基于CNN-LSTM的振动传递系统

    公开(公告)号:CN111832228A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010690803.X

    申请日:2020-07-17

    Abstract: 本发明公开基于CNN-LSTM的振动传递系统,包括LSTM模型和CNN模型,所述LSTM模型由多个递归连接的记忆区块的子网络构成,且每个记忆区块中包含细胞神经单元和乘法单元,所述乘法单元包括输入门、输出门和遗忘门,且乘法单元对细胞神经单元进行连续的写、读和重置操作;本发明忽略信号传递路径,直接根据测点A和测点B的原始数据信号,在LSTM模型的基础上,改变输入输出格式,设立输入门、输出门和遗忘门,同时,增加一维卷积层与池化层,进行卷积运算,并对卷积层进行池化/采样处理,建立基于CNN-LSTM的测点A到测点B的黑匣子模型,通过从数据A到数据B的网络训练,研究A、B之间对应关系。

    基于LSTM模型的振动传递系统
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111797979A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010691150.7

    申请日:2020-07-17

    Abstract: 本发明公开基于LSTM模型的振动传递系统,包括若干递归连接的记忆区块,所述记忆区块包含细胞神经单元和乘法单元,所述乘法单元包括输入门、输出门和遗忘门,所述乘法单元对细胞神经单元进行连续的写、读和重置操作;本发明忽略信号传递路径,直接根据测点A和测点B的原始数据信号,在LSTM模型的基础上,改变输入输出格式,设立输入门、输出门和遗忘门来组合数据,决定哪些新信息被存放到单元状态中,决定当前时刻需要输出的信息,并确定上一时刻的单元状态中被添加至当前蚀刻单元状态中的信息量,同时,将细胞状态贯穿整个过程,使信息以固定不变的方式传递,建立测点A到测点B的黑匣子模型。

    压阻式压力传感器
    15.
    实用新型

    公开(公告)号:CN202693188U

    公开(公告)日:2013-01-23

    申请号:CN201220270204.3

    申请日:2012-06-08

    Abstract: 本实用新型公开了一种压阻式压力传感器,包括弹性膜片、连接管、传感器空腔和应变片,所述弹性膜片装置在连接管的上端,所述连接管的下端与传感器空腔连接,所述传感器空腔的底部设置应变片,所述传感器空腔和连接管连接处设置高阻孔。通过增设连接管和弹性膜片,增大泥沙掩埋时外界与压力传感器的有效接触面积,以减小压力传递过程中的液阻,达到改善泥沙掩埋条件下压阻式压力传感器动态特性,并提高传感器使用寿命的目的。

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