公开(公告)号：CN118114806A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410051252.0

申请日：2024-01-12

Applicant: 杭州华辰电力控制工程有限公司 ,  中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司

Inventor： 张奇伟 ,  李玉龙 ,  蔡培培 ,  寿玮玮 ,  刘月馨 ,  罗远林 ,  魏军

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F17/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/049

Abstract: 本发明公开了一种基于多站点时空数据融合的来水量预测方法，包括：获取流域内天文、水文、气象数据集数据。运用去趋势交叉相关分析法对数据集进行特征提取并进行数据集划分；通过GraphSAGE分析采集到的构成图网络的数据集，提取出其相关性关联变化特征，将提取得到的特征序列输入到Dlinear模型中建立空间参数序列与全局来水量的变化关系。将ICMIC混沌映射策略与可变螺旋搜索策略引入到秃鹰搜索优化算法中得到改进的秃鹰搜索优化算法，利用秃鹰搜索优化算法优化GraphSAGE‑Dlinear模型中的超参数，利用优化后的GraphSAGE‑Dlinear模型对未来时刻的来水量状况进行预测。本发明能有效捕获流域内水流量动态时空模式，实现准确的来水量预测。