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公开(公告)号:CN118469709A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410664972.4
申请日:2024-05-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 杨辰星 , 邢通 , 司良奇 , 程海花 , 金一丁 , 张硕 , 汤洪海 , 黄子蒙 , 杨争林 , 冯树海 , 郑亚先 , 龙苏岩 , 冯迎春 , 李雪松 , 王紫嫣 , 陈胜 , 卫志农 , 薛必克 , 郭艳敏 , 王高琴 , 徐骏 , 曾丹 , 石飞 , 史新红 , 张旭 , 崔蕾 , 黄春波 , 王一凡 , 曹晓峻 , 冯恒 , 黄文渊 , 王子恒 , 郑恒峰 , 刘子杰 , 苏琰梓
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0283 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种考虑限价需求的省间电力交易方法、系统、介质及设备,根据省间电力市场的网络参数和主体参数建立考虑平均电价的省间电力市场第一次出清模型,得到不同省份的平均电价以及社会总福利;根据第一次出清后的平均电价是否满足限价约束,分别建立第一省间电力市场第二次出清模型和第二省间电力市场第二次出清模型,二次出清得到出清限价下的省间电力集中交易优化结果;基于出清限价下的省间电力集中交易优化结果计算各省的平均电价,当各省的平均电价满足限价约束时,二次出清得到的出清电力和电价为省间电力集中交易的出清结果。本发明通过出清限价下交易迭代削减,降低了越限省份的平均电价,保证稳定性的同时兼顾了经济性。
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公开(公告)号:CN102930347A
公开(公告)日:2013-02-13
申请号:CN201210390738.4
申请日:2012-10-15
Abstract: 本发明公开了一种需求响应下的短期负荷预测方法,包括以下步骤:分析并选取负荷预测的影响因素,采集负荷的历史数据,得到训练样本集;根据影响因素的历史数据生成输入变量,以所对应的负荷值的历史数据作为输出,得到训练样本;利用训练样本对支持向量机模型进行训练,得到训练后的支持向量机模型;根据所述影响因素的待预测时刻的实际数据生成测试输入向量,并将测试输入向量输入到所述训练后的支持向量机模型,其输出即为待预测时刻的负荷预测值。本发明的需求响应下的短期负荷预测方法是基于支持向量机的短期负荷预测方法,利用支持向量机良好的非线性函数逼近能力,改善了预测模型的精度和泛化能力。
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公开(公告)号:CN109149561A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810914525.4
申请日:2018-08-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/383 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种基于光储充电塔接入的配电网静态优化方法,包括以下步骤:步骤一、根据光伏系统的历史数据,预测光伏系统发电的出力大小;步骤二、预设储能系统的容量,并确定储能系统的运行方式为削峰填谷;步骤三、根据电动汽车历史负荷数据,建立电动汽车的充电负荷模型;步骤四、根据光储充电塔的模型和配电网重构的数学模型,建立考虑光储充电塔接入的配电网重构模型;步骤五、采用二阶锥规划方法,对考虑光储充电塔接入的配电网重构模型进行转化,得到光储充电塔接入下的配电网二阶锥重构模型,并采用GAMS进行求解。本发明可以使配电网日常运行中有功损耗最小并减小配电网运行成本。
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公开(公告)号:CN203014485U
公开(公告)日:2013-06-19
申请号:CN201220525472.5
申请日:2012-10-15
Abstract: 本实用新型公开了一种基于Z-Wave的家庭智能用电交互装置,包括控制模块、电源模块、电平转换模块、显示模块和外围电路模块,所述电源模块、电平转换模块和外围电路模块均连接所述控制模块,所述显示模块连接所述电平转换模块,还包括Z-Wave通信模块,所述Z-Wave通信模块连接所述控制模块。本实用新型简单易行,组网方便,操作简单、直接;成本低、功耗低;Z-Wave模块体积很小,可以方便地集成到各种设备中;具有很好的抗干扰能力,而且通用性和可升级性好。
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公开(公告)号:CN105548807B
公开(公告)日:2018-09-21
申请号:CN201510933364.X
申请日:2015-12-15
Applicant: 江苏省电力公司无锡供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种小电流接地系统单相故障选线方法,其对馈线的零序电流进行小波分解得到其小波能量,且能根据得到的小波能量建立样本集,对样本集归一化后得到归一化样本集X*。采用SRM神经元模型初步构建Spiking神经网络,采用SpikeProp方法计算输入层H内的神经元和隐含层I内的神经元以及隐含层I内的神经元和输出层J内的神经元之间各突触子的权值,进行连接权值修正后得到选线Spiking神经网络,故障数据输入选线Spiking神经网络,输出层中输出Φ0标记的线路即确定为故障线路,操作方便,能快速有效判断电网是否发生接地故障,并在确定接地故障后判断接地故障的线路,从而为及时故障排除提供依据。
