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公开(公告)号：CN116090474A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111295920.7
申请日：2021-11-03
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06F40/35 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了话情绪分析方法、装置和计算机可读存储介质；其中方法包括：获取目标对话的文本数据和语音数据；将文本数据和语音数据输入至基于图结构的分类模型进行情绪分类，图结构包括多个节点和节点特征，节点和话语对应，节点特征包括文本特征和语音特征；能够结合多人对话的文本数据和语音数据双模态信息进行情绪分类，分别对双模态信息捕抓各自的序列特征，采用图注意力网络捕捉全局的语义特征，使分类模型同时关注两个模态的序列特征和语义特征；加强了多模态学习的有效性，提升了针对多人对话的情绪分类的准确性。
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公开(公告)号：CN114840304A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210399975.0
申请日：2022-04-15
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种容器调度方法、电子设备和存储介质。其中，该方法包括：根据任务类型将业务作业对应的任务容器划分到至少一个自定义描述资源对象；确定各所述集群节点对所述自定义描述资源对象内所述任务容器的适应度和承载能力；根据所述适应度和所述承载能力配置所述集群节点与所述任务容器的调度关系。本申请实施例实现任务容器的批量调度，可提高容器调度效率，依据适应度和承载能力将任务容器分配到不同的集群节点，可提高任务容器与集群节点匹配度，缓解集群节点资源竞争的问题。
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公开(公告)号：CN114528469A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011321668.8
申请日：2020-11-23
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种推荐方法、装置、电子设备、存储介质。本申请实施例提出的推荐方法，响应t时刻用户请求，根据策略网络为用户生成物品推荐排序，根据用户对物品推荐排序的反馈结果获取t时刻的经验，将各用户的t时刻的经验汇总到全局经验池，也就是说，并行获取多个用户产生的经验汇集到经验池，根据全局经验池中的经验更新策略网络，相较于相关技术中根据单个策略网络的经验训练策略网络，本实施例对策略网络的训练速度更快，训练效率更高，而且大幅度提升了探索能力，使得给用户的物品推荐排序能够更快满足用户需求。
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公开(公告)号：CN114466369A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111565037.5
申请日：2021-12-20
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种网络资源处理方法、存储介质及电子装置，该方法包括：采集网络资源的网络拓扑数据和业务数据；对该网络拓扑数据与该业务数据进行增强处理，以生成样本数据；提取该样本数据的关键特征；根据该关键特征对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型，可以解决相关技术中通过启发式搜索算法确定的结果不稳定，且无法适应网络和业务场景变化的问题，通过对样本数据的增强处理，使得训练好的神经网络模型更稳定，且可以适应网络和业务场景变化。
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公开(公告)号：CN114238269A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111466754.2
申请日：2021-12-03
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本申请涉及数据库技术领域，公开了一种数据库参数调整方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：基于离线数据库的仿真生成离线训练样本，并基于在线数据库的运行生成在线训练样本；根据所述在线训练样本和所述离线训练样本对预设的参数调优模型进行训练，得到训练后的参数调优模型；提取所述在线数据库的特征信息，将所述在线数据库的特征信息作为所述训练后的参数调优模型的输入，得到所述在线数据库的调整后的数据库参数；所述特征信息与所述在线训练样本和所述离线训练样本的输入信息的信息类型相同；将所述调整后的数据库参数加载到所述在线数据库中。降低参数调优模型的训练样本的获取难度，减少时间成本，提高参数调优模型的生成效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114118311A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210104566.3
申请日：2022-01-28
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 南京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及大数据领域，公开了一种数据集处理方法及装置、模型训练及验证方法、存储介质。其中，模型训练方法，包括：使用训练样本子集对分类模型进行模型训练，使用验证样本子集获取训练后的分类模型的模型状态；根据模型状态、利用预设强化学习模型提供查询策略，根据查询策略、利用预先建立的主动学习框架从未标注样本集中选取至少一个未标注样本作为目标样本；接收添加标注后的目标样本，将目标样本移出未标注样本集、并将添加标注后的目标样本加入训练样本子集。与现有技术相比，本发明实施方式所提供的数据集处理方法及装置、模型训练及验证方法、存储介质具有提升标注资源利用效率的优点。
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公开(公告)号：CN113837374A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202010581487.2
申请日：2020-06-23
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种神经网络的生成方法、设备及计算机可读储存介质，其中，神经网络的生成方法通过获取最优微单元，利用该最优微单元构建第一网络，使第一网络具有足够强大的性能，能够满足实际应用需求；利用预设的训练数据集对第一网络进行训练，得到第二网络，并建立第三网络，其中第三网络的微单元数目小于第二网络的微单元数目，利用第二网络分别训练所有第三网络的各个微单元，根据经过训练的第三网络的微单元可构建得到神经网络模型，这样所有第三网络的微单元功能都对应于第二网络的功能，相对于传统的逐个训练微单元的方法，能够减少训练数量，可有效降低算力需求，从而降低生成神经网络模型的代价。
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公开(公告)号：CN113255359A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110802192.8
申请日：2021-07-15
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 南京大学
IPC: G06F40/295 , G06F16/35 , G06N3/04
Abstract: 本申请提供了一种模型训练方法、文本处理方法和装置、电子设备、介质，模型训练方法包括：将第（a‑1）轮迭代对应的学生模型作为第a轮迭代对应的老师模型；根据第a轮迭代对应的第一训练样本和第a轮迭代对应的老师模型对第a轮迭代对应的基础模型进行训练得到第a轮迭代对应的学生模型；其中，在训练过程中根据第一概率分布向量和第二概率分布向量确定损失函数，第一概率分布向量为将第a轮迭代对应的第一训练样本输入到第a轮迭代对应的基础模型中得到的概率分布向量，第二概率分布向量为将第a轮迭代对应的第一训练样本输入到第a轮迭代对应的老师模型中得到的概率分布向量；在满足收敛条件的情况下，输出对应的学生模型。
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公开(公告)号：CN113015000A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911320479.6
申请日：2019-12-19
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/658 , H04N21/239 , H04N21/234 , H04N13/344
Abstract: 本公开实施例提供了一种渲染的方法，用于服务器，方法包括：接收来自至少一个终端的渲染依据信息；其中，所有提供所述渲染依据信息的终端构成源终端集合；根据所述渲染依据信息，渲染得到结果视频流；向至少一个目标终端发送所述结果视频流；其中，对任意一个所述目标终端，所述源终端集合均包括至少一个除该目标终端外的其它终端。本公开实施例还提供了一种显示的方法、服务器、终端、计算机可读介质。
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公开(公告)号：CN112770074A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201911059681.8
申请日：2019-11-01
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 一种视频会议的实现方法、装置、服务器和计算机存储介质，其中，所述方法包括：确定每个会场的参会人员，生成对应的人物影像；将每个会场所选择的人物影像分发至对应会场，并在指定位置进行显示。通过本发明实施例，可以将异地参会人员的人物影像自由组合到本会场，提升了用户体验。
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