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公开(公告)号：CN117956591B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410102611.0
申请日：2024-01-24
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: H04W72/0446 , H04W72/52 , H04W72/566 , H04W16/22 , H04W16/28 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于定向天线的动态网络时隙分配方法及网络仿真系统；方法包括：动态自组网中的节点间基于定向波束的时分多址协议进行邻居发现，帧预约和数据传输；在邻居发现期进行节点间的功率级协商和时隙预约确认；在帧预约期进行节点间再次链接和时隙确认；在数据传输期进行以协商功率和预约时隙的节点间数据传输；在动态自组网数据传输过程中，进行各节点数据传输大小、传输时延和业务优先级的服务质量保障；通过建立的基于不同优先级组的节点列表，根据邻居节点优先级从优先级高的分组到优先级低的分组分别进行时隙分配，以满足节点间输出传输业务需求。本发明提高了网络服务质量和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN118054991A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410197497.4
申请日：2024-02-22
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种改进的快速压缩感知算法的OTFS系统信道估计方法，属无线通信信道估计领域，解决了DD域信道估计精度低效率低压缩感知实现复杂问题。包括发送端获取输入比特流进行预处理及星座映射调制后，得到发送端DD域信号，发送端DD域信号及导频输入OTFS调制系统调制输出发送信号s(t)；s(t)经过快速时变信道处理获得接收信号r(t)至OTFS解调系统输出接收端DD域信号，利用改进FSAMP算法进行信道估计得到接收端DD域信道估计向量；计算接收端DD域信道估计向量与DD域信道向量的归一化均方误差，均方误差值趋近于0时获得信道估计结果；基于该估计结果对接收端DD域信号进行符号检测得到检测结果，检测结果经星座解调和后处理还原输入比特流输出。实现高精度信道估计。
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公开(公告)号：CN116150263B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211240196.2
申请日：2022-10-11
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Inventor： 孟英谦 , 彭龙 , 杜宏博 , 李胜昌 , 梁冬 , 鲁东民 , 葛晋鹏 , 郭亚辉 , 米丽媛 , 饶雷 , 张帅 , 邵鹏志 , 王乃正 , 薛行 , 徐天敕 , 王嘉岩 , 随秋林
IPC: G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F8/41
Abstract: 本发明涉及一种分布式图计算引擎，属于涉及图计算技术领域，解决了现有分布式图计算引擎在编译性和存储方面存在的缺陷。分布式图计算引擎包括：分布式图存储引擎模块，采用“多Master‑多Worker”的方式构建分布式图数据库系统，用于对图数据进行管控及数据处理操作；Cyper编译器，用于实现标准OpenCypher语言的语法及语义解译，将解译后的OpenCypher操作命令编译为分布式逻辑执行计划，并根据分布式逻辑执行计划生成在分布式环境下执行的物理执行计划；分布式图执行引擎模块，用于为用户提供实时图查询和离线图分析服务；图分析算法模块，用于构建图谱挖掘模型；OpenCypher接口模块，用于实现用户通过扩展的openCypher语言访问分布式图计算引擎。
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公开(公告)号：CN116150263A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211240196.2
申请日：2022-10-11
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Inventor： 孟英谦 , 彭龙 , 杜宏博 , 李胜昌 , 梁冬 , 鲁东民 , 葛晋鹏 , 郭亚辉 , 米丽媛 , 饶雷 , 张帅 , 邵鹏志 , 王乃正 , 薛行 , 徐天敕 , 王嘉岩 , 随秋林
IPC: G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F8/41
Abstract: 本发明涉及一种分布式图计算引擎，属于涉及图计算技术领域，解决了现有分布式图计算引擎在编译性和存储方面存在的缺陷。分布式图计算引擎包括：分布式图存储引擎模块，采用“多Master‑多Worker”的方式构建分布式图数据库系统，用于对图数据进行管控及数据处理操作；Cyper编译器，用于实现标准OpenCypher语言的语法及语义解译，将解译后的OpenCypher操作命令编译为分布式逻辑执行计划，并根据分布式逻辑执行计划生成在分布式环境下执行的物理执行计划；分布式图执行引擎模块，用于为用户提供实时图查询和离线图分析服务；图分析算法模块，用于构建图谱挖掘模型；OpenCypher接口模块，用于实现用户通过扩展的openCypher语言访问分布式图计算引擎。
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公开(公告)号：CN115438101A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211250887.0
申请日：2022-10-13
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于计算机科学的机器学习领域，尤其涉及一种基于特征形态和数据关系的数据特征构建系统和方法。本发明充分考虑了数据之间的关联性，根据数据之间的关联性构建DAG执行聚合图，并根据数据特征的统计值构建衍生的数据特征，然后根据DAG执行聚合图对数据特征进行聚合操作，对聚合后特征集进行过滤处理和降维处理。本发明通过DAG执行聚合图充分考虑了数据特征之间的关联性，通过构建衍生的数据特征满足了对业务多样性的适应，本发明的数据特征构建方法提高了特征的信息浓度，提升了数据特征构建的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115132219A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210711617.9
