公开(公告)号：CN114973356A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210484571.1

申请日：2022-05-06

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 李嘉茂 ,  车何框亿 ,  朱冬晨 ,  林敏静 ,  李航 ,  张晓林

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/18 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及一种基于伪标签的视线估计方法，包括以下步骤：获取面部图像；将所述面部图像输入至训练好的视线评估模型中进行预测得到预测视线；其中，所述视线评估模型在训练时，使用少量有标签的真实训练集对模型进行训练，得到预训练模型，根据增加了随机失活层的所述预训练模型对无标签的数据打上伪标签，计算所述伪标签的不确定值，并保留所述不确定值小于阈值的伪标签对应的数据，将保留的伪标签对应的数据和真实训练集一起重新训练模型，如此循环迭代直至训练完毕，得到所述视线评估模型。本发明大大减轻了视线估计对人工标签的依赖性。

公开(公告)号：CN113723293A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202111009364.2

申请日：2021-08-30

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 朱冬晨 ,  李航 ,  林敏静 ,  车何框亿 ,  李嘉茂 ,  张晓林

IPC: G06K9/00

Abstract: 本申请实施例所公开的一种视线方向的确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取多个目标特征点对应的多个第一目标特征点位置数据和目标瞳孔对应的第一目标瞳孔位置数据，并根据多个第一目标特征点位置数据和位置确定模型，确定目标眼球位置数据，其中，位置确定模型是根据第一标定位置数据、多个第一标定特征点位置数据和第一标定瞳孔位置数据确定的，以及根据第一目标瞳孔位置数据和目标眼球位置数据，确定视线方向。基于本申请实施例从脸部图像中筛选出与眼球中心位置密切相关的特征点，利用仅与受试者本身脸部特征相关的参数确定位置确定模型，可以不受外部环境和受试者面部表情等因素的影响，从而可以提高视线方向估计的精度。

公开(公告)号：CN111507208A

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN202010241200.1

申请日：2020-03-30

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 李嘉茂 ,  朱冬晨 ,  李航 ,  张晓林

IPC: G06K9/00 ,  G06F21/32 ,  G06N3/04 ,  G06T5/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/40

Abstract: 本发明公开了一种基于巩膜识别的身份验证方法、装置、设备和介质，所述方法通过获取待识别对象的原始眼部图像中的巩膜区域图像，并对巩膜区域图像中的血管结构进行增强和提取，得到巩膜区域图像中血管结构的图像信息，基于神经网络模型，对血管结构的图像信息进行特征提取，得到血管结构的特征信息，对巩膜血管的特征信息进行分类识别，根据分类识别的结果进行身份验证。或将血管结构的图像信息与预设的巩膜血管的样本信息进行比对，根据二者的匹配程度进行身份验证。所述方法在特征提取中保留了整体的轮廓特征和细节的纹理差异，使得血管特征发生变化时仍保持良好的可识别性，同时在进行分类识别时，可以通过神经网络更好地提取巩膜血管的特征。