公开(公告)号：CN115905203A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211627657.1

申请日：2022-12-16

Applicant: 中国商用飞机有限责任公司 ,  中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心

Inventor： 冯灿 ,  查晓文 ,  刘涛 ,  高祥 ,  邓国宝 ,  孙紫檀 ,  李成浩 ,  陈家益 ,  沈翔 ,  赵思哲

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/22 ,  G06F16/25 ,  G06F16/28

Abstract: 本说明书实施例提供了一种试飞数据机载在线完全预处理系统、方法和存储介质，所述系统包括：数据配置单元和数据处理单元；所述数据配置单元用于对试飞数据进行加载、解析和保存，得到配置数据；所述试飞数据包括：机载配置数据、总线数据和参数组数据中的一个或多个；基于所述试飞数据，生成机箱、板卡和参数的映射关系；所述数据处理单元用于根据所述配置数据和所述映射关系，进行飞行器状态监控和解析、试飞数据落盘存储和数据清洗。本申请提供的技术方案用以解决现有存在因硬件受损而数据丢失的情况的问题。

公开(公告)号：CN110414152A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910699770.2

申请日：2019-07-31

Applicant: 中国商用飞机有限责任公司 ,  中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心

Inventor： 毛为 ,  冯灿 ,  刘涛 ,  查晓文 ,  陈家益 ,  梁嘉羿 ,  汪峰 ,  虞一帆

IPC: G06F17/50 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种民机试飞振动故障预测模型，通过以下步骤建立：1：建立数据库，所述数据库由特征参数集合以及各特征对应的状态组成；所述特征参数集合包含从民机各部位的振动参数中提取的时域特征、从民机各部位的振动参数中提取的频域特征、以及与振动参数相关性大于0.6的飞行参数；时域特征包括振动幅值的振动幅值的最大值、最小值、峰峰值，幅值变化率；频域特征包括频率组成、频率大小、频率随时间的变化趋势；2：利用二分类支持向量机模型建立民机试飞振动故障预测模型，得到二分类支持向量机模型也就确定了试飞数据的预警边界，通过这个预警边界作为数据正常和异常单状态判断的依据。本发明还公开了一种民机试飞振动故障预测系统。

公开(公告)号：CN117930719A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410101328.6

申请日：2024-01-24

Applicant: 中国商用飞机有限责任公司 ,  中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心

Inventor： 卢李 ,  孙科 ,  陈凯 ,  冯灿 ,  孙紫檀 ,  王加熙 ,  雷爱强 ,  刘涛

IPC: G05B19/042

Abstract: 本发明公开了一种基于飞机飞行状态的数据下传控制方法，包括：在飞机运行过程中采集该飞机的飞行数据并存储在数据库中；分析该飞行数据以确定该飞机所处的飞行状态；基于该飞机所处的飞行状态来确定数据筛选要求；根据该数据筛选要求从该数据库中筛选出相应的数据包；以及下传该数据包。还公开了相关联的基于飞机飞行状态的数据下传控制系统和计算机介质。

公开(公告)号：CN117874683A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410124454.3

申请日：2024-01-29

Applicant: 中国商用飞机有限责任公司 ,  中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心

Inventor： 郭天 ,  冯灿 ,  査晓文 ,  刘涛 ,  张逸飞 ,  沈翔 ,  薛博文

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提出一种试飞时序数据中异常点辨识与分类方法，包括：获取目标分析遥测数据，首先进行预处理分析，初步分析出数据的异常状态。通过所设计的异常状态注入方法，建立预测模型训练集；建立异常状态识别模型，通过所建立的数据集进行训练，并获取满足识别精度要求的神经网络模型；面向海量试飞数据，进行逐个时间段的异常数据识别判断。通过采用本发明提供的方法，可以有效提高试飞时序数据的质量评估和实时监控能力，为航空领域提供更可靠的飞行安全保障。