公开(公告)号：CN119943401A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510061793.6

申请日：2025-01-15

Applicant: 中北大学

Inventor： 李华玲 ,  贾子千 ,  章永来 ,  强彦 ,  霍佳鑫 ,  王彦瑾

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/00 ,  A61B5/0205 ,  A61B6/00 ,  G16H50/70 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0985 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据融合的脑卒中风险预测方法和系统，包括以下步骤：A1数据采集与预处理步骤；A2 特征嵌入与多模态融合步骤；A3 自注意力机制优化特征融合步骤；A4 多模态协同训练步骤；A5 动态预测与实时更新步骤。通过整合医学影像数据、基因数据、电子健康记录（EHR）和生物标志物数据，能够全面评估脑卒中风险，解决了单一数据源的局限性。通过深度学习模型对各类数据的独立特征提取与嵌入处理，本方法能够捕捉到每种数据模态中的深层次信息，提供更为细致、准确的风险评估。

公开(公告)号：CN119904633A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411960467.0

申请日：2024-12-30

Applicant: 中北大学

Inventor： 强彦 ,  孙继杰 ,  李青 ,  李华玲 ,  章永来 ,  王彦瑾 ,  霍佳鑫 ,  郭瑛璇

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种模糊边缘增强的皮肤病变图像分割方法和系统，所述的方法包括步骤S110‑S140：S110：收集临床皮肤病变图像数据；S120：构建残差像素差分卷积的模糊边缘分割网络ResPDCNet；S130：对构建的ResPDCNet进行训练；S140：根据网络训练结果，给出皮肤病变区域分割结果。本发明提出一种基于残差像素差分卷积的模糊边缘增强皮肤病变图像分割方法。这种方法通过残差像素卷积块提取目标病变区域的细节边缘细节，解决临床医学图像中存在的前景区域与背景区域的像素差异小的问题，其次通过残差注意力块进行空间和通道的特征提取感知病变部位大小和位置，解决病变部位大小不一、病变位置难以定位问题。

公开(公告)号：CN208207553U

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201820447751.1

申请日：2018-04-01

Applicant: 中北大学

Inventor： 李华玲 ,  白跃升 ,  黄昭林

IPC: G05B19/042

Abstract: 本实用新型公开了一种多旋翼无人机紧急停机装置及方法，装置包括若干转速传感器、若干可控开关和独立控制模块；其中，若干转速传感器分别安装于多旋翼无人机的旋翼组件内，用于检测旋翼组件的转速；可控开关为常闭型开关，其串联于旋翼组件与多旋翼无人机的控制器之间；转速传感器和若干可控开关均与独立控制模块电连接；独立控制模块安装于多旋翼无人机的机体内;独立控制模块包括飞行检测电路、同步检测电路和驱动电路。通过飞行检测电路、同步检测电路判断多旋翼无人机是否需要停机，并通过驱动电路进行停机控制。本实用新型在一定程度上能够实现自动地紧急停机，以防止在撞击后旋翼组件在供电状态下继续高速转动。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利