利用可重复利用交联聚合物微球模板制备Janus纳米片的方法

    公开(公告)号:CN109970909A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910266223.5

    申请日:2019-04-03

    Abstract: 本发明公开了利用可重复利用交联聚合物微球模板制备Janus纳米片的方法。所述方法包括如下步骤:1)硅烷偶联剂吸附于交联型聚丙烯酰胺微球表面形成自组装的单层,得到硅烷偶联剂包覆的微球;2)在碱性条件下,自组装单层中,硅烷偶联剂中的基团‑Si‑X3通过溶胶‑凝胶法形成硅基Janus膜,得到硅基Janus膜包覆的微球;3)采用硅烷对硅基Janus膜包覆的微球进行疏水改性,经疏水改性的硅基Janus膜从交联型聚丙烯酰胺微球上剥落即得到Janus纳米片。与现有方法相比,本发明方法采用交联型聚丙烯酰胺微球作为模板,该模板可回收后重复利用,因此可以降低成本。同时,本发明方法可以合成不同基团的Janus纳米片,因此可以指导合成不同用途的Janus纳米片。

    一种油气田用超高特征值三相烟道气泡沫及其制备方法

    公开(公告)号:CN109517592A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811375287.0

    申请日:2018-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种油气田用超高特征值三相烟道气泡沫及其制备方法。所述三相烟道气泡沫,由气相、液相和固相制成;气相为燃煤电厂产生的烟道气;液相为表面活性剂、pH值调剂和无机盐的水溶液;固相为粉煤灰和纳米二氧化硅的复合物;泡沫特征值为90%~99%。本发明超高特征值三相烟道气泡沫所使用的固相稳泡剂为粉煤灰颗粒与纳米二氧化硅颗粒的复配体系,不仅成本较低,而且可以在泡沫液膜上形成稳固的固相颗粒吸附层,大幅减弱泡沫的液膜破裂、气体扩散和气泡聚并等不稳定特征,有效提高泡沫的稳定性。本发明超高特征值三相烟道气泡沫体系可适应230℃高温,且其稳定性随压力升高而增强,具有良好的耐温性和耐压性,可适用于高温高压油气层的开发作业。

    一种采用高强度超疏水气凝胶高效油水分离的方法

    公开(公告)号:CN118750909A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410806516.9

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种采用高强度超疏水气凝胶高效油水分离的方法。所述方法包括采用高强度超疏水‑超亲油气凝胶作为油水分离材料进行分离的步骤;高强度超疏水‑超亲油气凝胶按照包括如下步骤的方法制备:S1、配制纤维素纳米纤维的有机硅防水剂溶液;S2、向有机硅防水剂溶液中加入聚氨酯和芳纶纤维,搅拌;S3、向步骤S2处理后的溶液中加入疏水二氧化硅,均质化得到悬浮液;S4、将悬浮液注入模具中,进行定向冷冻;S5、将步骤S4得到的冷冻样品进行冷冻干燥,然后置于室温或加入水的烘箱中即得。本发明分离方法在油水分离领域具有广阔的应用前景,为解决各种油水分离问题提供了一种有效的解决方案。

    基于多模态测井数据的裂缝表征方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114114457B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202111318092.4

    申请日:2021-11-09

    Abstract: 本发明提供一种基于多模态测井数据的裂缝表征方法、装置及设备,其中方法包括:通过获取待分析的微电阻率成像测井数据和常规测井曲线数据,对微电阻率成像测井数据进行数据清洗操作,得到数据集,对常规测井曲线数据进行标准化处理,将数据集输入到mask‑RCNN模型中得到第一特征图、裂缝位置及裂缝掩膜,将标准化处理后的常规测井曲线数据输入到长短期记忆网络中得到第二特征图,将第一特征图和第二特征图输入到特征融合网络进行模态融合,确定裂缝信息,通过利用计算机技术对裂缝进行提取,不仅可以加快处理速度,还可以在一定程度上避免主观因素,得到的裂缝更为准确。

    基于多模态测井数据的裂缝表征方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114114457A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111318092.4

    申请日:2021-11-09

    Abstract: 本发明提供一种基于多模态测井数据的裂缝表征方法、装置及设备,其中方法包括:通过获取待分析的微电阻率成像测井数据和常规测井曲线数据,对微电阻率成像测井数据进行数据清洗操作,得到数据集,对常规测井曲线数据进行标准化处理,将数据集输入到mask‑RCNN模型中得到第一特征图、裂缝位置及裂缝掩膜,将标准化处理后的常规测井曲线数据输入到长短期记忆网络中得到第二特征图,将第一特征图和第二特征图输入到特征融合网络进行模态融合,确定裂缝信息,通过利用计算机技术对裂缝进行提取,不仅可以加快处理速度,还可以在一定程度上避免主观因素,得到的裂缝更为准确。

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