一种人工源电磁伪随机信号去趋势和噪声识别方法

    公开(公告)号:CN114970646A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210903261.9

    申请日:2022-07-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明属于人工源电磁法技术领域,公开了一种人工源电磁伪随机信号去趋势和噪声识别方法,利用去趋势波动分析结合固有时间尺度分解消除原始数据中的基线漂移,然后针对去基线漂移后的人工源电磁数据的等周期分段,提取联合特征参数结合优化概率神经网络实现智能且准确的异常识别,获取识别为有效信号段来重构人工源电磁高质量数据。本发明采用联合特征更为有效且有针对性地表征信号和噪声的区别,优化概率神经网络结构简单易操作,分类效果良好等特点,将人工源伪随机电磁数据实现智能且准确的噪声识别及剔除,能自适应且精确消除基线漂移和噪声数据,提高原始数据信噪比,提升现有智能识别算法在伪随机电磁噪声数据识别上的准确度。

    一种层状介质下直流点源电位和电场处理方法和装置

    公开(公告)号:CN114048661A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111434372.1

    申请日:2021-11-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本申请公开了一种层状介质下直流点源电位和电场处理方法和装置,包括:获取点源的三维坐标并根据所述点源所在的层状介质的位置定义上层和下层各地层,得到所述层状介质的模型,并对所述层状介质的模型进行三维网格剖分得到任意位置的参数;根据所述任意位置的参数建立所述任意位置的电场和电位方程;根据所述层状介质的各地层界面的电位和电流密度连续边界条件,将各地层电位和电场进行关联;以所述点源所在地层为基准,根据关联后的各地层电位和电场建立各个地层上界面和下界面的方程;对所述N个方程进行求解得到所述N个未知数的值;将所述N个未知数的值带入所述任意位置的电场和电位方程。通过本申请提高了计算效率,节约了计算资源。

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