一种面向高光谱图像的空谱联合特征提取方法

    公开(公告)号:CN106682675B

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201611243093.6

    申请日:2016-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种面向高光谱遥感图像分类的空谱联合特征提取技术,属于遥感图像处理领域,包括以下步骤:1)利用像素坐标生成横坐标图像和纵坐标图像;2)计算高光谱图像的统计特征;3)利用统计特征对横坐标图像和纵坐标图像进行值域拉伸;4)将坐标图像插入到原始高光谱图像;5)利用主成分分析对特征进行融合和提取。本发明将高光谱图像空间特征转换为光谱特征,并利用主成分分析方法进行空间特征和光谱特征的融合,解决了高光谱图像分类空间特征利用不足的问题,方法具有广泛适用性、计算简单,可有效提高高光谱图像分类精度。

    一种基于联合信息的高光谱图像伪彩色可视化方法

    公开(公告)号:CN108182710A

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201711464992.3

    申请日:2017-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于联合信息的高光谱图像伪彩色可视化方法,属于遥感图像处理领域,包括以下步骤:1)计算高光谱图像所有波段的协方差矩阵;2)在高光谱波段集合中,找出所有三个波段的组合;3)对每个组合,从协方差矩阵中抽取对应元素构成新的协方差矩阵;4)对每个组合的协方差矩阵,计算其联合信息;5)搜索具有最大联合信息的波段组合,该组合为高光谱假彩色可视化合成波段组合;6)计算最优波段组合中各个波段的方差值,按方差值降序排列,依次对应的可视化合成波段为红、绿和蓝波段。本发明通过定义高光谱图像的联合信息,实现了高光谱波段信息量和相关性的统一描述,提高了高光谱图像伪彩色可视化的质量。

    一种极化合成孔径雷达影像四分量分解的方法

    公开(公告)号:CN103593669A

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201310594635.4

    申请日:2013-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种极化合成孔径雷达影像四分量分解的方法,它涉及极化SAR影像地物散射特性的分析,尤其涉及对现有极化SAR影像分解方法中难以处理的具有定向角不为0度的建筑物散射类型的计算方法,如图1所示,所述方法包括:一、针对影像中定向角不为0度的建筑物所对应的像素,提出筛选算法;二、针对定向角不为0度的建筑物提出能够描述其散射特征的广义偶次散射模型;三、提出非负特征值分解技术解算散射分量;通过本发明提出的方法可以有效避免原有散射模型带来的不足,对于高分辨率全极化SAR影像能够获得满意的影像分解结果,并具有新颖性、创造性和简单实用的特点。

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