叶片生理生化指标高通集成测定方法及系统

    公开(公告)号:CN114324265A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111475159.5

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本发明提供一种叶片生理生化指标高通集成测定方法及系统,该方法包括对所述叶片进行预处理,其中所述预处理包括:黎明前剪取完整的待测叶片;将所述待测叶片底部置于无气泡的蒸馏水中进行标记、切割以得到目标叶片;将目标叶片底部置于装满蒸馏水的离心管中,利用植物生长灯进行诱导,在预处理之后测量叶片的气体交换与叶绿素荧光、叶片高光谱反射率、相对叶绿素含量、厚度、比叶面积、气孔密度、叶片氮含量、叶片碳含量等指标。本发明克服了野外胁迫田间下传统测量生理生化指标中操作复杂、环境变异性大、测量耗时长等缺点,实现对叶片生理生化指标的高通量、系统性和可靠性测量。

    作物叶片栓塞脆弱性测量系统及方法

    公开(公告)号:CN113466289A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110721785.1

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明提供一种作物叶片栓塞脆弱性测量系统及方法,包括图像采集装置,用于对失水叶片进行连续性拍照,以获取叶片的连续性图像序列;水势监测装置,用于对叶片进行连续性水势监测,以获取叶片的连续性水势参数;数据处理装置,用于对叶片的连续性图像序列进行处理以获取对应的连续性栓塞参数,并建立叶片的栓塞脆弱性数据集。本发明通过数据处理装置计算叶片的栓塞面积,并结合水势时间序列的拟合,利用脱水过程中的叶片栓塞像素的百分比与所得水势序列构建叶片栓塞脆弱性曲线,可通过叶片栓塞脆弱性曲线得到相应的叶片水力导度和水势信息,调整作物的灌溉策略,实现了在无需大规模破坏性取样的基础上自动、连续、精准地明确植物的抗旱特性。

    一种土壤改良剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN104877689B

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201410073828.X

    申请日:2014-02-28

    Abstract: 本发明属于土壤改良技术领域,提供了一种节水络合重金属的土壤改良剂及其制备方法。该土壤改良剂,包括以下重量分数的原料:黄腐酸20‑30%、有机物料28‑43%、氮8‑18%、磷6‑18%、聚丙烯酰胺和聚丙烯酸盐聚合物8‑15%、防粘剂2‑3%,该制备方法,包括以下步骤:1)将有机物料、氮、磷混合制得混合物料;2)混合造粒;3)先用黄腐酸包膜,再用聚丙烯酰胺和聚丙烯酸盐聚合物、防粘剂二次包膜。本发明应用于干旱、半干旱地区的砂质、壤质和粘质土壤上种植作物,能够改良重金属污染土壤,有利于降低作物蒸腾,提高光合作用、作物水肥利用效率、产量和品质,增产增收。

    一种土壤改良剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN104877689A

    公开(公告)日:2015-09-02

    申请号:CN201410073828.X

    申请日:2014-02-28

    CPC classification number: C09K17/40 C09K2101/00

    Abstract: 本发明属于土壤改良技术领域,提供了一种节水络合重金属的土壤改良剂及其制备方法。该土壤改良剂,包括以下重量分数的原料:黄腐酸20-30%、有机物料28-43%、氮8-18%、磷6-18%、聚丙烯酰胺和聚丙烯酸盐聚合物8-15%、防粘剂2-3%,该制备方法,包括以下步骤:1)将有机物料、氮、磷混合制得混合物料;2)混合造粒;3)先用黄腐酸包膜,再用聚丙烯酰胺和聚丙烯酸盐聚合物、防粘剂二次包膜。本发明应用于干旱、半干旱地区的砂质、壤质和粘质土壤上种植作物,能够改良重金属污染土壤,有利于降低作物蒸腾,提高光合作用、作物水肥利用效率、产量和品质,增产增收。

