用于蜂窝网络的带内全双工D2D通信链路干扰消除方法

    公开(公告)号:CN105554805A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201510890999.6

    申请日:2015-12-07

    CPC classification number: Y02D70/20 H04W28/0215 H04W28/0236 H04W72/1273

    Abstract: 一种用于蜂窝网络的带内全双工D2D通信链路干扰消除方法,属于双工D2D通信链路干扰消除方法。包括:基站,一个蜂窝用户,一对带内全双工D2D通信链路用户,带内全双工D2D通信链路复用蜂窝网下行链路频谱资源,具备同时同频发送和接收信号的能力;采用点对点拓扑结构的蜂窝网发射基站BS和蜂窝网用户USER1、复用蜂窝网络下行链路频谱资源的带内全双工D2D通信的用户USER2和USER3;带内全双工D2D通信用户具备在发送信号的同时接收信号的能力,通过在发送目标信号的同时转发侦听到的信号,并分配目标信号和接收信号最优的发射功率,提高带内全双工D2D通信链路的通信质量。该方法利用带内全双工的同时收发的特性,在提高D2D通信质量的同时,不影响蜂窝通信系统的整体性能。

    基于计算机视觉的换热器表面精准定位与自动清洗方法

    公开(公告)号:CN119762581A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411783465.9

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明公开基于计算机视觉的换热器表面精准定位与自动清洗方法,包括以下步骤:S1、视频采集与预处理;S2、使用YOLO算法进行管道目标检测和定位,采用CSPNet结构优化卷积计算效率;S3、位置修正:根据获取的管道位置,计算出清洗设备与管道之间的位移量;S4、动态调整:对位置偏差进行动态调整,根据计算得到的偏差值,调整清洗设备的位置和角度;S5、位置确认;S6、生成清洗设备控制指令、对管道进行清洗。本发明通过计算机视觉与深度学习技术,实现了换热器表面管道的自动精准定位,并结合自动化设备完成高效清洗。相比传统方法,本发明显著提高了清洗的效率和准确性,减少了人工干预,并能够在长期工作中保持高精度定位。

    一种工业数字孪生边缘网络多设备协同任务的资源分配方法

    公开(公告)号:CN119497154A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411622672.6

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种工业数字孪生边缘网络多设备协同任务的资源分配方法,包括:构建双层数字孪生边缘网络任务卸载框架,包括物理实体层和数字孪生层;在所述物理实体层建立包括多设备协同任务模型、感知模型、通信与计算模型以及时延与能耗模型的综合体系;基于所述综合体系,在所述数字孪生层基于感知资源偏差、计算资源偏差和通信资源偏差为传感器、边缘服务器以及执行器建立SCC‑DT模型;基于所述双层数字孪生边缘网络任务卸载框架,联合优化计算频率、发射功率、传输带宽以及卸载因子,以最小化多设备协同任务的端到端时延。本发明解决了现有大多数任务卸载和资源分配方案难以直接应用的问题,有效降低了MDC任务的端到端时延。

    一种基于风能采集的深部巷道顶板监测无线传感节点

    公开(公告)号:CN107659203B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN201710899352.9

    申请日:2017-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于风能采集的深部巷道顶板监测无线传感节点,包括风能采集器、本安型能量收集电路、应变传感器模块、无线传输模块,所述风能采集器和本安型能量收集电路用于将风能转换成电能,并且对应变传感器模块和无线传输模块供电,所述应变传感器模块将测得的顶板形变的信号传递给无线传输模块,所述无线传输模块对信号进编码、调制处理,转换成适合信道传输的信号,经发射天线发射信号供监测人员接收分析。本发明采用风能采集的方式供能,是一种无污染、结构简单、寿命长的能量收集方式。将风能用于深部巷道顶板监测无线传感节点,使无线传感节点长期工作,避免了传统无线传感器节点因更换电池带来的不便、浪费和环境污染。

    一种任务卸载与异构计算系统及计算资源分配方法

    公开(公告)号:CN118819827A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410800029.1

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本发明涉及一种任务卸载与异构计算系统及计算资源分配方法,方法包括:通过第一优化目标和多头决策的PPO模型对任务卸载和异构计算资源进行分配,获取任务卸载和异构计算资源分配方案,其中第一优化目标为最小化长期平均时延;根据所述方案将所述物联网设备生成的计算任务调度到所述边缘计算服务器和所述云服务器。本发明能够在计算资源受限的物联网场景中,以最小化长期平均时延为优化目标,训练出高效的任务卸载与CPU‑GPU异构计算资源分配策略。

    一种基于动态稳定匹配的无人机自适应切换方法及系统

    公开(公告)号:CN116887325A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310693595.2

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本申请公开了一种基于动态稳定匹配的无人机自适应切换方法及系统,其中方法步骤包括:基于无人机和基站构建低空感知网络模型;在低空感知网络模型中引入通信质量参数和稳定性参数进行加权,构建无人机效用函数和基站效用函数;基于无人机效用函数和基站效用函数,将无人机与基站进行匹配,得到匹配结果;基于匹配结果,执行决策,完成基站之间的切换。本申请通过引入动态匹配的概念,将静态离散稳定匹配模型扩展为动态连续稳定匹配模型,根据环境的微小变化来修正前一个时隙的匹配结果。同时,还可在通信质量、切换频率和收敛速度之间取得更好的平衡。

    一种基于多频载波相位的隧道内高精度定位方法

    公开(公告)号:CN114924224B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202210537722.5

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于多频载波相位的隧道内高精度定位方法,包括以下步骤:(1)搭建RFID定位系统;(2)模拟受限空间下超高频RFID多径信道模型;(3)利用步骤(1)搭建的RFID定位系统进行空域滤波抗干扰处理,且在进行空域滤波抗干扰处理时利用步骤(2)模拟的多径信道模型进行仿真;(4)空域滤波抗干扰处理完成后,进行基于WMMSENS法的测距和定位,使用最小二乘法求解待定位坐标,通过采用标签阵列空域滤波的方法以对抗密集多径干扰;提出一种基于临近解搜索的加权最小均方误差载波相位测距方法解决相位模糊问题;最后使用最小二乘法求解定位坐标,能够实现隧道内高精度定位。

    大规模监测传感网RAW重分组实现及周期性传输分组方法

    公开(公告)号:CN110493798B

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201910605040.1

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明公开了大规模监测传感网RAW重分组实现及周期性传输分组方法,具体包括两个部分,(1)基于Gold序列的在线不断联RAW重分组实现;在节点与AP的关联阶段,AP为每个关联的节点分配一个单独的Gold序列,AP在信标中通过复合序列传输RAW分组信息,避免了AID重分配所带来的开销和重关联时间,实现将AID不连续的节点分到同一个RAW组内;(2)RAW分组;针对大规模安全监测传感网周期性数据,设计了一种减小碰撞概率的RAW重分组算法,通过三次分组解决原RAW机制存在的组间负载不平衡问题,实现对大规模安全监测传感网周期性数据进行RAW分组,减小随机分组引起的碰撞,提升802.11ah网络性能。

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