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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108613645A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810453766.3
申请日：2018-05-11
Applicant: 中南大学
IPC: G01B17/02 , G01F23/296
Abstract: 本发明公开一种基于参数估计的铅锌矿吸水井淤泥厚度测量方法，包括以下步骤：首先使用信号收集装置收集在吸水井中的回波信号，对收集到的信号降噪，提取特征，建立分类器进行分类，然后使用不同的数学模型对相应的信号进行参数估计，估计出超声波传播时间参数，使用该时间参数结合超声波在水中的传播速度计算出井底淤泥厚度。本发明不同于传统超声波测量中使用的阈值法，可以有效的避免回波中的干扰项，使测量结果更加精确。
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公开(公告)号：CN107180140A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710426212.X
申请日：2017-06-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于双树复小波与AdaBoost的轴系故障识别方法。主要步骤为：采集水平、竖直、轴向的振动加速度信号并处理为振动速度信号；将非平稳的故障振动信号通过双树复小波分解得到几个不同频段的分量；对各个频段信号使用自适应阈值降噪，提高信噪比；分别对降噪后的各层信号重构，获取各个频段的能量；以各个频段能量作为AdaBoost集成学习的输入，AdaBoost集成学习以单层决策树作为弱分类器，使用提出的SAMME.Z算法进行多分类，最终识别轴承故障类型。本发明具有良好的模式可分性，计算量低，效率高，对工业现场轴系运行状态监控有良好的指导作用。
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公开(公告)号：CN108613645B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201810453766.3
申请日：2018-05-11
Applicant: 中南大学
IPC: G01B17/02 , G01F23/296
Abstract: 本发明公开一种基于参数估计的铅锌矿吸水井淤泥厚度测量方法，包括以下步骤：首先使用信号收集装置收集在吸水井中的回波信号，对收集到的信号降噪，提取特征，建立分类器进行分类，然后使用不同的数学模型对相应的信号进行参数估计，估计出超声波传播时间参数，使用该时间参数结合超声波在水中的传播速度计算出井底淤泥厚度。本发明不同于传统超声波测量中使用的阈值法，可以有效的避免回波中的干扰项，使测量结果更加精确。
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公开(公告)号：CN108427845A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810216996.8
申请日：2018-03-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提出了一种铅锌矿采矿过程碳排放短期预测方法，综合灰色理论对采矿过程中以电机为研究对象的碳排放来源以及其影响因素进行分析。首先，对碳排放来源及其影响因素进行分析，采用灰色理论进行聚类分析以归并同类因素；其次，根据灰色关联性分析得到主要影响因素；最后,为解决超参数优化确定问题，将带精英策略的非支配排序遗传算法引入到高斯过程回归模型，提出了一种基于带精英策略非支配排序遗传算法的高斯过程回归的预测方法。经实验证明，本发明提出的预测方法能更精确的预测铅锌矿采矿过程的碳排放量，其预测误差更小，可以直接在计算机上实现，实用性强，成本低，易于实施。
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公开(公告)号：CN106257498A
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201610599656.9
申请日：2016-07-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于异构纹理特征的锌浮选状态划分方法，综合了能够对高频段纹理特征效果较好的灰度共生矩阵算法，以及对中低频纹理图像具有较好建模效果的高斯马尔科夫随机场算法提取锌浮选图像纹理特征，并对将其高斯归一化作为纹理特征向量。在集成聚类算法中，首先采用效率相对较高的划分聚类，消除噪声点和离群点的影响，再使用聚类质量较好、稳定性较高的层次聚类算法对划分聚类输出的聚类中心进行组合，进而得到最终的聚类结果。实验证明,本发明所提取的纹理特征量具有良好的模式可分性,集成聚类算法可以很好地将不同状态的泡沫区分开来,且这种方法可以直接在计算机上实现,成本低,效率高,易于实施。
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