申请日：2022-06-22
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Inventor： 邵鹏志 , 谢志豪 , 王乃正 , 孟英谦 , 彭龙 , 李胜昌 , 宋彪 , 邬书豪 , 李泽宇 , 张世超 , 魏中锐 , 任智颖 , 葛祥雨 , 胡明哲 , 霸建民 , 高圣楠 , 张敏
IPC: G10L21/0216 , G10L15/04
Abstract: 本发明涉及一种基于二次谱减法的复杂噪声背景下的语音识别方法和系统，属于语音增强技术领域。该方法包括：选取复杂噪声背景下的含噪历史音频和纯净噪声音频，经过计算处理得到历史噪声估计；对复杂噪声背景下的待识别音频进行分帧处理，得到多帧音频；依次对每帧音频进行处理：基于历史噪声估计和当前帧音频的噪声估计，确定历史噪声移除因子和当前帧音频噪声移除因子，对当前帧音频进行二次谱减，得到当前帧音频降噪后的语音频谱。该方法解决了对于现实世界中的背景噪声复杂采用现有技术无法将残余噪声控制到较低水平的问题。
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公开(公告)号：CN118054991B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410197497.4
申请日：2024-02-22
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种改进的快速压缩感知算法的OTFS系统信道估计方法，属无线通信信道估计领域，解决了DD域信道估计精度低效率低压缩感知实现复杂问题。包括发送端获取输入比特流进行预处理及星座映射调制后，得到发送端DD域信号，发送端DD域信号及导频输入OTFS调制系统调制输出发送信号s(t)；s(t)经过快速时变信道处理获得接收信号r(t)至OTFS解调系统输出接收端DD域信号，利用改进FSAMP算法进行信道估计得到接收端DD域信道估计向量；计算接收端DD域信道估计向量与DD域信道向量的归一化均方误差，均方误差值趋近于0时获得信道估计结果；基于该估计结果对接收端DD域信号进行符号检测得到检测结果，检测结果经星座解调和后处理还原输入比特流输出。实现高精度信道估计。
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公开(公告)号：CN118551365A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410507726.8
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向联合推演仿真下的模型安全控制方法，包括：环境准备；为面向联合推演仿真模型安全运行提供包括计算、存储和网络在内的基础环境；部署及运行授权工具；进行所述模型的基本文件、运行环境和运行时间限制；部署及运行基本认证工具；进行所述模型基本认证；部署及运行数据沙箱；在构建联合推演仿真过程环境中，运行数据沙箱进行模型的推演仿真；部署及运行数据可信溯源工具；将联合推演环境关键操作、模型运行过程及运行结果上链，进行联合推演仿真操作可信溯源。本发明防止了联合推演仿真下核心资产的泄露，实现了联合推演仿真的安全可控。
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公开(公告)号：CN117956591A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410102611.0
申请日：2024-01-24
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
IPC: H04W72/0446 , H04W72/52 , H04W72/566 , H04W16/22 , H04W16/28 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于定向天线的动态网络时隙分配方法及网络仿真系统；方法包括：动态自组网中的节点间基于定向波束的时分多址协议进行邻居发现，帧预约和数据传输；在邻居发现期进行节点间的功率级协商和时隙预约确认；在帧预约期进行节点间再次链接和时隙确认；在数据传输期进行以协商功率和预约时隙的节点间数据传输；在动态自组网数据传输过程中，进行各节点数据传输大小、传输时延和业务优先级的服务质量保障；通过建立的基于不同优先级组的节点列表，根据邻居节点优先级从优先级高的分组到优先级低的分组分别进行时隙分配，以满足节点间输出传输业务需求。本发明提高了网络服务质量和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN116450796B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310558113.2
申请日：2023-05-17
Applicant: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
Inventor： 彭龙 , 孟英谦 , 李胜昌 , 张世超 , 谢志豪 , 邵鹏志 , 任智颖 , 宋彪 , 魏中锐 , 胡明哲 , 李泽宇 , 高圣楠 , 姜伟 , 张子烁 , 葛祥雨 , 邬书豪
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06F40/126 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种智能问答模型构建方法及设备，属于自然语言处理技术领域；解决现有技术中的问答模型构建方法得到的问答模型推断速度慢，且答案预测不够准确的问题。本发明的方法包括：获取问答相关领域的多个原始文本数据，构建训练样本集；训练样本集中包括原始文本数据，以及基于原始文本数据得到的标准问题、标准答案和类别标签；构建初始智能问答模型，初始智能问答模型包括特征分类模块和答案预测模块；其中，特征分类模块用于对输入的问题进行分类；答案预测模块用于基于融合了类别信息的问题进行答案预测；基于训练样本集对初始智能问答模型进行训练，经过损失函数迭代更新，得到智能问答模型。
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