    一种灌溉装置及其灌溉方法

    公开(公告)号:CN101278640B

    公开(公告)日:2010-06-30

    申请号:CN200810112192.X

    申请日:2008-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种灌溉装置,包括:支架;主管道,设置在所述支架上,用于将水引入到所述灌溉装置中;滑动杆,设置在所述支架上;若干根出水管,各所述出水管一端与所述主管道连接,另一端固定在所述滑动杆上。本发明原理简单,具有节地、节水、节能、节肥的特点,各部分都可以快速拆卸和组装,另外,成本低廉,操作简单,便于大面积推广和应用。

    一种基于贝叶斯优化的遥感数据同化作物模型方法

    公开(公告)号:CN119964026A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510079076.6

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本发明提出一种基于贝叶斯优化的遥感数据同化作物模型方法,包括:提取整理作物模型中作物参数并取样;将生成参数集写入对应的作物参数文件、运行模型并整理模拟结果,分析作物参数敏感度;选择敏感度大于0.1的参数设定调参范围,根据调参范围取样,重复并整理多年LAI和产量模拟结果;使用Landsat8数据提取小麦种植区,设置取样点提取作物生育期内的MODIS LAI数据;处理得到各同化方法处理后的LAI变化,与处理后LAI变化最接近的一组模拟为同化结果;根据实测产量或LAI建立目标函数,使用贝叶斯优化算法迭代计算各同化结果的权重,得到最终的数学模型并计算作物参数取值、同化产量和LAI变化。

    一种基于历史气象数据及最佳机器学习模型的对CMIP6数据处理方法

    公开(公告)号:CN119961678A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510071799.1

    申请日:2025-01-16

    Abstract: 本发明公开一种基于历史气象数据及最佳机器学习模型的对CMIP6数据处理方法,可有效评估上述模型对不同种类的气象数据处理精度的差异,从而选择最佳模型得到更为可信的未来气象数据变化。包括:提取逐日CMIP6原始数据;将CMIP6数据建立模拟训练集和模拟测试集,将对应的同时期的历史气象数据建立实测训练集和实测测试集;根据机器学习模型对模拟测试集进行处理,选择不同种类气象数据所对应的最佳机器学习模型;根据所有历史气象数据建立实测训练集、所有历史时期CMIP6数据建立模拟训练集;选择的最佳机器学习模型,根据未来待优化时期的CMIP6数据建立模拟测试集,作为训练后的机器学习模型的输入,输出结果即为最佳机器学习模型对CMIP6数据的处理结果。

    作物灌溉的控制方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN117751832B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202311814287.7

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明提供一种作物灌溉的控制方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及农业技术领域,包括:获取作物土壤的水热盐数据;水热盐数据包括土壤含水率、土壤温度、土壤电导率和土壤介电常数的实部;基于土壤含水率、土壤温度、土壤电导率和土壤介电常数的实部,确定作物的水盐胁迫指数;判断水盐胁迫指数是否小于或等于预设阈值;若确定水盐胁迫指数小于或等于预设阈值,则对作物进行灌溉。通过上述方式,充分考虑了与水盐胁迫相关的多种参数对作物的影响,适用于水胁迫和盐胁迫同时存在的地区,并在水盐胁迫指数小于或等于预设阈值时对作物进行灌溉,确保灌溉时机的科学合理,可避免作物遭受水盐胁迫导致减产。

    植物灌溉决策系统和方法
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112931167A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110303094.X

    申请日:2021-03-22

    Abstract: 本发明提供一种植物灌溉决策系统和方法,包括:水势仪、供电装置、液流计、数据采集器和处理终端,其中,所述水势仪固定于待测植株的基础端和顶端,以及参考植株的基础端和顶端;所述液流计固定于所述待测植株和所述参考植株上;所述水势仪和所述液流计采集的水势和蒸腾耗水速率经过所述数据采集器的搜集后被转发至所述处理终端;所述供电装置为所述水势仪和所述液流计供电。本发明提供的系统和方法,实现了在对植物没有破坏性损伤的情况下长期精准地监测植物水分状况。

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