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公开(公告)号:CN106684857B
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201610802200.8
申请日:2016-09-05
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公布了一种含统一潮流控制器UPFC的线性化最优潮流LOPF模型。直流最优潮流DCOPF是目前最热门的OPF线性化方法,其求解速度快,但是计算精度相对较低,且无法求解节点电压幅值和线路无功功率两个电气量。UPFC可以提升地区电网的供电能力,将其引入DCOPF模型则增加了问题复杂度,还将线性化的DCOPF转化成了非线性模型。基于此,本发明提出了一种精度更高的且更加完善的新型LOPF模型,该模型可以求解电压和无功功率;并对UPFC的电流源型稳态模型进行处理,使其等效嵌入到线路中,从而适用于本发明所提LOPF模型。算例仿真结果表明,本发明保留了线性化模型的高效性,计算结果具有较高的精度,且能够求解出比DCOPF模型更加完备的潮流信息。
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公开(公告)号:CN104252571B
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201310265527.2
申请日:2013-06-28
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于多预测‑校正内点法的WLAV抗差状态估计方法,涉及一种电力系统运行和控制方法。状态估计采用加权最小二乘状态估计,估计精度难于进一步提高。本发明包括以下步骤:1)获取电力系统参数;2)获取检测数据;3)初始化;4)申请各量测量海森矩阵内存空间并求解;5)计算对偶间隙CGap=αTl+βTu,判断是否满足CGap<ε或K<Kmax;6)预测步:设置扰动因子μ=0,根据公式进行预测,求出仿射方向;7)校正步;8)判断校正次数计数器t<4;9)对方程求解,得到Δλco,并校正;10)计算新的迭代步长若大于原步长,按公式Δλnew=Δλaf+ωΔλco进行更新,t=t+1,并执行步骤8);否则,迭代计算器K=K+1,并执行步骤5)。本技术方案减少迭代次数,提高处理速度;进一步提高算法的收敛特性。
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公开(公告)号:CN104062958B
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201410268500.3
申请日:2014-06-16
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 河海大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种基于动态负荷管理的居家智能优化方法,基于目前智能电网智能用电设备和高级量测系统等高级应用手段,根据智能家居用户舒适、自然环境相关因素和电价系相关因素,进行合理安排组织用电设备的运行状态,使之更高效的运行。本发明通过用电设备的运行特点把用电设备分成4类,分别进行设备控制状态的设置和用电费用的计算。本发明通过智能家居,在适合的时段改变用户的用电行为,以用电设备总用电费用和用户舒适度为多目标函数来管理设备的运行状态。本发明能够根据客户的不同需求(最小化费用或最大化舒适度)灵活的调整权重,得到最优的目标函数,得到满足用户各种不同需求的设备运行方案。
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公开(公告)号:CN105243432A
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201510578692.2
申请日:2015-09-11
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 河海大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于NSGA-Ⅲ的UPFC选址和容量多目标配置方法,以NSGA-III为框架,对UPFC的安装位置和容量进行优化,采用基于参考点的非支配排序方法构造非支配解集。由于参考点在超立方体上均匀分布、小生境技术的应用,保持了种群的多样性,避免了帕累托最优解的丢失,得到了均匀的帕累托前沿面,较好地解决了UPFC选址和容量多目标配置的问题。
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公开(公告)号:CN104897784A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510112634.0
申请日:2015-03-15
Applicant: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞集团公司 , 江苏省电力公司
IPC: G01N30/00
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合隐马尔可夫模型的变压器故障诊断方法,属于电力设备状态监测与故障诊断技术领域。本发明采用左右型隐马尔可夫链,一条链观测值输入油色谱中五种气体的测量值,另一条链观测值输入此五种气体对应的比值数值,进行变压器故障诊断。本发明保留了隐马尔可夫模型的优点,适宜对非平稳、重复再现性不佳的信号分析,能够结合多通道信息进行故障诊断。
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