一种变电站变结构双尺度数据融合方法

    公开(公告)号:CN104462813A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410736920.X

    申请日:2014-12-05

    Abstract: 本发明涉及一种变电站变结构双尺度数据融合方法,属于电力系统运行和控制技术领域,该方法包括:构造粗、细尺度状态向量;采用母线模型对细尺度融合周期内的PMU和RTU节点量测量进行细尺度数据融合,构建细尺度融合量测方程;根据不同情况给定细尺度状态向量的初值;进行细尺度状态估计;直至粗尺度融合周期开始时刻到来构建粗尺度融合量测方程;给定粗尺度状态向量初值进行粗尺度状态估计,将粗尺度状态估计结果上送至调度中心,供调度员使用。本发明可以高效地、充分地利用变电站内来自RTU、PMU的多源数据,将量测量中的坏数据进行辨识和剔除,显著提高变电站状态估计的抗差性能。

    基于单PMU量测段面的节点等效输电参数优化辨识方法

    公开(公告)号:CN102521677B

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201110421534.8

    申请日:2011-12-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于单PMU量测段面的节点等效输电参数优化辨识方法,属于基于WAMS的电网稳定监控与预警技术领域。该方法结合现有SCADA/EMS电网实际拓扑结构及状态估计数据,利用短路电流计算程序获得电网各节点等效电阻和等效电抗,以此作为优化辨识算法的初值。对PMU测量数据进行滤波处理,并结合轨迹灵敏度技术,快速有效地辨识出节点等效模型参数。本发明提供的基于单PMU量测段面的节点等效输电参数优化辨识方法,有效避免了PMU实测量测数据噪声对辨识结果的影响,为实现大电网稳定态势的在线评估及预防控制提供了可靠的数据基础,进而提高大电网的智能化实时监控水平。

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