签数据和历史采集数据建立分类模型,然后利用该分类模型对实时采集的数据进行异常检测,并将检测结果发送给用户。

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