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公开(公告)号:CN113159227A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110540228.X
申请日:2021-05-18
Applicant: 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所) , 南京所由所以信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的痤疮图像识别方法、系统和装置,属于计算机图像处理技术领域。针对现有技术中存在的痤疮图像识别判断往需要人工进行,识别效率低,还往往会带有主观因素,识别评价准备度不高的问题,本发明公开了一种基于人工智能技术自动评估痤疮病情的方法,该方法利用计算机自动读取用户上传的面部皮肤图像,然后通过人工智能痤疮病情评估模型对面部痤疮图像的皮损区域进行自动检测、识别与定位,同时自动对用户面部痤疮的严重程度进行等级区分,最后通过计算机程序对检测出的面部痤疮皮损区域以及类型进行统计,操作简单准确率高,不依赖人工判断,适合广泛应用。
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公开(公告)号:CN112420199A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011495285.2
申请日:2020-12-17
Applicant: 中国医学科学院皮肤病医院(中国医学科学院皮肤病研究所) , 南京所由所以信息科技有限公司
Abstract: 一种基于白癜风色度的疗效评估方法,其先对患者治疗前的白癜风区域进行拍照,采用目标检测与分割算法对照片进行处理得到白癜风区域,然后采用IWA值计算图像区域的平均色度;然后对治疗后的患者的相同位置进行拍照,计算得到两张照片的变换矩阵,从而得到治疗后患者的白癜风区域,采用IWA值计算该图像区域的平均色度,用治疗前后白癜风区域的两个的色度值的差值,来评估白癜风治疗方案效果。该方法可以很好的反映白癜风治疗前后的色度变化,快速评估白癜风的治疗效果,有效的运用到皮肤科医生的临床工作中。
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