-
公开(公告)号：CN117314892A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311584711.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体公开了一种基于增量学习的太阳能电池缺陷检测持续优化方法，其构建缺陷检测模型，对缺陷检测模型持续优化更新，具体是：持续输入缺陷数据，更新特征提取器、辅助分类器、特征融合器和分类器，利用梯度下降法进行增量训练，构建未知缺陷类别范例集并调整已知缺陷类别范例集，基于特征提取器的几何中心对特征提取器进行剪枝，实现大幅减轻灾难性遗忘、新旧任务检测持续优化兼顾的缺陷检测。优点是，少量类别数据集即可启动缺陷检测过程，并只需在各阶段存储旧数据集极小规模范例集和输入训练集，保证对缺陷检测模型持续优化更新，同时降低了存储与计算负荷。
-
公开(公告)号：CN102682104A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210135339.3
申请日：2012-05-04
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种查找相似文本的方法，包括以下几个步骤：步骤1：文本特征提取步骤：该步骤用于提取文本特征集合Sshgs；步骤2：连接位指纹生成步骤：该步骤用于将Sshgs生成连接位指纹，记为Sdn；步骤3：连接位相似性度量步骤：该步骤用于比较两个文档的连接位指纹相似度；步骤4：利用连接位相似度结果，获得需要的文本。本发明相应的还公开了连接位相似性量度算法，并结合实验数据证明了此算法在略微牺牲很小的精度的情况下，却能成倍地减少比对的次数，提升算法的性能。
-
公开(公告)号：CN102024065A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201110021002.5
申请日：2011-01-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SIMD优化的网页去重并行方法，包括以下步骤：步骤1：网页文本信息提取步骤：该过程用于将网页有效信息提取出来；步骤2：Shingle提取步骤：该过程用于提取网页特征，并生成Shingles集合；步骤3：聚类步骤：该过程用于降低比对次数，减小时间和空间复杂度；步骤4：指纹比对步骤：该过程用于寻找出相似网页，将相似的网页剔除。该基于SIMD优化的网页去重并行方法能在保证查准率和查全率的同时，有效地提高网页相似度检测的速率。
-
公开(公告)号：CN118568309A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411038164.3
申请日：2024-07-31
Applicant: 中南大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F40/186 , G06F16/904 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于日志审计的企业内部数据流通全流程追溯方法，包括：获取内部日志数据；对日志消息的时间戳、等级和组件信息进行提取并删除，完成预处理；基于树状框架构建不定长日志解析树，对日志数据进行解析，实现日志模板和日志参数的初步识别；设置组内相似度阈值，若初步识别的日志模板对应的组内相似度低于阈值，则将对应的日志组采用层次聚类重新解析；设置组间相似度阈值，若两个日志组之间的相似度高于阈值，则将两个日志组进行融合；提取关于数据流向的日志消息和日志消息对应的时间戳，根据数据传输流向形成有向溯源图。在保证正确率的基础上，实现了全自动非定长日志解析；通过生成有向溯源图确保了数据的流通过程清晰可见。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116309741A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310571892.X
申请日：2023-05-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种TVDS图像配准方法、分割方法、设备及介质，其中配准方法包括：获取待配准TVDS图像并识别车厢型号；根据车厢型号搜索对应模板图像；对待配准TVDS图像和模板图像进行特征提取；基于滑动窗口的方式对待配准TVDS图像和模板图像中非感兴趣区域进行特征筛选；采用双向匹配策略对特征点进行匹配；将待配准TVDS图像与模板图像垂直排列，各特征点匹配对之间进行连线，依次剔除交点数最多的特征点匹配对，直至所有连线无交点；基于剔除后的匹配结果计算两图像之间的变换参数矩阵，基于变换参数矩阵对待配准TVDS图像进行畸变校正。能够有效解决同型不同主体列车图像之间的配准问题，减少对模板图像的需求。
-
公开(公告)号：CN110557799A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910917726.4
申请日：2019-09-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种智慧城市边缘网络中基于移动车辆的数据采集方法，包括：传感器节点获取到车辆的跳数；根据到车辆的传输距离和剩余能量，评估备选簇头到车辆的传输开销，选择最小开销的备选簇头作为簇头节点；根据到经由各候选父节点到达车辆的传输距离和路径中最小的节点能量，评估源节点经由各候选父节点到达车辆的传输开销，选择最小开销的候选父节点作为其父节点；对于跳数为1、且非簇头的源节点，均将簇头节点作为父节点；各传感器节点将自身缓存的数据和接收到的数据发送给父节点，最终经由簇头发送到车辆。本发明考虑传输距离和剩余能量因素选择簇头和父节点，可以避免因其过早死亡而出现能量空洞现象，有效完成数据采集。
-
公开(公告)号：CN106776904B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201611081331.8
申请日：2016-11-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种不可信云计算环境中支持动态验证的模糊查询加密方法，实现了云计算环境中用户查询隐私的保护，提高了云计算环境中加密数据的查询体验。该方法通过编辑距离来定义关键词之间的相似度，利用通配符构造模糊关键词集，基于倒排索引构造安全索引，使得用户能够进行模糊关键词的查询。利用可验证技术，构造可验证集合验证服务器是否篡改查询结果，验证云服务器返回的查询结果是否正确和完整。针对云计算环境中用户需要大量更新数据的问题，实现了数据的高效更新。该方法支持用户同时进行模糊查询、动态更新加密数据、验证查询结果的正确性和完整性，在保护数据隐私的前提下，提升了用户的查询体验。
-
公开(公告)号：CN107154945A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710401812.0
申请日：2017-05-31
Applicant: 中南大学
CPC classification number: H04L9/0643 , G06F21/6218 , H03M13/373 , H04L63/0435 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于纠删码的多云碎片化安全存储方法及系统，其中包括多云数据中心的数据存储步骤和多云数据中心的数据读取步骤的方法，以及包括数据碎片层、数据调度层和云服务层的系统，本发明的技术效果在于，数据经加密算法和纠删码算法处理后，存储在多个云数据中心，既节省数据中心硬件建设成本，又避免单云数据中心所导致的数据可用可靠性问题，文件块根据响应时间来选择相应的云数据中心，能提高文件块分发效率，提升用户与云存储系统之间交互的服务质量。文件块分散存储在多个云数据中心，元数据存储在元数据服务器上，能避免云数据中心垄断窃取用户数据，同时避免系统开发者获取用户数据，提升数据中心数据的存储安全性。
-
公开(公告)号：CN102024065B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201110021002.5
申请日：2011-01-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SIMD优化的网页去重并行方法，包括以下步骤：步骤1：网页文本信息提取步骤：该过程用于将网页有效信息提取出来；步骤2：Shingle提取步骤：该过程用于提取网页特征，并生成Shingles集合；步骤3：聚类步骤：该过程用于降低比对次数，减小时间和空间复杂度；步骤4：指纹比对步骤：该过程用于寻找出相似网页，将相似的网页剔除。该基于SIMD优化的网页去重并行方法能在保证查准率和查全率的同时，有效地提高网页相似度检测的速率。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.017 seconds)
