公开(公告)号：CN106056602A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610365605.X

申请日：2016-05-27

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 王林元 ,  乔凯 ,  张驰 ,  胡逸聪 ,  徐一夫 ,  陈健 ,  曾磊 ,  王彪 ,  童莉

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06T2207/10088 ,  G06T2207/20081

Abstract: 本发明涉及一种基于CNN的fMRI视觉功能数据目标提取方法，首先被试在复杂场景自然图像刺激下采集到的fMRI视觉功能数据，训练一个由刺激图像到fMRI视觉功能数据的深度卷积神经网络模型，同时训练一个由fMRI视觉功能数据到关注目标类别的线性映射模型；在深度卷积神经网络模型中加入反馈层，将训练好的线性映射模型与其复合，对一幅测试图像中的不同目标类别分别得到类别评分映射；利用类别评分映射，分析被试观看全新测试图像的fMRI视觉功能数据，提取被试所关注的目标。本发明能够对被试观看复杂场景自然图像时所引发的fMRI视觉功能数据进行解析，提取出被试在图像中所关注的目标，提高提取关注目标的准确性。