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公开(公告)号：CN118368111A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410486870.8
申请日：2024-04-22
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本公开涉及网络安全技术领域，提供了一种基于漏洞知识图谱的检测方法。该方法包括：获取目标工业网络对应的漏洞信息；根据上述漏洞信息和漏洞知识图谱预设的模式层，生成漏洞知识图谱对应的节点；将上述节点注入关联分析引擎，得到漏洞知识图谱对应的关键组件的关联关系；根据上述漏洞知识图谱的节点和关键组件的关联关系，对目标工业网络进行漏洞检测。本公开提供的基于漏洞知识图谱的检测方法，利用漏洞之间的关联关系进行漏洞检测，提高了漏洞检测技术的准确性，确保了工业互联网的安全性。
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公开(公告)号：CN117938545B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410324005.3
申请日：2024-03-21
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L69/22 , H04L67/02 , H04L43/12 , H04L43/20 , G06N3/088 , G06N3/0895 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出一种基于加密流量的不良信息样本扩增方法和系统。其中，方法包括：首先采用数据扩增技术对不良信息样本进行数量扩增；其次，通过模拟现网的数据传输场景，研究搭建模拟现网的通信环境；再次，使用自研的pcap包采集工具在模拟通信环境中抓取样本的传输流量；然后，将获取到样本流量数据包逐一进行指纹生成；最后，将生成指纹构建指纹库，并采用数据压缩方法规模化精简指纹库规模。本发明提出的方案对于整体样本扩增流程思路明确，可扩展至对加密通信领域其他样本数据集的扩增，为有效解决样本数据不足与指纹库构建问题提供思路，方法的普适性较好。
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公开(公告)号：CN117939189A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410324004.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04N21/231 , H04N21/24 , H04N21/266
Abstract: 本发明提出一种面向不良视频加密流量数据的质量属性评价方法和系统。其中，方法包括：采集预定义视频平台的不良视频明文数据并进行存储；识别和检测所述不良视频明文数据，并对不良视频明文数据进行分类、标记和存储；采集预定义种类的不良视频加密流量数据包信息，对不良视频明文数据和不良视频加密流量数据包信息进行映射和标记；对不良视频明文数据的基本属性进行评价的同时，对映射和标记后的不良视频加密流量数据包信息的采集环境属性进行评价，最后给出不良视频加密流量数据质量的综合评价。本发明提出的方案，便于数据集的管理与调用，也有利于检测识别模型的训练数据与评测数据的评估与筛选。
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公开(公告)号：CN117557889A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311328043.8
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06V20/00 , G06N3/0442 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出一种图像伪造检测方法和系统。其中，方法包括：局部纹理特征增强：通过从图像中提取的原始纹理信息和非纹理特征图，得到用于鉴别的纹理信息图；异常特征定位：将用于鉴别的纹理信息图通过卷积层进行下采样，然后进入LSTM网络，对图像的时序特征进行提取，以提取异常特征；异常特征检测：将所述异常特征输入判别器对特征进行分类，鉴别图像是否为伪造图像。本发明提出的方案能够更好地捕捉到不同尺度、不同类型的纹理信息，从而提高了检测模型的准确性。克服现有图像伪造鉴别方法局部异常难以察觉的缺陷，提高模型的通用性。有效地解决了现有图像伪造鉴别方法泛化性弱、对未知类型的编码操作可解释性差以及局部异常难以察觉的缺陷。
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公开(公告)号：CN116843988B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310761008.9
申请日：2023-06-26
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06V10/77 , G06V40/12 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的目标检测方法和系统，通过先提取生物和时间维度特征，再在重点关注区域内提取深度学习特征。针对生物特征采用生物指纹匹配和滑动框二次采样；针对时间特征根据差异化结果重新定义采样窗，再次对深度学习和生物两种特征进行采样重组。计算两两特征样本集之间的差异值，不仅可以调整重点关注区域的范围，还可以判断是否分类成功，克服了现有技术需要引入注意力机制、抑制不相关背景的不足，实现检测的高效性和自动性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116633809B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310762753.5
申请日：2023-06-26
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L43/04 , H04L41/16 , H04L9/40 , G06N3/0464 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06V40/12 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的检测方法和系统，通过针对不同类型的数据包，分别提取深度学习、生物和时间三个不同维度的特征，从而可以覆盖网络全类型的数据包。针对深度学习特征采用降维采样和滑动窗二次采样；针对生物特征采用生物指纹匹配和滑动框二次采样；针对时间特征根据差异化结果重新定义采样窗，再次对深度学习和生物两种特征进行采样重组。通过以上步骤，使用两种不同途径的聚类处理，更好地利用模型进行分类。
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公开(公告)号：CN117011766A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310926811.3
申请日：2023-07-26
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于帧内差异化的人工智能检测方法和系统，通过对视频帧内的差异化数据进行深度学习模型训练，实现对AI行为的精确检测，其中帧内的差异化数据是通过帧内网络获得，所述帧内网络采用多级卷积层迭代差值来提取帧内特征，计算帧内特征之间的欧氏距离和对比损失函数，得到图像差异值，克服了现有技术准确率有限，且对于动态和静态目标的效果不一致的问题，实现检测的快速、准确。
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公开(公告)号：CN116843988A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310761008.9
申请日：2023-06-26
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06V10/77 , G06V40/12 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的目标检测方法和系统，通过先提取生物和时间维度特征，再在重点关注区域内提取深度学习特征。针对生物特征采用生物指纹匹配和滑动框二次采样；针对时间特征根据差异化结果重新定义采样窗，再次对深度学习和生物两种特征进行采样重组。计算两两特征样本集之间的差异值，不仅可以调整重点关注区域的范围，还可以判断是否分类成功，克服了现有技术需要引入注意力机制、抑制不相关背景的不足，实现检测的高效性和自动性。
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公开(公告)号：CN116633809A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310762753.5
申请日：2023-06-26
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L43/04 , H04L41/16 , H04L9/40 , G06N3/0464 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06V40/12 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的检测方法和系统，通过针对不同类型的数据包，分别提取深度学习、生物和时间三个不同维度的特征，从而可以覆盖网络全类型的数据包。针对深度学习特征采用降维采样和滑动窗二次采样；针对生物特征采用生物指纹匹配和滑动框二次采样；针对时间特征根据差异化结果重新定义采样窗，再次对深度学习和生物两种特征进行采样重组。通过以上步骤，使用两种不同途径的聚类处理，更好地利用模型进行分类。
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公开(公告)号：CN115510056A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211033894.5
申请日：2022-08-26
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06F16/22 , G06F16/29 , G06F16/215 , G06Q10/06
Abstract: 本发明提出了一种利用手机信令数据进行宏观经济分析的数据处理系统，其特征在于，包括：数据预处理平台、数据深加工平台和指数生成平台，其中，所述数据预处理平台用于对原始数据进行预处理，包括：去标识化、缺失值填补、轨迹补齐、基站网格化和GIS信息映射，生成原始表；所述数据深加工平台用于根据所述原始表统计不同空间层级的人群聚集特征，统计不同空间层级的点对点人群流动特征；以及用于基于轨迹构建移动模式分类数据库，构建人群居住、工作与休闲模式OD数据库，生成中间表；所述指数生成平台用于根据所述中间表构建三大细分指数，对所述三大细分指数进行加权，构建经济动力总指数，生成指数表。
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