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公开(公告)号：CN109741359A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910029480.7
申请日：2019-01-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种腹部CT序列图像病变肝脏分割方法，包括：利用灰度偏移场及腹部CT序列切片空间相关性构建水平集能量函数，进行病变肝脏初分割；基于肝脏网格构建肝脏字典，利用字典原子的稀疏形状组合完成病变肝脏形状校正；构建病变肝脏形状先验，并将其融入图割能量函数，优化病变肝脏分割结果，完成病变肝脏的最终分割。本发明方法能够有效分割腹部CT序列图像中的病变肝脏，且可避免对肝脏病变区域的欠分割。
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公开(公告)号：CN116593482A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310593554.6
申请日：2023-05-25
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/892 , G01N21/88 , G01N21/01
Abstract: 本发明提供了一种瓷砖表面缺陷在线检测装置及方法，包括底座，所述底座中间位置装有传送带，所述底座侧边装有龙门架，所述龙门架侧边内壁底部装有感应开关，用于感应瓷砖传送位置，所述龙门架侧边内壁顶部装有光源支架。所述光源支架上装有光源，用于提供均匀光线，所述龙门架顶部中间装有升降平台，所述升降平台上装有工业相机，用于拍摄瓷砖表面图像，所述底座外侧安装有工控机，用于接收和处理工业机所拍图像，所述工控机内部安装有存储器、通讯模块、图像处理单元，所述龙门架侧边外壁安装有显示器，用于显示瓷砖表面缺陷检测结果。本发明结构简单，能够提高瓷砖表现缺陷检测准确度和效率，提升瓷砖生产的自动化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109741359B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201910029480.7
申请日：2019-01-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种腹部CT序列图像病变肝脏分割方法，包括：利用灰度偏移场及腹部CT序列切片空间相关性构建水平集能量函数，进行病变肝脏初分割；基于肝脏网格构建肝脏字典，利用字典原子的稀疏形状组合完成病变肝脏形状校正；构建病变肝脏形状先验，并将其融入图割能量函数，优化病变肝脏分割结果，完成病变肝脏的最终分割。本发明方法能够有效分割腹部CT序列图像中的病变肝脏，且可避免对肝脏病变区域的欠分割。
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公开(公告)号：CN111968135A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010821503.0
申请日：2020-08-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全卷积网络的三维腹部CT图像多器官配准方法。首先，获取腹部CT图像数据集。然后，引入注意力机制模块，构建基于全卷积的网络模型，对该网络模型进行训练并获得初步分割结果，再引入全连接条件随机场，进一步优化分割结果，以实现腹部CT序列多器官区域的提取。其次，构建腹部CT序列多器官区域图像对以及基于局部相关系数数据项和空间正则化项的相似性度量函数。最后，采用交替方向乘子法最小化相似性度量函数，实现腹部多器官区域CT图像对配准。本发明采用先分割再配准的两步法策略，消除了外部灰度信息和噪声对腹部目标器官区域配准的干扰，时间消耗少，配准精度高，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN105741251B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201610154297.6
申请日：2016-03-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开一种肝脏CTA序列图像的血管分割方法，首先对输入三维肝脏序列图像进行对比度增强和平滑噪声预处理，然后，采用OOF和OFA算法增强肝脏血管及其边界，细化血管中心；根据血管的几何结构，自动搜索血管中心线的种子点，并提取肝脏血管的中心线、构建肝脏血管树；最后，结合快速行进法初步分割肝脏血管并计算相应的血管和背景灰度直方图，采用图割算法实现肝脏血管的精确分割。本发明针对低对比度、强噪声和模糊边界的CTA序列图像，充分利用血管的几何形状和灰度信息，能有效地准确分割肝脏血管。本发明的肝脏CTA序列图像的血管分割方法能够推广到其他的三维血管分割中。
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公开(公告)号：CN105741251A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610154297.6
申请日：2016-03-17
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T5/002 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明公开一种肝脏CTA序列图像的血管分割方法，首先对输入三维肝脏序列图像进行对比度增强和平滑噪声预处理，然后，采用OOF和OFA算法增强肝脏血管及其边界，细化血管中心；根据血管的几何结构，自动搜索血管中心线的种子点，并提取肝脏血管的中心线、构建肝脏血管树；最后，结合快速行进法初步分割肝脏血管并计算相应的血管和背景灰度直方图，采用图割算法实现肝脏血管的精确分割。本发明针对低对比度、强噪声和模糊边界的CTA序列图像，充分利用血管的几何形状和灰度信息，能有效地准确分割肝脏血管。本发明的肝脏CTA序列图像的血管分割方法能够推广到其他的三维血管分割中。
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公开(公告)号：CN105139377A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510444164.8
申请日：2015-07-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10081 , G06T2207/30056
Abstract: 本发明公开了一种腹部CT序列图像肝脏鲁棒自动分割方法，包括：数据输入步骤，输入待分割CT序列，并指定初始切片；模型构建步骤，根据输入序列的数据特征，建立肝脏亮度模型和外观模型，抑制复杂背景突出肝脏区域；自动分割步骤，结合亮度模型和外观模型运用图割算法对初始切片进行快速自动分割，并利用相邻切片之间的空间相关性，以初始分割切片为起点分别向上、向下迭代分割肝脏CT序列中所有的切片。本发明针对特定的CT序列建立相应的亮度和外观模型，能有效自动分割对比度低、边界模糊和形状不规则的肝脏。并且，本发明的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法能够推广到其他腹部器官的自动分割中，如腹部CT序列图像脾脏和肾脏的分割。
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