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公开(公告)号：CN102176221B
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201110063948.8
申请日：2011-03-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态工况的焦炉加热燃烧过程焦炉温度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取历史的各种工况下煤气流量和焦炉温度数据，建立样本库；步骤2：基于当前工作点与样本库中样本的欧式距离和变化趋势的夹角，计算当前工作点与样本库中样本的相似度；步骤3：选取相似度最大的多个样本构造学习集；采用迭代最小二乘方法，建立基于学习集的局部线性模型；计算当前工作点对应的输出值作为焦炉加热燃烧过程焦炉温度预测值。基于动态工况的焦炉加热燃烧过程焦炉温度预测方法具有较高的预测精度，具有在线自适应能力。
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公开(公告)号：CN102298316A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110106430.8
申请日：2011-04-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种有效抑制原料流量波动的烧结制粒水分控制参数整定方法，首先对混匀矿实时流量及其变化率、生石灰实时流量及其变化率等4个过程变量进行模糊化处理；然后根据原料工况评判模型，得出当前原料所处的工况；最后根据这些工况建立专家规则，实现生石灰消耗水分因子和加水流量修正因子的在线调整。本发明能够有效地抑制了由于原料流量突变导致的混合制粒加水流量剧烈波动，继而出现水分不平稳的现象，从而保证烧结过程的稳顺运行，提高烧结矿的产量和质量。
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公开(公告)号：CN101907867B
公开(公告)日：2011-10-26
申请号：CN201010262557.4
申请日：2010-08-25
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明提出了一种基于工况识别的烧结终点参数自整定专家控制方法，包括以下步骤：步骤1：数据采集和模糊化步骤：采集和计算混合料仓料位及其变化率、烧结终点位置的偏差、烧结终点温度、17#～19#风箱温度平均值的变化率以及烧结废气温度上升点位置6个过程变量并进行模糊化处理；步骤2：模糊诊断步骤：根据模糊化的6个过程变量，基于诊断规则得到当前烧结运行状态处于何种工况；步骤3：在线控制步骤：根据模糊诊断步骤获得的工况，基于建立的专家规则，在线调整控制周期、控制步长和烧结机速度的上限值和下限值，实现烧结终点的自动控制。本发明能够有效地抑制由于工况不稳定导致的烧结过程不顺的现象，提高烧结矿的产量和质量。
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公开(公告)号：CN101907867A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN201010262557.4
申请日：2010-08-25
Applicant: 中南大学
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明提出了一种基于工况识别的烧结终点参数自整定专家控制方法，包括以下步骤：步骤1：数据采集和模糊化步骤：采集和计算混合料仓料位及其变化率、烧结终点位置的偏差、烧结终点温度、17#～19#风箱温度平均值的变化率以及烧结废气温度上升点位置6个过程变量并进行模糊化处理；步骤2：模糊诊断步骤：根据模糊化的6个过程变量，基于诊断规则得到当前烧结运行状态处于何种工况；步骤3：在线控制步骤：根据模糊诊断步骤获得的工况，基于建立的专家规则，在线调整控制周期、控制步长和烧结机速度的上限值和下限值，实现烧结终点的自动控制。本发明能够有效地抑制由于工况不稳定导致的烧结过程不顺的现象，提高烧结矿的产量和质量。
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