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公开(公告)号：CN104166999A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410407141.5
申请日：2014-08-18
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明提供一种基于地基云图强度分层的云团提取方法，所述方法包括以下步骤：对地基云图进行强度分层；对强度分层得到的色斑图进行云团提取。本发明提供的基于地基云图强度分层的云团提取方法，该方法具有很好的普适性，能够很好的提取出受雾霾影响的全天空地基云图的云团。且可以准确预测未来四小时由于光伏电站周围云量变化和遮挡，提高了光伏超短期功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN102938562A
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：CN201210250429.7
申请日：2012-07-19
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： Y02A30/12
摘要： 本发明属于风力发电功率预测技术领域，涉及一种面向区域内风电总功率的预测方法。该方法包括：A）在区域内选择代表风电场，并进一步获取各代表风电场的输出功率预测值；B）通过径向基函数神经网络建立映射模型，并根据各代表风电场的输出功率预测值计算出区域内风电总功率预测值；C）输出区域内风电总功率预测值。该预测方法具有使用操作方便、输入输出简单、预测准确度高、误差小，可扩展性好、运用灵活等优点，当代表风电场的预测功率已知，可直接通过映射模型计算出区域内风电总功率预测值；当代表风电场的预测功率未知，可将映射模型接入代表风电场，通过代表风电场的NWP数据来驱动模型，进一步计算出区域内风电总功率预测值。
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公开(公告)号：CN105718711B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201410742475.8
申请日：2014-12-05
摘要： 本发明提供了一种基于全天空图像特征的地表辐射计算方法，包括步骤1：获取全天空图像特征；步骤2：依据大气层外太阳辐射值I0和地表辐射值Ig的历史数据，计算大气层外太阳辐射到达地面的辐射衰减率γ；步骤3：构建全天空图像特征和辐射衰减率γ的多元回归模型；步骤4：依据多元回归模型和大气层外太阳辐射值I0得到地表辐射预测值I'g。与现有技术相比，本发明提供的一种基于全天空图像特征的地表辐射计算方法，基于辐射衰减率历史数据和全天空图像特征历史数据，构建二者的多元回归模型，并用最小二乘法计算该模型的最优解系数，使得工程应用时无需配置参数，在已知t时刻的大气层外的太阳辐射值I0(t)和辐射衰减率预测值γ'(t)的情况下，准确得出该t时刻的地表辐射预测值I'g(t)。
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公开(公告)号：CN104182938B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410406529.3
申请日：2014-08-18
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提供一种全天空云图的太阳光斑修复方法，包括以下步骤：对全天空云图的太阳光斑进行定位；通过计算太阳光斑阈值因子，将太阳光斑去除；利用双线性插值法对太阳光斑对应的区域进行修复。本发明提供的全天空云图的太阳光斑修复方法，该方法具有很好的普适性，能够很好的对全天空云图的太阳光斑进行修复。
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公开(公告)号：CN105783861A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410802477.1
申请日：2014-12-22
IPC分类号： G01C5/00
摘要： 本发明提出了一种基于双地基云图的云团高度测量方法，包括如下步骤：A、确定双成像仪之间的相对距离和相对方向；B、识别双成像仪云图中的相同云团，并提取相同云团的位置信息；C、基于位置信息确定云团高度。该测量方法利用双地基云成像仪的观测图像，通过相同云团识别、位置角度提取等算法，能够准确计算局地上空各云团的云底高度。与常规云高仪只能测量仪器正上方云底高度相比，本方法不仅能够得到成像仪正上方的云高，还能得到成像仪观测范围内其他位置的云高，因此具有覆盖范围广、计算精度高的优点。
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公开(公告)号：CN103473476A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310450661.X
申请日：2013-09-25
申请人： 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 中国电力科学研究院 , 国网宁夏电力公司银川供电公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种基于区域内数座测风塔测风数据的风能资源推算方法，包括以下步骤：对各站点风速数据进行相关性分析，相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度；根据相关性分析的结果，建立相关站点间风速关系式，即选出相关系数大于设定数字的站点并对其作曲线拟合，对函数表达式进行基于马尔科夫模型的风能资源推算。达到了在复杂地形以及气候条件下特定区域内多个高风能密度分布区的共性、特异性的量化分析的目的。
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公开(公告)号：CN102915470A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210352973.2
申请日：2012-09-20
摘要： 本发明提供一种面向光伏功率预测的云团运动预估方法，包括以下步骤：对地基云图图像进行预处理；地基云图二值化；检测和标注云团，并提取云团质心；预估云团运动的速度和方向。该方法通过在时间序列图像中对每团块进行跟踪学习确定未来云团移动的速度和方向，实现对未来云团运动的预估，为光伏电站超短期0-4小时内分钟级功率预测提供了重要的数据源。
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公开(公告)号：CN103473476B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201310450661.X
申请日：2013-09-25
申请人： 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 中国电力科学研究院 , 国网宁夏电力公司银川供电公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种基于区域内数座测风塔测风数据的风能资源推算方法，包括以下步骤：对各站点风速数据进行相关性分析，相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度；根据相关性分析的结果，建立相关站点间风速关系式，即选出相关系数大于设定数字的站点并对其作曲线拟合，对函数表达式进行基于马尔科夫模型的风能资源推算。达到了在复杂地形以及气候条件下特定区域内多个高风能密度分布区的共性、特异性的量化分析的目的。
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公开(公告)号：CN106779130A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510812329.2
申请日：2015-11-20
摘要： 本发明提供一种基于全天空云图的光伏电站辐射预测方法，根据光伏电站的晴空的历史辐射数据，建立晴空辐射模型；利用全天空云图，得到其在未来时间段内的不同厚度云团运动向量和云状变化趋势；获取云团中太阳强度；建立超短期辐射预测模型，对光伏电站未来时间段内的辐射进行预测。本发明提出的方法准确且有效，在保证基础天气类型的预测数据输出的基础上，能够准确预测出未来时段的辐射；实现了精确的预测出未来一定时间内云团移动情况，以及由于各种云团遮挡太阳辐射所造成的辐射衰减情况，进而能够精确的对光伏电站未来时段的辐射进行预测，为电力调度提供准确且有效的决策支持，进而降低电力系统运行成本，获得更大的经济效益和社会效益。
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